@TFGames · Post #1360 · 07.12.2023 г., 01:28
#FAIR#TRAVEL#BATTLE#GAMES https://testflight.apple.com/join/EmqUFnLG
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11
Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev
Hashtags
Търсене: #fair
@TFGames · Post #1360 · 07.12.2023 г., 01:28
#FAIR#TRAVEL#BATTLE#GAMES https://testflight.apple.com/join/EmqUFnLG
@ai_machinelearning_big_data · Post #9243 · 12.12.2025 г., 14:09
🌟OMC25: датасет для вычислительной химии. ОMC25 - крупнейший набор данных по молекулярным кристаллам, рассчитанный методом теории функционала плотности (DFT) в пакете VASP. В основе датасета лежат структуры, полученные из траекторий релаксации молекулярных кристаллов. Сами исходные кристаллы были сгенерированы с помощью инструмента Genarris 3.0, который, в свою очередь, использовал молекулы из известного набора OE62. Это обеспечивает преемственность данных и четкую привязку к проверенным химическим структурам, но масштаб здесь совершенно иной. Тренировочная часть содержит почти 25 млн. фреймов. Это данные по 207 тыс. кристаллов, которые, в свою очередь, произошли от 44 тыс. уникальных молекул. Валидационная часть меньше, но тоже весовая: около 1,4 миллиона кадров. Данные упакованы в формате ase-db как объекты LMDBDatabase, что является стандартом в задачах машинного обучения для химии. Исходные кристаллы были созданы программой Genarris 3.0. Она, в свою очередь, использовала молекулы из популярного набора OE62. Так что у данных есть четкая привязка к проверенным химическим структурам. Работа с данными сета происходит через библиотеку fairchem. Каждая структура хранится как объект ASE Atoms, что привычно для инженеров, работающих с атомистическим моделированием. Ключевые метки для обучения моделей включают полную энергию DFT, силы, действующие на атомы, и тензор напряжений . Это "каноническая троица" для обучения межатомных потенциалов. Помимо физических величин, в атрибуте atoms.info зашиты критически важные метаданные. Помимо самого набора, авторы выложили базовый чекпоинт eSEN-S, обученный на всём OMC25. 📌Лицензирование : CC-BY-4.0 License 🟡Датасет 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Dataset#FAIR#Chemistry
Hashtags
@wangzhuanzhan · Post #32516 · 07.09.2024 г., 07:16
T-t挑t逗d性x游y戏x- 挑逗性游戏 Fair Game (1995) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/0b71538ac731 #挑逗性游戏#Fair Game #对抗性游戏 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#90年代
@bcd8888 · Post #881 · 17.05.2025 г., 11:16
#Fair+ #灯塔王VPN#VPN代理工具#免费VPN #TrollStore专用 #Fair+_1.0.1版本(TF测试版本) 灯塔王里面有免费的,可用!具体 可以用多久不清楚!免费的速度还是 比较快的! 又是VPN代理工具噢!内置新闻快讯、 VPN代理工具!! 可以满足日常用的!免费!免费VPN 🔘仅支持巨魔,证书不支持 🔘Dumpdecrypter 砸壳 🔊频道💬群组🎁福利📍导航
@arch_shovel · Post #359 · 10.06.2022 г., 12:01
The Milan Trade Fair Rho-Pero, Italy. Salone del Mobile 2022 is taking place in Milan until June 12th. The central element of the design of the Milan Trade Fair Rho-Pero, Italy, is a glass and steel structure that runs like a giant ribbon, caressing the large and small-scale building along its path and ending into a huge crater-like vortex. The structure covers a raised walkway, flanked either side by eight giant exhibition halls. Nestling between them are a variety of smaller structures containing bars, restaurants and shops. Architecture: Fucsas Photos: Ramon Prat #fuksas#fuksasarchitects#arch_shovel#architecture#milano#milan#italy#trade#fair#design#architecturephotography