TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 15 подобни публикации

Търсене: #firebase

当前筛选 #firebase清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8947 · 11.04.2025 г., 05:25

Пример описания тест кейса и результата выполнения теста Firebase AI App Testing агентом #firebase

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9418 · 15.08.2025 г., 06:00

🤖Теперь не только Google Plxel Android Device Streaming теперь позволяет проверить как ваше приложение будет работать на устройствах разных производителей: Samsung, Oppo, Xiaomi, Vivo, OnePlus. Это стало доступно благодаря Android Partner Device Labs, доступной в Android Studio Narwhal Feature Drop и новее. 30 минут бесплатно использования, а дальше по 0.15 USD за минуту Подробнее в официальном анонсе #android#androidstudio#firebase

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8929 · 10.04.2025 г., 04:30

🔥Представили Firebase Studio — AI-агент среда на основе Gemini. Что позволяет инструмент: 👉 Прототипировать проекты на множестве языков программирования 👉 Быстро изменять код проекта через коммуникацию в AI-чате 👉 Переходить и просматривать код проекта в любой момент 👉 Проверять, как будет выглядеть ваш прототип, через генерацию публичной ссылки на веб-превью 👉 Быстрая публикация с помощью Firebase App Hosting 👉 Совместная работа над проектом в реальном времени В будущем появятся агенты Gemini Code Assist для расширения возможностей. #firebase#ai#gemini

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8946 · 11.04.2025 г., 05:20

🔥Firebase представила AI-агента для тестирования мобильных приложений AI-агент призван избавить от ручного тестирования, а также флакающих автотестов и тех случаев, когда покрыть автотестами сложно, а руками проверять долго! Агент умеет: 👉 Генерировать тест-кейсы 👉 Симулировать реальное взаимодействие пользователя с приложением 👉 Предоставлять подробный отчет о тесте Для тестирования надо загружать приложение через Firebase App Distribution (недоступен в России и Беларуси) Пока агент в превью и доступен только для Android. Подробности тут. Чтобы получить доступ, надо сделать запрос на доступ в Firebase-консоли вашего приложения #firebase#ai#тестирование

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7103 · 20.03.2026 г., 02:47

🔥 Google AI Studio 整合 Firebase 后端能力,Firebase Studio 宣布日落 Google 于 3 月 20 日宣布,Firebase 已正式整合进 Google AI Studio。用户在 AI Studio 中用自然语言构建应用时,编程 Agent 会自动检测数据存储和用户身份需求,一键启用 Firestore 和 Firebase Authentication,实现从 prompt 到全栈应用的完整闭环。 ⚙️ 关键能力 - 自动草拟并部署 Firestore Security Rules - 在应用代码中生成 Firestore 数据同步逻辑 - 创建登录页面并配置 Google Sign In - 自动配置 Firebase 项目、Firestore 和 Authentication 同时,Google AI Studio 上线全新编程 Agent,采用 Google Antigravity 的 Agent 框架,支持更复杂的多步骤代码编辑,并能搜索第三方工具(如支付处理器、Google Maps)接入应用。 📎 Firebase Studio 日落 Google 宣布开始逐步关闭 Firebase Studio,截止日期为 2027 年 3 月 22 日。迁移路径包括: - 导出代码至 GitHub 或本地 - 迁移至 Google Antigravity(Google 下一代 Agent 开发平台) - 使用即将推出的一键导入 Google AI Studio 功能 🔙 背景 - Firebase Studio 此前是 Google 的 AI 辅助全栈开发环境,前身为 Project IDX - Google Antigravity 定位为「下一代 Agent 开发平台」,正逐步取代 Firebase Studio 的 IDE 功能 - Google AI Studio 此前主要面向 Gemini API 调试与 prompt 测试,此次整合标志其向全栈应用开发平台转型 ⚔️ 竞品动态 - Vercel v0:AI 前端生成 + 一键部署,开发者生态优势明显 • Bolt.new / Lovable:Vibe Coding 赛道热门玩家,主打一键从 prompt 到可运行应用 - Replit:AI Agent 辅助全栈开发,内置部署与数据库 - Cursor:AI 原生 IDE,自研模型 Composer 2 刚发布 📎 来源:https://firebase.blog/posts/2026/03/announcing-ai-studio-integration #AI#Google#Firebase#VibeCoding

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9545 · 06.10.2025 г., 12:51

🔥Как ускорить запуск приложения - вынести инициализацию Firebase из Main потока в Application.onCreate() и запустите его на фоновом потоке. Профит на графике. Источник - блог @nek_12_personal #firebase#android#performance

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9627 · 31.10.2025 г., 12:38

🔥Альтернативы Firebase Crashlytics для Android и iOS Crashlytics остаётся стандартом де-факто для сборка крешей приложений, но у него есть ограничения — особенно если вы хотите больше контроля над данными, гибкости или соблюдения требований безопасности. А может просто не хотите зависеть от Google решения. Собрал альтернативы, которые вы можете использовать как замену c поддержкой Android и iOS: 👉Sentry. Одно из популярных решений на замену Crashlytics. умеет связывать ошибки с коммитами, мониторить производительность и даже хоститься локально. 👉Bugsnag — простой и надёжный инструмент для стабильных релизов.Хорошая визуализация, приоритезация проблем и интеграция с CI/CD. “Поставил — и работает”. 👉Tracer — облачное решение с хранением данных в России или можно купить self-hosted версию. Поддерживает Android и iOS, собирает краши, перформанс-метрики и работает без внешних облаков — важно для банков, финтеха и гос-приложений. 📈AppMetrica — аналитика и crash-отчёты от Яндекса. Поддерживает Android и iOS, умеет собирать краши, ошибки и ANR прямо в отчётах аналитики. Данные хранятся в России, интеграция с другими сервисами Яндекса, SDK активно поддерживается. Хороший выбор, если уже используете AppMetrica для аналитики. 🛒Android Vitals в Google Play - стандартное решение, если вы публикуетесь в Google Play. Может собрать даже те креши, что вы не увидите при подключение решения внутри вашего приложения. Учтите, что решения отличные от Firebase Crashlytics могут быть платными или иметь ограничения на бесплатных тарифах. Знаете другие инструменты? Делитесь ими в комментариях. #firebase#crashlytics

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8991 · 21.04.2025 г., 16:37

🪙Запись "Разработка TODO приложения в Сursor IDE" уже доступна на Boosty! С помощью AI через Cursor IDE писал простое TODO-приложение с авторизацией и синхронизацией через Firebase сервисы. Экспериментирую с UX Pilot, AI-помощниками и генерацией UI по тексту и изображениям! После делаем ревью результата с помощью AI 🐱 На Boosty найдете таймкоды и исходный код проекта #AndroidBroadcast#firebase#кодинг

🚀 Как искусственный интеллект меняет маркетинг и дизайн: будущее уже здесь Представьте, что у вас есть помощник, который анализирует миллионы данных за секунды, предугадывает желания клиентов и создаёт креатив, который цепляет. Это не фантастика — это ИИ! Рассказываем, как технологии уже сегодня помогают бизнесу становиться эффективнее, а дизайнерам — творить смелее. 📈 Маркетинг: от данных к действию 1. Персонализация на максимум ИИ изучает поведение пользователей: что они смотрят, покупают, чем делятся. Это позволяет показывать персонализированную рекламу, рекомендовать товары и даже предсказывать спрос. 👉Инструменты: - Firebase Predictions (Google) — предсказывает, какие пользователи совершат покупку или уйдут из приложения. - Persado Motivation AI — генерирует эмоциональные тексты для рекламы. - Dynamic Yield — создаёт персонализированные лендинги в реальном времени. 2. Автоматизация рутины Чат-боты на базе ИИ обрабатывают запросы 24/7, а умные системы сами пишут email-рассылки или посты для соцсетей, которые вы не сможете отличить от сделанных человеком: 👉Инструменты: - ChatGPT, Gemini, DeepSeek и другие LLM — пишут контент за вас. Если вдруг с ними не "на ты", то добро пожаловать в пост "с чего начать". - ChatPlace — чат-боты для мессенджеров. - Phrasee — оптимизирует заголовки и CTA-кнопки. 3. Глубокая аналитика ИИ мгновенно находит закономерности, прогнозирует тренды и оценивает ROI кампаний. 👉Инструменты: - Google Analytics — предсказывает тренды с помощью ИИ. - Яндекс Метрика — тоже самое, но ближе к нам. - Tableau — визуализирует данные умными графиками, тут можно почитать детали от Яндекса. 🎨 Дизайн: там, где креатив встречает технологии 1. Генерация идей за минуты Нужен логотип, баннер или целый бренд-бук? ИИ сделает сотни вариантов! 👉Инструменты: - MidJourney, Ideogram, Reve.art, Imagen, Wen, KlingAi, Minimax, Grok-3, Гигачат, Кандинский и DALL·E — создают изображения по текстовым запросам. Даю без всех ссылок, так как инструментов text2image уже больше, чем может выдержать пост в ТГ. - Canva и Flyvi — генерируют макеты за секунды. - Looka — разрабатывает логотипы и ассеты бренда. 2. Умный подбор цветов и шрифтов ИИ знает, какие сочетания вызовут эмоции у аудитории. 👉Инструменты: - Khroma — учится вашим предпочтениям и предлагает палитры. - Fontjoy — подбирает шрифты через нейросети. - Adobe Sensei — автоматизирует ретушь и анимацию. 3. A/B-тестирование без стресса ИИ находит оптимальный дизайн, тестируя десятки версий. 👉Инструменты: - Firebase A/B Testing — экспериментирует с интерфейсом приложений. - Optimizely— выбирает лучшие дизайн-решения. - VWO — улучшает UX на основе данных. 💡 ИИ — не конкурент, а партнёр Главный миф: «роботы заменят людей». Но на деле ИИ — это суперсила, которая усиливает креатив. Он (ИИ) берёт на себя рутину, а человек фокусируется на стратегии, эмоциях и нестандартных решениях. P.S. Хотите глубже изучить, как Firebase помогает бизнесу через аналитику и ML-модели? Вот полезный источник для вдохновения! А вы уже используете ИИ в работе? Делитесь любимыми инструментами в комментариях! 👇 ✨ИИ не заменяет людей — он делает их сильнее. https://t.me/semasci #ИскусственныйИнтеллект#Маркетинг#Дизайн#Firebase#Google#Инновации

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9908 · 24.03.2026 г., 05:36

🔥Firebase Crashlytics получил MCP-сервер В экспериментальном режиме Firebase запустили MCP-сервер для Crashlytics. Раньше, чтобы вытащить данные для анализа, нужно было настраивать экспорт в BigQuery, разбираться с Cloud Logging, писать SQL-запросы. Целый пайплайн ради того, чтобы понять что происходит со стабильностью приложения. Теперь всё это стало ощутимо проще. Через MCP агент получает прямой доступ к данным Crashlytics: может вытащить список активных проблем с приоритетами, разобрать конкретный краш по ID со всеми стектрейсами и метаданными, получить агрегированную статистику по событиям и затронутым пользователям. Плюс умеет добавлять заметки к ишью и менять его статус прямо в ходе разговора. Многие крашлитиковские ишью на практике достаточно простые, и агент вполне способен с ними справиться самостоятельно. Можно выстроить полный цикл: агент ночью смотрит новые крашы, разбирает их, создаёт задачи, предлагает или сразу делает фиксы, оставляет комментарии со всем контекстом. Раньше для этого не хватало именно доступа к данным мониторинга — теперь этот кусок закрыт. 🔗 Источник: firebase.google.com #Firebase#Crashlytics#MCP#AndroidDev#Android

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща