@magicgakuen · Post #2186 · 03.07.2025 г., 01:24
#胜利女神NIKKE#赫尔姆#GoddessOfVictoryNikke#Helm
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11
Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev
Hashtags
Търсене: #helm
@magicgakuen · Post #2186 · 03.07.2025 г., 01:24
#胜利女神NIKKE#赫尔姆#GoddessOfVictoryNikke#Helm
@magicgakuen · Post #2892 · 18.07.2025 г., 05:04
#胜利女神NIKKE#赫尔姆#GoddessOfVictoryNikke#Helm#Ai漫画二次元
@dreamsgallerys · Post #44 · 28.04.2023 г., 17:49
#art#ai#midjourney#knight#medieval#armor#helm
@githubtrending · Post #14942 · 10.07.2025 г., 13:30
#go#chart#charts#cncf#helm#kubernetes Helm is a tool that helps manage applications on Kubernetes. It simplifies deploying and managing apps by using pre-configured packages called Helm Charts. These charts include all the necessary resources for an application, making it easy to install, update, or remove apps with just a few commands. This saves time and reduces errors, as you only need to edit a single file to change settings across different environments. Using Helm boosts productivity and makes deploying complex applications much easier. https://github.com/helm/helm
@githubtrending · Post #14809 · 08.06.2025 г., 13:30
#ruby#beginners#hacktoberfest#hacktoberfest2020#helm#kubernetes#kubetools Kubernetes is a powerful tool for managing containerized applications. To learn Kubernetes, you can use platforms like Kubelabs, which offer interactive tutorials and labs. These resources help you understand Kubernetes concepts from the basics to advanced levels. By using these platforms, you can practice deploying applications, managing resources, and ensuring high availability and scalability. This hands-on approach helps you gain practical experience and improve your skills in managing complex applications efficiently. https://github.com/collabnix/kubelabs
@githubtrending · Post #15595 · 01.04.2026 г., 11:30
#go#distribution_spec#helm#kubernetes#oci#oci_distribution#opencontainers#zot Zot is a lightweight, production-ready OCI-native container registry for storing images, Helm charts, SBOMs, and other artifacts without vendor lock-in. It offers built-in authentication (OIDC, LDAP), storage options (S3, Azure), scanning, caching to cut Docker Hub limits/latency, and ARM/edge support as a single binary. You benefit by easily self-hosting a secure, scalable alternative to Docker Hub, saving costs, boosting speed, and enabling secret-less workflows on any device. https://github.com/project-zot/zot