Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые.
Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине.
Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет.
Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно.
Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon.
Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией.
Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше.
#dev
Павел Дударин, директор центра разработки платформы «Планета.» IBS: «С развитием #ИИ меняютсяпредставления о бизнес-системах. Новые требования предъявляются и к #lowcode-платформам — со стороны пользователей и ИИ-агентов. Ускорение процессов с помощью ИИ может обернуться для бизнеса потерей контроля над данными и ростом уязвимостей.
Будущее за разумным сочетанием ИИ-агентов с low-code-платформами, которые должны стать форпостом для защиты данных от хаоса автоматизации. Реализовать это можно за счет единого семантического слоя — промежуточной логической модели, понятной одновременно человеку и ИИ-агентам».
💼Больше по этой теме
💬IBS в MAX
💙IBS в VK
Новая эра low-code уже началась 💼
Обсудили эту тему на форуме «Цифровая Химия»: директор отделения собственных платформ Денис Васильев рассказал, как предотвратить хаос в корпоративных сервисах.
По мнению Дениса, в ИТ-ландшафт компаний активно включаются большие языковые модели и ИИ-агенты, что несет не только рост производительности отдельных сотрудников, но и риски для бизнеса. С развитием ИИ также меняется роль платформ с минимальным написанием кода (low-code).
«Low-code-платформы должны стать общей точкой входа как для человека, так и для ИИ-агентов за счет автоматического формирования и поддержки единого семантического слоя. Это интеллектуальный слой, который сочетает в себе собранные для работы ИИ-агентов данные, определенные метрики и разграничение прав доступа.
Такой подход позволит оградить корпоративные системы от нежелательного воздействия искусственного интеллекта, которому мы еще не до конца доверяем и чью эффективность пока не научились полноценно измерять»
Больше тезисов здесь#lowcode#ИИ
Для каких задач подходит low-code❓
С появлением low-code-платформ создавать бизнес-приложения стало проще и быстрее. Готовые функциональные блоки и визуальный интерфейс позволяют обойтись без глубоких навыков программирования.
Топ-3 вариантов применения low-code:
📤CRM-системы (взаимоотношения с клиентами)
📤Автоматизация согласований
📤Отчетность, дашборды
О том, когда использование этого подхода наиболее эффективно, а в каких случаях лучше применять традиционную разработку, рассказал в статье наш эксперт Александр Домницкий🙂
#lowcode#разработка
Третья волна развития low-code: ИИ все поменял🏄
Большие языковые модели и ИИ-агенты ускоряют разработку прототипов в 1,5-2 раза:
⌨ИИ может добавлять нужные компоненты по текстовым описаниям.
⌨Рабочие среды с большими наборами функций заменяет свободное общение с нейросетью
⌨ИИ интегрирует разрозненные инструменты — привязка к 1 вендору не так важна
НО! Ускоряя процессы с ИИ, команды генерируют код быстрее, чем успевают тестировать. Результат — снижение уверенности в качестве кода и результатах его работы.
Для построения прозрачной системы важно создать единый семантический слой. Эта промежуточная логическая модель интерпретирует и преобразует данные так, чтобы они были понятны человеку и ИИ-агенту. #разработка#тестирование#lowcode#ИИ
О том, как это работает, рассказывает наш эксперт Павел Дударин🙂
💬IBS в MAX
💙IBS в VK
Low-code в 2026: новые зоны автоматизации🌐
Low-code-платформы становятся одним из ключевых инструментов цифровизации бизнеса. По данным исследования Lansoft, 66% крупных российских компаний уже используют или внедряют их.
Где применяются чаще всего:
⚪️ CRM-процессы — продажи и маркетинг
⚪️сервисные процессы
⚪️электронный документооборот
⚪️программы лояльности
На эти сценарии приходится около 70% внедрений.
Новые тренды:
⌨автоматизация управления проектами и закупками
⌨переход с Jira на отечественные платформы — BPMSoft, SimpleOne и ELMA
Подробнее о ключевых трендах #lowcode — в материале нашего эксперта Александра Домницкого
#разработка#аналитика#тренды
#typescript#alibaba#low_code#lowcode
Low-code platforms like LowCodeEngine help you build applications quickly without needing to write a lot of code. This means you can create and deploy apps faster, which is good for businesses because they can respond quickly to changing needs. Low-code platforms also make it easier to update apps and improve user experience. They provide tools and components that simplify development, allowing developers to focus on more complex tasks and innovations. This approach helps prevent technical debt and supports better decision-making by providing real-time data insights[1][3][4].
https://github.com/alibaba/lowcode-engine
🖥Не умеешь кодить, а хочешь создавать приложения? — Есть отечественное решение!
В эпоху ИТ всем нужны сайты, приложения, порталы. Беда в том, что пока не все умеют программировать их. Очевидное решение проблемы — low-code и no-code платформы для разработки. На рынке сейчас много иностранных подобных решений: SharePoint, Bubble, Creatio, Mendix, Salesforce Lightning и пр. Есть даже решения со встроенным ИИ-ботом помощником типа Marblism. Признаюсь, ни одно из них не смотрел, хотя надо бы попробовать.
🇷🇺Что же с нашими отечественными решениями?
📞 Ростелеком представил отечественную no-code платформу «Акола»— с ее помощью веб-портал или мобильное приложение можно создать без привлечения ИТ-разработчиков.
🖥Что включает в себя «Акола»:
➡️базовый конструктор инструментов для создания сайтов, приложений и порталов без необходимости кодинга
➡️ручную настройку сложных пользовательских интерфейсов с индивидуальным дизайном
➡️конструктор API для интеграции и обмена данными с внешними ИТ-системами
➡️гибкое управление данными (в т.ч. с помощью ИИ для работы с документами и оптимизации CRM и HR систем).
Разработка явно будет полезна для создания ESM-систем, единых баз данных, обновления корпоративных порталов и HR-систем.
↪️Поковыряться еще не успел, но надеюсь что будет отличаться от конструкторов сайтов, которые уже долгое время на рынке. В любом случае, новость позитивная и стоящая внимания и изучения.
#NoCode#LowCode#Ростелеком#кодинг#Coding#Акола
🎙️Вебинар по ИИ-агентам для Нетологии — новый интересный опыт!
Провёл ещё на прошлой неделе — было 216 человек, 14 из 15 отзывов были исключительно приятные🔥
Это было быстрое вводное live-демо работы в n8n для тех, кто только начинает погружаться в ИИ-автоматизацию. Рассказал, почему стоит автоматизировать самые бесячие и повторяющиеся задачи уже сейчас — и как это делать.
И знаете что? При подготовке я местами так стрессовал, будто про ИИ уже десяток раз за год не рассказывал 😅 Всё-таки этот пресловутый самозванец внутри ещё жив. Видимо, потому что тема широкая, и всегда хочется знать ответы на максимум даже самых каверзных вопросов. А вопросов в чате, кстати, было десятки — на большинство успел ответить, запаса времени хватило.
Буду продолжать совершенствоваться и благодарю всех, кто был 🙏
Запись, насколько понял, непубличная, поэтому не прикладываю. Похожее показывали и рассказывали на весеннем Product Camp 2025 вместе с Максом Ахмадинуровым — запись здесь.
Пишите, если есть вопросы по теме.И чокаемся за процветание канала! Вашими и моими силами нас уже больше 200 — спасибо большое всем 🫶
P.S. всякие полезные посты тоже продолжатся, выдыхаю от организации и проведения мероприятий 💨
Хэштеговая:
#AI#ИИ#нейросети#nocode#ноукод#tech#dev#промптинг#n8n#лоукод#lowcode#make#scade#zappier#Нетология