TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #mpc

当前筛选 #mpc清除筛选
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21439 · 18.02.2026 г., 13:43

News: National Bank of #Ethiopia appoints external members to monetary policy committee The National Bank of Ethiopia (#NBE) has announced the appointment of two external members to its Monetary Policy Committee (#MPC), saying the move is intended to strengthen analytical capacity and support evidence-based monetary policy decisions. In a statement issued Wednesday, the central bank said the appointments were approved by the NBE Board following a presentation by the governor and are in line with the amended National Bank proclamation. The bank said including external members is aimed at enhancing the committee’s expertise and supporting well-informed policy deliberations. According to the statement, the appointees are experienced economists with strong academic backgrounds and professional expertise in macroeconomic analysis and policy. https://www.facebook.com/share/p/1AVni8xNvG/

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23991 · 20.04.2026 г., 03:37

【🔗 DeFi|新加坡 Cobo 推出 Agentic Wallet:AI 代理可自主上鏈執行,結合 MPC 分層簽核與 Pact 約定機制】 Cobo 於 4/19 推出 Agentic Wallet,MPC 架構下 AI 代理執行任務需先取得 Pact 四層授權(意圖、計畫、政策、完成條件),高額動作要 Human+Cobo 共簽,任何單方都無法動資。 #Cobo#AgenticWallet#MPC 📍閱讀全文: https://abmedia.io/cobo-agentic-wallet-singapore-ai-agent-mpc-onchain-execution

AfimilkRus

@afimilkrus · Post #561 · 13.03.2026 г., 09:36

​​Доильный зал — сердце фермы: как молокомер MPC от Afmilk превращает его в источник прибыли Доильный зал — это сердце молочной фермы. И как любое сердце, он должен работать чётко и без сбоев, чтобы приносить прибыль, а не убытки. К сожалению, многие современные доильные залы демонстрируют низкую производительность. Причины могут быть разными: ⚠️несовершенный протокол доения; 👨‍🔧 ошибки персонала (дояров и других сотрудников); ⚙️ некорректные настройки доильного аппарата; 🦠 периодические проблемы со здоровьем коров; 🥛 нестабильное качество молока. Но есть решение — молокомер MPC от Afmilk. Этот инструмент помогает выявить «узкие места» и вернуть доильный зал к максимальной производительности. Что даёт внедрение молокомера MPC? 1️⃣ Точная регистрация данных • Конструкция «наполнить и сбросить» (fill & dump) фиксирует показатели при каждом заполнении камеры. • Измерения проводятся каждые 200 г молока во время набора в измерительную камеру — это значительно повышает точность. • Пороговые значения потока рассчитываются в режиме реального времени. 2️⃣ Измерение электропроводности с высокой точностью • Анализ проводится в «спокойном» молоке — без пены и воздушных пузырей (в отличие от систем со свободным потоком, Free Flow). • Позволяет выявлять отклонения, которые могут сигнализировать о проблемах со здоровьем коров. 3️⃣ Контроль качества промывки — залог чистоты и качества молока • Система отслеживает: o частоту сливов; o температуру; o концентрацию моющего раствора. • Обеспечивает требуемую чистоту оборудования, что напрямую влияет на качество конечного продукта. 4️⃣ Защита здоровья вымени и ранняя диагностика мастита • Стабильный вакуум без перепадов (в отличие от систем с сужениями потока) снижает нагрузку на вымя. • Выявление проблем на субклинической стадии — за 48 часов до появления видимых симптомов. • Диагностика по отклонениям в электропроводности и продуктивности. 5️⃣ Гибкость управления стадом • Возможность отправить корову на сортировку прямо из доильного зала. • Сбор данных по каждому животному для последующего анализа. Какая выгода от внедрения системы? Мониторинг доения с помощью MPC даёт вам полную картину работы зала — вплоть до уровня продуктивности каждой коровы. Эти данные можно использовать для: ✔️ оптимизации протоколов доения; ✔️ планирования воспроизводства стада; ✔️ корректировки рациона; ✔️ своевременного ветеринарного вмешательства; ✔️ анализа эффективности работы персонала. Итог: ✅ меньше потерь молока и экономия средств на лечение коров; ✅ стабильное качество продукции; ✅ рост рентабельности доильного зала; ✅ долгосрочное улучшение здоровья стада. Доильный зал — дорогостоящая инвестиция. Не упускайте его скрытый потенциал: начните контролировать процессы с помощью точных инструментов. #молочноеживотноводство#автоматизацияфермы#Afmilk#MPC#рентабельность#доильныйзал#качествомолока