Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые.
Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине.
Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет.
Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно.
Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon.
Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией.
Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше.
#dev
Помнишь нейросеть Reve, которая отлично отрабатывала русскую эстетику — медведи, балалайки, хрущёвки, панельки? Так вот, они выкатили апдейт. Возможно, это очередной потенциальный соперник «бананы», но пока утверждать не берусь — нужно тестить.
Видео выглядит эффектно и явно скрывает интересные фишки. Видно, что есть механики с выделением, что-то в духе draw-to-edit. Если придумают реально инновационный подход — не постесняюсь стянуть себе в приложение, ха-ха.
Плюс обещают API, а если проект «выиграет гонку редактирующих нейронок», то можно будет интегрировать и в собственный софт. В целом — очень любопытная история.
👉reve.art
😂 Тестим, показываем результаты в комментах, ты мне реально помогаешь этим! Чем больше тестов тем четче вывод по нейронке на канале)🖖
#reve | AcidCrunch
🖼 Rеve — это про то, когда уже ничего нового не ждёшь от генерации изображений, а оно всё равно удивляет.
Немного о волшебстве под капотом (наблюдения частично проверены нами, частично коллегами):
🟤 Ослабленная цензура — Rеve пока не боится крови, жути и даже девушек в нижнем белье. 😂 А вот совсем топлес — не-а. За слова не ругает, но картинки выдаёт в размытии, либо совсем "плоско".
🟤 Советская эстетика и "наш вайб" — чутко ощущает атмосферу ДК, панелек, гаражей и дачного трэша.
🟤 Фотореализм и эмоции — типажи нестандартные, позы естественные и живые, группы персонажей не сливаются в одно лицо, эстетика замечательная. Иногда путается с пальцами и глазами, и это окей.
🟤 Знаменитости, бренды и логотипы — узнаёт, рисует, молодец!
Бесплатные баллы на генерации прилетают каждый день, а если затянет — есть подписка по вменяемой цене.
👍 Картинки немного детализировали в Leonardo.
#reve#leonardo
🧐 Провела эксперимент:
«Нейрогенерации за 5 минут»
🔅1️⃣ Идём в ⚛️ChatGPT и пишем ему это задание:
Привет! Помоги придумать 10 промтов для тестирования разных нейросетей по созданию изображений.
⚜️ Требования к промтам:
1️⃣ Каждый промт должен быть подробным и цельным описанием сцены в стиле визуального сторителлинга.
2️⃣ Включать:
🔘 персонажа (человек, внешний вид, эмоции, одежда, бренд),
🔘 окружение и атмосферу (локация, детали фона, время суток, погодные условия),
🔘 угол съёмки, композицию, тип камеры, объектив или плёнку,
🔘 свет (тип освещения, цветовая палитра),
🔘 художественные эффекты (grain, lens flare, bokeh и т.п., если уместно).
3️⃣ Каждый из 10 промтов должен содержать уникальные параметры (разные ракурсы, локации, свет, стиль одежды и бренды, атмосферу и пр.).
4️⃣ Все промты в эстетике fashion и lifestyle, с упором на фотореализм и ощущение настоящей фотографии (никакой иллюстрации, 3D, анимации и пр.).
5️⃣ Структура промта: единый художественный абзац, без списков, но с полной детализацией сцены.
🤖 Задача: придумай 10 таких промтов с уникальными параметрами, чтобы я мог использовать их для теста нейросетей вроде: Midjourney, FLUX, Imagen 4, Reve, Sora. Каждый промт пиши на двух языках: русском и английском.
🔅2️⃣ Берём полученные промты и пробиваем их по очереди в любимой нейросети.
Для поста я выбрала Reve (дополнительно можно включить функцию улучшенной доработки промта).
🔅3️⃣ Скачиваем картинки и выкладываем пост в Telegram-канал.
🎉 Всё! Вы восхитительны!
Собираем лайки, восторженные комментарии и продаём курсы: "Как генерировать за секунду и зарабатывать миллионы с нейорсетями"
🫢
А если серьёзно — это классное упражнение, чтобы прокачать насмотренность: учиться прописывать разные ракурсы, типажи, настройки камеры и композиционные решения (см. пункт 2 шага 1).
☝️ Все генерации — с первой попытки и без доработок.
Бесплатных кредитов Reve хватило на 2 круга промтов от ChatGPT — это 20 разноплановых картинок.
🔅🔅🔅🔅🔅🔅
⭐️👍💚🔖💬⏳
#практикаИИ#chatgpt#reve