TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #tedtalk

当前筛选 #tedtalk清除筛选
Architecture & Stuff

@archnstuff · Post #378 · 21.04.2022 г., 18:17

Хэй гайз! Сегодня я хочу познакомить вас с гуру диджитал арта Рефиком Анадол🤓 Рефик работает на стыке AI технологий 🤖 дата сайенса 📰 архитектуры 🏠 и сторитэллинга 📚 Он задает важные вопросы: может ли информация быть пигментом? Возможно ои сохранить утекающие воспоминания? Способна ли архитектура ожить? И трансформирует наше восприятие пространства и времени 🌌 Смотрите #tedTalk с "художником" ЗДЕСЬ✌

Hashtags

With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED @TED In the beginning of the universe, all was darkness — until the first organisms developed sight, which ushered in an explosion of life, learning and progress. AI pioneer Fei-Fei Li says a similar moment is about to happen for computers and robots. She shows how machines are gaining "spatial intelligence" — the ability to process visual data, make predictions and act upon those predictions — and shares how this could enable AI to interact with humans in the real world. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#technology#computers#innovation#robots#AI#machine_learning#tech#Fei_Fei_Li

TikTok CEO Shou Chew on Its Future — and What Makes Its Algorithm Different | Live at TED2023 @TED TikTok CEO Shou Chew dives into how the trend-setting video app and cultural phenomenon works — from what distinguishes its algorithm and drives virality to the challenges of content moderation and digital addiction. In a wide-ranging conversation with head of TED Chris Anderson, he tells stories about the TikTok creators he loves and digs into thorny issues like data privacy and government manipulation — as well as speaking personally about his commitment to inspiring creativity and building community. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#TikTok#Shou_Chew#culture#technology#business#entreprenuer#entertainment#media#software#innovation#communication#product_design#AI#social_media#Internet#governement#data#addiction#machine_learning#UX_design#online_privacy