TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #terafab

当前筛选 #terafab清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23935 · 17.04.2026 г., 00:00

【🚀 商業應用|台積電 (2330) 法說會變法會,魏哲家回應馬斯克 TeraFab!Q1 財報、Q&A 一次看 】 #TeraFab#TSMC 📍 請見報導: https://abmedia.io/tsm-tsmc-q1-cc-wei-terafab 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #15153 · 07.04.2026 г., 17:02

英特尔将参与建设马斯克的 Terafab AI 芯片工厂 这家芯片制造商将帮助设计并建造一座供SpaceX和特斯拉使用的半导体工厂。 马斯克在德克萨斯州奥斯汀的 Terafab 人工智能芯片项目迎来重要新伙伴:英特尔。 周二,这家美国芯片制造商宣布将参与设计并建设这一庞大厂区,该厂将为马斯克的两家公司 SpaceX(最近已与 xAI 合并)和特斯拉供应 AI 芯片。马斯克需要 AI 芯片来支持他构建“机器人军团”的计划,包括自动驾驶汽车和类人机器人,以及他计划发射入太空的数据中心。SpaceX 计划于今年晚些时候进行首次公开募股(IPO)。 “Terafab 将弥合当今芯片产能与未来需求之间的差距——一个关于星辰的未来,”Terafab 网站写道。 英特尔的加入在一定程度上缓解了马斯克必须亲自建厂的压力。近几个月来,这位亿万富翁对寻找他人建造芯片厂(即晶圆厂)以助力其 AI 雄心的渴望愈发显得迫切。他也质疑芯片制造业能否跟上需求。“能不能让别人来建这些东西?”马斯克在今年早些时候的一次财报电话会议上说,“我的意思是,建这些东西非常难。” 建设芯片制造厂很复杂,需要数十亿美元、多年时间以及大量专用设备。马斯克有建造汽车和火箭工厂的经验,但没有芯片制造的经验。 “我们在大规模设计、制造和封装超高性能芯片方面的能力,将有助于加速 Terafab 实现每年 1 太瓦计算能力的目标,以推动未来人工智能和机器人技术的进步,”英特尔在 X 上的一则帖子中表示。 🗒 标签: #英特尔#马斯克#Terafab#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot