TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #674 · 30.11

ВК проводит опросы в ленте. До этого был "Много ли рекламы?", я покрутил, и ответил, что не слишком много. Хотя на самом деле нужно спрашивать не о количестве, а о релевантности: ВК ругают за постоянные наплывы инфоцыган, и одна реклама инфоцыганина хуже, чем пять реклам IT-конференций. А тут вот про публикации. Сначала поставил единицу по старой памяти, но, опять же, покрутил ленту, и понял, что мусора из пабликов мало. Возможно, я сам молодец, и просто так хорошо всё настроил. Что до записей друзей, то в объёме всей ленты их нормальное количество, но в абсолютных величинах мало — из 700+ людей что-то пишут человек пять, и то, раз в неделю. Хотя вот тот же Лебедев в последнем видео рассказал, что стал активно вести ВК. Не знаю, будет ли возрождение ВК и/или текстового интернета. Кажется, поезд всё равно уже ушёл, и для того, и для другого. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #lfm2

当前筛选 #lfm2清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8615 · 23.09.2025 г., 17:34

⚡️Новая модель LFM2-2.6B - лидер в классе до 3B параметров. Ключевые особенности: - лёгкая и быстрая, всего 2.6B параметров - построена на архитектуре v2 (short convs + group query attention) - обучена на 10 трлн токенов, поддерживает контекст до 32k LFM2-2.6B - компактная, но мощная моделька для широкого спектра задач. 🟠Blog post: https://liquid.ai/blog/introducing-lfm2-2-6b-redefining-efficiency-in-language-models 🟠HF: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B 🟠Model Bundle on LEAP: https://leap.liquid.ai/models?model=lfm2-2.6b @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#LFM2#OpenSourceAI#Multilingual