TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #674 · 30.11

ВК проводит опросы в ленте. До этого был "Много ли рекламы?", я покрутил, и ответил, что не слишком много. Хотя на самом деле нужно спрашивать не о количестве, а о релевантности: ВК ругают за постоянные наплывы инфоцыган, и одна реклама инфоцыганина хуже, чем пять реклам IT-конференций. А тут вот про публикации. Сначала поставил единицу по старой памяти, но, опять же, покрутил ленту, и понял, что мусора из пабликов мало. Возможно, я сам молодец, и просто так хорошо всё настроил. Что до записей друзей, то в объёме всей ленты их нормальное количество, но в абсолютных величинах мало — из 700+ людей что-то пишут человек пять, и то, раз в неделю. Хотя вот тот же Лебедев в последнем видео рассказал, что стал активно вести ВК. Не знаю, будет ли возрождение ВК и/или текстового интернета. Кажется, поезд всё равно уже ушёл, и для того, и для другого. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #mlsys

当前筛选 #mlsys清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15091 · 24.08.2025 г., 11:30

#python#comfyui#diffusion#flux#genai#mlsys#quantization Nunchaku is a fast and efficient engine that runs 4-bit neural networks using a special method called SVDQuant, which compresses models to use less memory and speed up processing by 2 to 5 times compared to older methods. It supports advanced AI models for tasks like high-quality text-to-image generation and image editing, working best on modern NVIDIA GPUs. You can easily install and use it with ComfyUI, and it has active community support on Slack, Discord, and WeChat. This means you can generate or edit images quickly with less computing power, saving time and resources. It also offers tutorials and example workflows to help you get started smoothly. https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15539 · 05.03.2026 г., 11:30

#python#agent#llm#llm_agent#llm_reasoning#machine_learning_systems#mlsys#reinforcement_learning#rl AReaL is a free, open-source system for fast asynchronous reinforcement learning to train large AI models in math, coding, search, and agents. It decouples generation and training for up to 2.77x speedup, stable performance, and easy setup on single or 1000+ GPUs with algorithms like GRPO/PPO. Install via git/pip, run examples like GSM8K math instantly. You benefit by building top AI agents affordably and quickly, reproducing results with shared data/models, saving time/money vs. slow synchronous tools. https://github.com/inclusionAI/AReaL