TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #675 · 1.12

Пока после пожара отключен лифт, я сходил физически в магазин за продуктами. Сто лет как не был, доставка слишком удобное изобретение. Уже на месте понял, что у меня с собой нет физических денег, тем более монет, а даже в современных Лентах по неведомой мне причине тележки до сих пор берутся за монетку. Типа, такой островок древнейшей отсталости посреди всех этих оплат телефоном, автоматизированных касс и переносных считывателей, которые берёт сам покупатель. В итоге, порядок действий был такой: 1. Через СБП перекинул 100р на Сбер, потому что он умеет авторизовывать человека в банкомате без карты. 2. Высветил на банкомате QR-код для авторизации. 3. Отпечатком пальца залогинился в приложение Сбера, чтобы прочитать этот код. 4. Снял без карты 100р. 5. Отнёс их физически в автомат-разменник, стоявший в том же магазине. PROFIT! Вот так комбинация передовых технологий позволила решить проблему, связанную с технологиями пещерных людей. Завтра всё-таки поставлю на печать брелок для обмана этих тележек. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #facewatch

当前筛选 #facewatch清除筛选
MessageInABottle

@mib_messageinabottle · Post #6953 · 26.05.2024 г., 12:59

🇬🇧#UK #PreCrime "I WAS MISIDENTIFIED AS SHOPLIFTER BY FACIAL RECOGNITION TECH" Sara needed some chocolate - she had had one of those days - so wandered into a #HomeBargains store. "Within less than a minute, I'm approached by a store worker who comes up to me and says, 'You're a thief, you need to leave the store'." Sara - who wants to remain anonymous - was wrongly accused after being flagged by a facial-recognition system called #Facewatch. She says after her bag was searched she was led out of the shop, and told she was banned from all stores using the technology. Facewatch later wrote to Sara and acknowledged it had made an error. The #MetropolitanPolice in #London say that around one in every 33,000 people who walk by its cameras is misidentified. But the error count is much higher once someone is actually flagged. One in 40 alerts so far this year has been a false positive #AI #FacialRecognition