TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #676 · 2.12

Не выдержал и заказал один DJI O3 Air Unit, посмотрим :) FPV-квадрокоптер это летающая платформа с камерой. И эти контуры более менее друг от друга изолированы: можно снять всё, что касается видео, и по-прежнему будет летать и нормально управляться, правда, пилот не сможет ничего видеть. То есть там полётный контроллер со своим радиоприёмником, отдельно радиопередатчик и камера для видео, и ещё почти всегда ставили отдельно камеру для съёмок — просто прикручивали сверху GoPro. С полётным контроллером и его радиомодулём всё хорошо — научились делать очень круто, работает чётко, опенсорсная прошивка, отличная дальность. А вот у видео были проблемы. Долгое время оно было вообще аналоговое, но пришла компания DJI и кроме собственных отдельных дронов стала выпускать Air Unit — модульную камеру с передатчиком, которую можно поставить на фактически любой дрон. При этом видео цифровое и передаётся только в очки от DJI. Это был отличный ход: качество у такого видео лучше, чем у аналогового, поэтому FPV-шники стали массово скупать очки от DJI, китайские компании массово приобрели у DJI лицензию на выпуск своих модулей с их чипами (Caddx, например, она у меня на одном из дронов стоит), на аналоге остались разве что дроно-гонщики, там слишком важна задержка между картинкой и реальным временем. Но потихоньку стали появляться решения от других производителей: например Walksnail Avatar — тут тебе и очки сразу и видеомодуль. Сами DJI выпустила новые очки, оказавшиеся несовместимыми с Air Unit. А ещё они же релизнули FPV-дрон Avata, который хоть и хороший, но не даёт той гибкости, которая нужна крутым (и не таким богатым :)) ребятам. Казалось бы — ну всё, лидерство DJI в области видеопередачи для FPV-дронов постепенно заканчивается. А, ну и параллельно с этим всегда была проблема "на что снимать?". GoPro очень тяжёлая. А всё, что лёгкое — не слишком качественное. Сами GoPro выпустили версию Bones со снятым всем подряд, кроме самого необходимого. Ещё активно делали (причём, как люди сами, так и фирмы) так называемые GoPro Naked — разбирали камеру, выкидывали аккумулятор и экран, печатали новый корпус полегче. И тут бац тебе: O3 Air Unit. Это камера от DJI Avata с видеопередатчиком, которую можно установить на любой дрон. Качество на голову выше, чем у всего, что есть на рынке. Достаточное, чтобы на эту камеру даже можно было снимать, а не только смотреть, куда летишь. Совместимая со всеми версиями очков. Решает сразу очень много проблем. FPV-шники теперь ещё больше будут покупать дорогущие очки от DJI обеих версий. Вишенкой на торте ещё и идёт тот факт, что камера впаивается, то есть ты её так просто с одного дрона на другой не поставишь. А у летающих ребят обычно по 2-3-5-10 дронов. Ну, экономику считайте сами. Гениальный ход, как по мне :) И очередной Game Changer. #drone

Hashtags

Резултати

Намерени 25 подобни публикации

Търсене: #json

当前筛选 #json清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #329 · 04.05.2017 г., 04:34

# The standard string repr for dicts is hard to read: »> my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee} »> my_mapping {'b': 42, 'c': 12648430. 'a': 23} # 😞 # The "#json" module can do a much better job: »> import json »> print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True)) { "a": 23, "b": 42, "c": 12648430 } # Note this only works with dicts containing # primitive types (check out the "pprint" module): »> json.dumps({all: 'yup'}) TypeError: keys must be a string

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8707 · 19.02.2025 г., 06:10

История(12м) как в Альфа-Банке сокращали размер JSON файла, который передается на устройство для работы SDUI. Решением стала шаблонизация для отказа от одинаковых блоков UI с разными данными #оптимизация#json

探索号

@seeker_rc · Post #20069 · 09.05.2026 г., 11:55

自造轮子分享, ai 国际化 json translate 小工具 ⦁ 核心功能:json 文件翻译 ⦁ 核心痛点:codex/cc 翻译国际化容易偷懒 + 慢,适合多语言 10+种语言使用 支持 BYOK (Bring Your Own Key),功能完全免费,实测下载 gpt 5.4 min 、gemini 2.5 flash 速度和性价比最高 省事也可以使用网站内置 ai ,按积分消耗,现在送 30 次翻译,不够用留下邮箱 再送 100 次翻译 [https://www.youtube.com/watch?si=aQ_8kp9e2lGlF39k&v=1Nf2Y_WdP4s&feature=youtu.be](https://www.... via V2EX 分享创造 标签: #AI#JSON#工具 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #918 · 01.10.2025 г., 05:46

#工具#JSON#可视化#开源 JSON Hero JSON 可视化工具,可自动解析字符串内容,并在树状视图、列视图、编辑视图间切换浏览,支持全文搜索与模糊匹配功能,可快速在键/值中定位信息,支持自动推断 JSON Schema(Draft 2020-12)并展示字段可能值分布,并为每个属性提供相关值视图,可识别 null 或缺失字段的边缘情况,还支持与 VS Code 集成,免费开源。 🧲 网站网址:http://jsonhero.io/

探索号

@seeker_rc · Post #20421 · 13.05.2026 г., 07:25

RawLens:嵌套 JSON 字符串格式化插件 大家好,2024 年底我在 V2EX 发过一个叫 Log Viewer 的 Chrome 插件: <https://www.v2ex.com/t/1098346> 当时主要是为了解决 Metabase / Datadog / Redash 里 JSON 日志和错误栈展示不友好的问题。 这段时间我把它改名并整理成了 RawLens ,代码、官网、截图和 Chrome Web Store 展示都重新做了一遍。现在核心方向更明确:在 Chrome 里快速格式化“到处来的 messy JSON”,尤其是这种情况: { "foo": "{"bar":1}" } 普通 JSON formatter... via V2EX 分享创造 标签: #JSON#Chrome#RawLens ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

AppPie

@AppPie · Post #2348 · 05.03.2025 г., 04:06

#Developers JSON Crack: 开源的 JSON 编辑器 🔗GitHub JSON Crack 是一款将 JSON 数据可视化为交互式图表的开源工具,使探索、格式化和验证 JSON 变得更加简单。 主要功能 • JSON 可视化:将数据转换为交互式图表或树形结构,支持多种数据格式输入 • 数据转换:在 JSON、CSV、YAML、XML 等格式之间无缝转换,方便数据交换 • 格式化和验证:美化并验证 JSON、YAML 和 CSV 数据,提高可读性并查找错误 • 代码生成:自动生成 TypeScript 接口、Golang 结构体、Rust serde 和 JSON Schema • JSON Schema:验证 Schema、创建模拟数据,从各种格式生成 JSON Schema • 高级工具:解码 JWT、随机化数据,执行 jq 或 JSON 路径查询 • 图像导出:将可视化图表下载为 PNG、JPEG 或 SVG 格式,方便分享 • 安全性:所有数据在本地处理,不存储在服务器上,保障隐私安全 开源许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#JSON#DataVisualization 📮 频道 @AppPie

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4164 · 05.08.2021 г., 14:31

¿Que puede hacer este bot? @apimaniaBot Con éste bot puedes crear PDF a partir de páginas web, convertir texto a imágenes, convertir tablas HTML a json y mucho más Idioma: español (Visto en @botsgram_cu) #pdf#web#texto#imágenes#hrml#json

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща