TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #676 · 2.12

Не выдержал и заказал один DJI O3 Air Unit, посмотрим :) FPV-квадрокоптер это летающая платформа с камерой. И эти контуры более менее друг от друга изолированы: можно снять всё, что касается видео, и по-прежнему будет летать и нормально управляться, правда, пилот не сможет ничего видеть. То есть там полётный контроллер со своим радиоприёмником, отдельно радиопередатчик и камера для видео, и ещё почти всегда ставили отдельно камеру для съёмок — просто прикручивали сверху GoPro. С полётным контроллером и его радиомодулём всё хорошо — научились делать очень круто, работает чётко, опенсорсная прошивка, отличная дальность. А вот у видео были проблемы. Долгое время оно было вообще аналоговое, но пришла компания DJI и кроме собственных отдельных дронов стала выпускать Air Unit — модульную камеру с передатчиком, которую можно поставить на фактически любой дрон. При этом видео цифровое и передаётся только в очки от DJI. Это был отличный ход: качество у такого видео лучше, чем у аналогового, поэтому FPV-шники стали массово скупать очки от DJI, китайские компании массово приобрели у DJI лицензию на выпуск своих модулей с их чипами (Caddx, например, она у меня на одном из дронов стоит), на аналоге остались разве что дроно-гонщики, там слишком важна задержка между картинкой и реальным временем. Но потихоньку стали появляться решения от других производителей: например Walksnail Avatar — тут тебе и очки сразу и видеомодуль. Сами DJI выпустила новые очки, оказавшиеся несовместимыми с Air Unit. А ещё они же релизнули FPV-дрон Avata, который хоть и хороший, но не даёт той гибкости, которая нужна крутым (и не таким богатым :)) ребятам. Казалось бы — ну всё, лидерство DJI в области видеопередачи для FPV-дронов постепенно заканчивается. А, ну и параллельно с этим всегда была проблема "на что снимать?". GoPro очень тяжёлая. А всё, что лёгкое — не слишком качественное. Сами GoPro выпустили версию Bones со снятым всем подряд, кроме самого необходимого. Ещё активно делали (причём, как люди сами, так и фирмы) так называемые GoPro Naked — разбирали камеру, выкидывали аккумулятор и экран, печатали новый корпус полегче. И тут бац тебе: O3 Air Unit. Это камера от DJI Avata с видеопередатчиком, которую можно установить на любой дрон. Качество на голову выше, чем у всего, что есть на рынке. Достаточное, чтобы на эту камеру даже можно было снимать, а не только смотреть, куда летишь. Совместимая со всеми версиями очков. Решает сразу очень много проблем. FPV-шники теперь ещё больше будут покупать дорогущие очки от DJI обеих версий. Вишенкой на торте ещё и идёт тот факт, что камера впаивается, то есть ты её так просто с одного дрона на другой не поставишь. А у летающих ребят обычно по 2-3-5-10 дронов. Ну, экономику считайте сами. Гениальный ход, как по мне :) И очередной Game Changer. #drone

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #labs

当前筛选 #labs清除筛选
@belajarnetworking

@belajarnetworking · Post #382 · 08.03.2017 г., 12:02

#labs[.pka] Part 1: Basic Networking - 1-1 Basic Configuration http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-1-1-BasicConfig.pka - 1-2 IPv4 Addressing http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-1-2-IPv4addressing.pka - 1-3 IPv6 Addressing http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-1-3-IPv6addressing.pka Part 2: LAN Technology - 2-1 InterVLAN Routing http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-2-1-InterVLAN.pka - 2-2 VTP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-2-2-VTP.pka - 2-3 STP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-2-3-STP.pka Part 3: WAN Technology - 3-1 PPP - PAP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-1-PPP-PAP.pka - 3-2 PPP - CHAP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-2-PPP-CHAP.pka - 3-3 Frame Relay - Multipoint http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-3-FR-Multipoint.pka - 3-4 Frame Relay - Point-to-Point http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-4-FR-P2P.pka Part 4: IP Routing and Services - 4-1 Static and Default Route http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-1-Static-Default-Route.pka - 4-2 RIP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-2-RIP.pka - 4-3 OSPF http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-3-OSPF.pka - 4-4 EIGRP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-4-EIGRP.pka - 4-5 Port Security http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-5-PortSecurity.pka - 4-6 Access Control List http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-6-AccessList.pka - 4-7 NAT http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-7-NAT.pka - 4-8 VPN-IPsec http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-8-VPN.pka - 4-9 DHCP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-9-DHCP.pka

Hashtags

@belajarnetworking

@belajarnetworking · Post #181 · 21.01.2017 г., 12:05

r e u p l o a d ‌ #labsCCNA Full Labs .pka "File activity labs yang saat ini sedang rutin dikerjakan, silakan di download. Ada 5 buah folder: dan ebook guide nya" Content: - I: Network Fundamentals - II: Routing Protocols and Concepts - III: LAN Switching and Wireless - IV: Accessing the WAN - ++ Completed Activities

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3381 · 18.12.2024 г., 12:09

Fight Disinformation with AI INAR .IA Labs & Technologies has raised $1.21M for its innovative SaaS platform aimed at automating the detection and verification of disinformation across online content. Scheduled to launch on December 18, 2024, this multimodal and multilingual tool is set to enhance online security and information integrity. More details can be found at TrueFlag. #Funding#Technology#AI#SaaS#Disinformation#Verification#OnlineSafety#Security#Innovation#Automation#Multimodal#Multilingual#Integrity#Content#Platform#Launch #2024 #INAR#TrueFlag#Labs

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14895 · 02.07.2025 г., 12:00

#python#copilot#csharp#dotnet#github#github_copilot#github_copilot_chat#github_copilot_for_azure#github_copilot_free#github_copilot_training#javascript#lab#labs#microsoft#python#sql#tutorial#tutorial_code#tutorial_exercises#visual_studio_code#vscode GitHub Copilot’s new Agent Mode is a powerful AI coding partner that goes beyond just suggesting code—it can independently write, debug, and improve your code, handle complex workflows, and even fix its own mistakes automatically. It works with multiple programming languages and integrates with popular development tools, helping you save time on repetitive tasks like testing, deployment, and refactoring. By using natural language prompts, you can guide it to complete multi-step projects, making coding faster and easier whether you’re a beginner or an expert. This course teaches you how to fully use these features, boosting your productivity and coding skills. https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming