TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #69 · 10.08

На днях была интересная вещь: некий автор написал на VC текст с анализом статистики активности пользователей ВКонтакте за последние несколько лет. В нём он неправильным способом пришёл к правильному выводу: активность людей снижается. Способ неправильный, потому что сразу было видно, что сравниваются между собой разные показатели в разные моменты времени (а нужно сравнивать один и тот же показатель в разные моменты времени). Тем не менее, статья вызвала широчайший резонанс (62 тысячи просмотров, более 500 комментариев, по мерках VC это очень много). ВКонтакте сначала ответили в комментариях чем-то в духе: "Нас уже 10 лет хоронят, а мы ещё живы". А затем опубликовали материал от имени аж CEO, где привели вроде бы много цифр и графиков, но все они в основном сводились к единственному показателю из разных источников: суммарная месячная аудитория. И из графика под этим постом видно, что рост MAU, которым ВК так хвастается, замедлился как раз тогда, когда все люди пришли в интернет из-за пандемии -- второй квартал 2020. В комментариях, ожидаемо, многие пишут, что их личные наблюдения не соответствуют рассказанному в статье. Но дьявол тут именно в этом показателе: он ничего не показывает. А люди наблюдают падение активности, а не падение чисел для отчётов. На какие показатели действительно хотелось бы посмотреть: - средний возраст активной аудитории, - конверсия просмотров в лайки и комментарии, - средняя длина текста в публикации, - доля публикаций без внешних ссылок, - отношение активных подписчиков на личных страницах и в сообществах к общему количеству подписчиков - процент удалённых аккаунтов Именно в динамике посмотреть, как эти данные менялись от месяца к месяцу. И тогда уже сделать выводы. Потому что фраза "ВК умирает" не означает, что содержимое по адресу vk com перестаёт существовать. Если администрация превратит эту соцсеть в догоняющий клон тиктока, то аудитория будет. Просто не будет от ВК ничего, кроме названия. Ну и самое крутое: один из комментаторов обратил внимание на значимое явление. Генеральный директор ВК пришла писать длинную статью про ВК на другой ресурс. Потому что у самого ВК уже нет возможности показать длинный текст на большую аудиторию. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #multithreading

当前筛选 #multithreading清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #95 · 11.07.2016 г., 12:14

https://docs.python.org/3/library/asyncio-dev.html#asyncio-multithreading 18.5.9.3. #Concurrency and #multithreading An event loop runs in a thread and executes all callbacks and tasks in the same thread. While a task is running in the event loop, no other task is running in the same thread. But when the task uses yield from, the task is suspended and the event loop executes the next task. To schedule a callback from a different thread, the BaseEventLoop.call_soon_threadsafe() method should be used. Example: loop.call_soon_threadsafe(callback, *args) Most asyncio objects are not thread safe. You should only worry if you access objects outside the event loop. For example, to cancel a future, don’t call directly its Future.cancel() method, but: loop.call_soon_threadsafe(fut.cancel) To handle signals and to execute subprocesses, the event loop must be run in the main thread. To schedule a coroutine object from a different thread, the run_coroutine_threadsafe() function should be used. It returns a concurrent.futures.Future to access the result: future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro_func(), loop) result = future.result(timeout) # Wait for the result with a timeout The BaseEventLoop.run_in_executor() method can be used with a thread pool executor to execute a callback in different thread to not block the thread of the event loop. See also The Synchronization primitives section describes ways to synchronize tasks. The Subprocess and threads section lists asyncio limitations to run subprocesses from different threads.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14740 · 23.05.2025 г., 12:30

#python#async#asyncio#cross_platform#downloader#gui#multithreading#pyqt#pyside6#python#qt#software#streaming Ghost Downloader 3 is a fast, AI-powered download manager that works on Windows, Linux, and macOS. It speeds up downloads by splitting files into many parts and using multiple threads, dynamically adjusting to use your full bandwidth. It supports resuming downloads, proxy settings, SSL security, and clipboard monitoring for easy link capture. The interface is modern and user-friendly. This tool helps you download files more quickly and efficiently, with options to control speed and use proxies, making it ideal if you want faster, smarter, and more reliable downloads on your computer[1]. https://github.com/XiaoYouChR/Ghost-Downloader-3