TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 29 подобни публикации

Търсене: #analyst

当前筛选 #analyst清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1584 · 03.08.2023 г., 19:04

#вакансия#data#analyst#удаленно Позиция: Middle Data Analyst Компания: HuntIT Формат: Удаленка Вилка: до 250 т.р. График: Fulltime, гибкий. Немного о нас: Мы передовое рекрутинговое агентство, которое сотрудничает с крупнейшим IT-холдингом международного уровня. Мы осуществляем полный цикл подбора IT и Digital специалистов и полностью закрываем HR-потребности компаний, работающих над собственными ключевыми продуктами. Сейчас мы находимся в поиске Middle Data Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над основным проектом – многопользовательской web-платформы с микросервисной архитектурой (highload). Что важно: – Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL); – Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly); – Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.); – Опыт проведения и анализа A/B тестов. Что мы предлагаем: Дружная команда и комфортная рабочая атмосфера, ДМС со стоматологией, компенсация занятий спортом и английского языка и многое другое! Условия: – 7-ми часовой рабочий день; – Официальное трудоустройство; – Зарплатные условия устанавливаются на основе опыта и навыков по результатам технического собеседования. Буду рада познакомиться @mfaberrecruit Прикрепляйте резюме 🤗

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1517 · 14.06.2023 г., 11:06

#remote#vacancy#вакансия#analyst#ML Должность: Product Analyst (со знанием ML) ⚡️ Компания: Vigrom (iGaming) Формат: удаленно|full time Вилка: формируется, рассматриваем ожидания кандидата в рамках рынка Опыт: от 3-х лет |в b2c компаниях Контакты: @kiralimeHR👋🏼 Чем предстоит заниматься: ⚡️Выстроить и курировать процессы внутри команды продуктовой аналитики и взаимодействия с другими командами; ⚡️Развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики; ⚡️Проводить ad-hoc аналитику и репорты; ⚡️Совершенствовать существующие и добавлять новые продуктовые метрики, которые позволят нам лучше понимать поведение пользователей и принимать продуктовые решения; ⚡️Обеспечивать контроль качества данных в отчетах, аналитических выводах и решениях; ⚡️Строить математические модели; ⚡️Аудировать, анализировать и моделировать бизнес-процессы и их метрики. Мы подойдем друг другу, если тебя отличает: ⭐️Высшее образование в области математики или статистики; ⭐️ От 3-х лет опыта в продуктовой аналитике; ⭐️ Отличное владение SQL (написание запросов нужной сложности, понимание принципов организации БД); ⭐️ Навык написания и поддержки ETL процессов; ⭐️ Знание статистических методов, экспериментального дизайна (например, A / B тестов), создания конвейеров данных, обработки данных, хранения, моделирования и управления данными; ⭐️ Владение одним из фреймворков python для нейросетей: Tenzorflow/Pytorch/Keras и для автоматизации рутинных задач; ⭐️ Умение работать с инструментами визуализации данных (Tableau/PowerBI/Qlik и т.п.); ⭐️ Внимательность, аналитические способности, ориентация на результат, ответственность и системное мышление; ⭐️ Хорошие навыки коммуникации, умение обсудить постановку задачи и презентовать результаты своей работы Будет плюсом если ты: 💫 Внедрял проекты с использованием Machine Learning; 💫 Работал с большими объемами данных (более 1 млрд. строк) а также с NoSQL технологиями (например, Clickhouse, Greenplum, Redshift, Hive); 💫 Успешно управлял командой Причины, по которым тебе понравится работать у нас, - это: 😊Удаленный формат работы 😊Гибкое начало рабочего дня 😊Предоставление необходимой техники для работы 😊Оплачиваемые обучающие курсы, развитие 😊Занятия английским языком с корпоративным преподавателем 2 раза в неделю 😊Индивидуальные сессии с корпоративным коучем по запросу 😊Выстроенный процесс онбординга и четкие бизнес-процессы 😊Активная корпоративная жизнь и общение с коллегами: English Speaking Club, посещение конференций, внутренние события 😊Сильная команда профессионалов, в которой ты сможешь серьезно прокачать свои навыки

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2425 · 13.11.2024 г., 17:05

#вакансия#работа#DWH#Analyst ☁️Позиция: Middle DWH Analys 🏙Компания: IT Pearls 💰зп: вилка: 180 - 300 net 📅формат работы: удаленный 📲Контакты: @Natali_HRit 📌Что предстоит делать: - Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД; - Анализ процессов и разработка на их основе алгоритмов преобразования данных; - Оптимизация алгоритмов загрузки данных. 📌Проекты: - Команда занимается подготовкой данных для отчетности розничного направления. - Предстоит развивать и сопровождать загрузку данные из систем-источников в слои ODS (оперативные данные), DDS (детальные данные), витрины данных с использованием ETL и sql функций. - Мы предоставляем инструмент для оперативного и стратегического анализа для развития бизнеса. 📌Ты нам подходишь, если у тебя есть: - Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL средством InfORMatica PowerCenter как плюс); - Знание sql на высоком уровне (разработка PL/sql функций и процедур, оптимизация сложных запросов); - Опыт работы с БД большого объема; - Понимание общей специфики банковской деятельности; - Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет; 🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1587 · 05.08.2023 г., 06:30

#вакансия#аналитик#analyst#fulltime ✅Должность: Системный аналитик 👨‍💻Компания: Premium IT Solution 🌍Локация: РФ 💰ЗП: 150 000 - 300 000 руб. net Всем привет! 👋 Наша компания Premium IT Solution является аккредитованной ИТ-компанией и занимается предоставлением услуг по полному циклу разработки программного обеспечения. ❗️Сейчас у нас открыта вакансия Системный аналитик на крупный банковский проект. Команда занимается трансформацией электронного документооборота. Разрабатывается продукт, который позволит отказаться от ручного сбора документов. Будет автоматизирован сбор, хранение, распознавание документов. ✅Требования: - Опыт работы от 3х лет - Опыт описания интеграционных сервисов - Уверенные знания принципов построения интеграционного взаимодействия между системами - Опыт написания технической документации - Желательно знание SQL запросов различной сложности - Опыт написания user-story - Опыт описания бизнес-процессов - Понимание принципов работы web-сервисов SOAP/REST - Опыт работы с Kafka ✅Условия работы: - Официальное оформление и белая заработная плата - Расширенная медицинская страховка ДМС (амбулаторно - поликлиническое обслуживание, стоматологическое обслуживание, плановая и экстренная стационарная помощь, программа «ВидеоДоктор», программа «Второе медицинское мнение» и др.) - Материальная помощь при рождении детей и в сложных жизненных ситуациях - Возможности роста: ежегодное проведение Performance review - Формат работы: офис/гибрид в Мск или удалённо по РФ По вопросам ⬇️ Телеграм: @MakhovaR Регина

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1557 · 12.07.2023 г., 18:03

#вакансия#москва#analyst#datascience#ml Всем привет! Драйвовая, лидирующая и активно развивающаяся компания, GlowByte, в поисках Старшего аналитика Data Science и Тимлида DS. 🍊Требования • Высшее ИТ / техническое образование; • Python, SQL, Git; • Большим плюсом будет понимание предметной области: Ритейл, FMCG, сети быстрого питания; • Знание подходов к прогнозированию временных рядов (регрессионные модели, форесты, бустинги, нейронки, ...) и оптимизации (от классических LP до MINLP); • Лиду необходим опыт в координировании команды, оценке задач и проч. "лидовских" активностях. 🍊 Решаем задачи двух типов: • Прогнозирования временных рядов; • Различные оптимизационные задачи + все сопутствующие задачи 🍊Условия • Стабильный оклад + премия по итогам года / проекта; • Карьерный рост, профессиональное обучение; • Гибкий график работы; • Гибкий соц. пакет (ДМС/ английский/ абонемент в спортзал и т.д.); • Комфортный офис в Мск в БЦ Арма (предпочтителен гибрид, возможна полная удаленка); • Кофе, фрукты, каши по утрам; • Вилка по результатам собеса. Подробности @alya_IT_rec

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2223 · 22.07.2024 г., 08:38

#вакансия#DA#analyst#remote#fulltime Вакансия: Middle Data Analyst Формат: Удаленный Занятость: Полная Локация: РФ, РБ Оплата: 3000 - 4000$ net. Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем MiddleData Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла. Задачи: - Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности. - Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau). - Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации. - Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели. - Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов. - Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных. Требования: - Опыт работы аналитиком данных от 3 лет. - Опыт общения с бизнес-заказчиками. - Уверенное знание Python и SQL. - Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.). - Опыт анализа/изменения бизнес-процессов. - Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных. Будет плюсом: - Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов. - Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных. - Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux. - Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau) - Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту. Условия: - Удалённый формат работы. - Гибкий график. - Полная занятость. - Оформление по ИП. - Возможность роста и развития в крупной компании. - Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования. Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2500 · 09.01.2025 г., 11:34

🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро) Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00 Занятость: полная ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска)) Обязанности: Коммуникация с заказчиком и сбор требований; Подготовка технических тасков совместно с ИТ; Тестирование разработанного функционала; Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом; Постановка ТЗ для ИТ отдела; Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса; Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик. Требования: Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм; Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных; PowerBI – высокий уровень; Уверенно владеть SQL; Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели; Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки); Хорошие коммуникативные навыки. По всем вопросам: @AromamirHR #москва#python#ml#аналитика#analyst#офис

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3163 · 26.02.2026 г., 12:04

#remote#удаленка#вакансия#data#dataanalyst#analyst#fulltime Data Analyst Senior Локация: !только РФ! Формат: фултайм, удаленка Оформление: ИП Компания: Top Selection ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross Проект: Разработка CRM нового поколения 📌 Требования: Hard Skills: • SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift) • Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML • Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование • DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных • Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect) • BI: self-service, производительность отчетов, data governance Soft Skills: • Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ • Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно • Менторство: растит джунов, ревьюит код • Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать Nice to Have: • Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) • Знание dbt • Выступления на конференциях / публикации • Английский для переговоров 👌 Контакты: @tenedius Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)

В команду MagnitTech мы ищем Продуктового аналитика (remote) MagnitTech — это опытная команда IT, которая сейчас работает над созданием современных цифровых продуктов в компании Магнит: доставка продуктов, лекарств, различные приложения и сайты, инструменты для обеспечения лояльности клиентов, множество спец. проектов и продуктов для внутренних нужд У нас есть: ✨ Интересные и сложные задачи, возможность строить аналитику с нуля; ✨ Классная команда, выходцы из Lamoda, Yandex, Avito, Mail.Ru, BCG; ✨ Абсолютно гибкий формат работы (можешь работать из любой точки РФ); ✨ Обучение на курсах и участие в конференциях за счет компании; ✨ Возможность самому выбрать то оборудование, на котором будет удобно работать (Windows, Mac); ✨ ДМС и пр. Нам нужно: ✨ опыт работы с большими массивами данных и распределенными СУБД (ClickHouse, Vertica, GreenPlum, Hadoop стек); ✨ опыт работы с системами Web и App аналитики (Я.Метрика, GA, BQ, GDS, Firebase, Appsflyer, AppMetrica); ✨ умение структурировать, собирать и хранить данные о событиях на сайтах и в приложениях; ✨ уверенное владение SQL, Python Чем предстоит заниматься: ✨ В формате продуктовых команд анализировать данные по продуктам и генерить инсайты, где их можно улучшить; ✨ Определять метрики, их взаимосвязь, методологию, проверять чувствительность, визуализировать их; ✨ Организовывать исследования поведения пользователей на сайте, исследования ретро данных, проводить AB-тесты; ✨ Улучшать качество работы сложных аналитических продуктов (поиск, рекомендательные блоки, рекламные платформы, кластеризация клиентской базы) Вы с нами? Тогда пишите сюда https://t.me/MarinaLesina_job #job#fulltime#ProductAnalyst#Analyst#fulltime#удаленка

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1854 · 28.12.2023 г., 06:01

#вакансия#remote#Разметчик#Analyst#Data science #vacancy 👆 В крупный проект требуется Специалист по разметке рекламы. #Проект: Рассрочка для бизнеса 👩💻🧑💻Полная занятость, офис в 5 минутах от метро Кутузовская. 🧳Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией. На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных специалистов. 🖋Требования: • Опыт работы от 1 года • Умеете работать с большим объемом информации • Мыслите аналитически • Обладаете грамотной устной и письменной речью • Внимательны и готовы к рутинной работе • Умеете планировать выполнение поставленных задач и самостоятельно расставлять приоритеты • Опыт работы делопроизводителем будет преимуществом 🖋Должностные обязанности: • Работать в личном кабинете оператора рекламных данных: регистрировать контрагентов, договоры, креативы, акты, подавать статистическую отчётность • Взаимодействовать с внутренними командами для сбора данных по маркировке рекламы, координировать процессы • Участвовать во встречах с внутренними подразделениями банка в рамках контроля соответствия рекламных креативов законодательству РФ и договоренностям с контрагентом • Систематизировать и упорядочивать информацию по рекламным материалам, размещенным на сайте партнера • Обрабатывать большой поток входящих запросов на изменение/добавление/удаление информации, уметь оперативно реагировать на них • Иные задачи по актуализации информации на сайте банка и документообороту в рамках маркировки рекламы 📞Буду рада обсудить все детали telegram: @work20202020 ✍️e-mail: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1764 · 09.11.2023 г., 08:22

#вакансия#productanalyst#analyst#job#тимлид#удаленка ❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst 👋Компания: LuckyGroup 📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид ▶️Опыт работы: 1–3 года ⏰Занятость: full-time проект ♦️Чем предстоит заниматься: • Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта; • Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных; • Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт; • Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании; • Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу; • Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов. ♦️С чем работаем: • Tableau; • Redash; • Python; • AirFlow; • Jenkins; • SQL и ClickHouse; • Gitlab. ♦️Наши ожидания: • Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени; • Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных; • Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли; • Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста; • Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости; • Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных. ♦️Что мы предлагаем взамен: • Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности; • Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано; • Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач! • Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров; • Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения; • Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00; • Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2; • Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис); Будем рады твоему отклику! До связи:) 📩 Telegram @Alena_luckyhr

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1729 · 14.10.2023 г., 06:01

#вакансия#productanalyst#analyst#job#тимлид#удаленка ❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst 👋Компания: LuckyGroup 📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид ▶️Опыт работы: 1–3 года ⏰Занятость: full-time проект ♦️Чем предстоит заниматься: • Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта; • Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных; • Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт; • Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании; • Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу; • Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов. ♦️С чем работаем: • Tableau; • Redash; • Python; • AirFlow; • Jenkins; • SQL и ClickHouse; • Gitlab. ♦️Наши ожидания: • Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени; • Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных; • Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли; • Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста; • Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости; • Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных. ♦️Что мы предлагаем взамен: • Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности; • Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано; • Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач! • Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров; • Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения; • Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00; • Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2; • Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис); Будем рады твоему отклику! До связи:) 📩 Telegram @Alena_luckyhr

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща