TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1,231 подобни публикации

Търсене: #binance

当前筛选 #binance清除筛选

Lookonchain | ꘜ Whales keep accumulating $ETH! Whale 0x3952 withdrew another 21,000 $ETH($90.6M) from #Binance in the past 40 minutes and currently holds 86,001 $ETH ($260M). https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whale bc1q5r withdrew another 500 $BTC($59.53M) from #Binance 5 hours ago. This whale has withdrawn 3,000 $BTC($355M) from #Binance over the past 3 months at an average price of $109,895. https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1q5rsc4uscnmemlwru8xsys26k3xgxewqfnf3k7j

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Three wallets (likely belonging to the same whale) unstaked 14,942 $ETH($64.38M) and deposited it into #Binance in the past hour. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x345834DA38A13Ba5B9F4dDD2288e0B98C662Fb95 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xA55d99EEcc7d1D5D76829e71CdC9fdB387858CE5 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xF2758d2d606ecE036601544606BE2Af61F6a12e1

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whale 0x3952 withdrew another 8,745 $ETH($37.6M) from #Binance an hour ago. Over the past two months, this whale has withdrawn 65,001 $ETH($281M) from #Binance at an average price of 2,611 — now sitting on over $111M in unrealized profits. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500

Hashtags

Gong Jiao Wei 巩娇玮

@gongjiaoweiy · Post #69247 · 03.04.2026 г., 12:11

A whale deposited 689.34 $BTC worth $46.17M into #Binance. https://intel.arkm.com/explorer/address/15HWQZaDQ6GFhro8x693zaqCdTU1qVKvdQ https://x.com/OnchainLens/status/2039991271012679903 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Gong Jiao Wei 巩娇玮

@gongjiaoweiy · Post #68923 · 27.02.2026 г., 09:50

Matrixport deposited 750 $BTC worth $50.89M into #Binance https://intel.arkm.com/explorer/entity/bit-com https://x.com/OnchainLens/status/2027319999275389196 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28619 · 09.10.2025 г., 05:52

Whale 0x2fcf withdrew 5,090 $BNB ($6.65M) from #Binance and spent 3,475 $BNB ($4.54M) aping into random memecoins. He’s now sitting on an unrealized loss of ~$1.2M. Even whales get rekt. 🐋

Hashtags

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24367 · 05.05.2026 г., 07:00

【🥳 Sponsored |幣安 5/13 Binance Online 線上活動,匯聚加密、金融與科技重量級講者】 #Binance 📍閱讀全文: https://abmedia.io/binance-online-crypto-tech-event 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Hashtags

123•••100•••102103
ПредишнаСтр. 1 от 103Следваща