TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12
Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web
Hashtags
Търсене: #bpf
@aigcrubbish · Post #269 · 23.03.2026 г., 16:49
[$] Tracking when BPF programs may sleep BPF 程序可以在可休眠和不可休眠（原子）上下文中运行。目前，可休眠的 BPF 程序不允许进入原子上下文。Puranjay Mohan 提出了一个新的补丁集，旨在改变这一限制。该补丁集允许在可休眠上下文中调用的 BPF 程序临时获取锁，从而使程序过渡到原子上下文。然而，BPF 维护者 Alexei Starovoitov 对部分实现提出了异议。因此，该补丁能否被接受，取决于 Mohan 是否愿意并有能力解决这些问题。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1062868/ #Linux内核#BPF#内核开发 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #217 · 26.02.2026 г., 01:38
[$] No hardware memory isolation for BPF programs BPF 程序目前缺乏硬件内存隔离。Yeoreum Yun 在 2 月 12 日提出了一项改进建议，希望利用内存保护密钥来防止 BPF 程序未经授权访问内存。他本想在 5 月的 Linux 存储、文件系统、内存管理和 BPF 峰会上讨论此议题，但由于缺乏关注，这不太可能实现。Yun 还有一个实现了部分提议的补丁集，但尚未在邮件列表中分享。以目前的形式，他的提议似乎不太可能被接受。不过，内核过去在经历大量讨论后，也曾添加过基于硬件的加固选项。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1059218/ #Linux#内核安全#BPF#内存管理 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #108 · 19.12.2025 г., 16:03
[$] A visualizer for BPF program state BPF 验证器非常复杂，它需要检查 BPF 程序执行可能经过的每一条路径。其判断程序是否安全是基于程序的整个生命周期，而非简单的局部因素，这意味着验证失败的原因并不总是显而易见的。 在 2025 年东京 Linux Plumbers 大会上，Ihor Solodrai 和 Jordan Rome 介绍了他们正在构建的 **BPF 验证器可视化工具**。该工具旨在让诊断验证失败的过程变得更加容易。 通过这个可视化工具，开发者可以更直观地理解验证器的内部状态和决策过程，从而更快地定位和修复 BPF 程序中的问题。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1050585/ 相关资源：演示文稿 | 项目仓库 #Linux#BPF#内核开发#调试工具 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #158 · 27.01.2026 г., 17:06
[$] Implicit arguments for BPF kfuncs Linux 内核的 kfunc 机制允许 BPF 程序直接调用内核函数。目前内核中有超过 300 个 kfunc，功能涵盖字符串处理（如 `bpf_strnlen()`）到自定义调度器（如 `scx_bpf_kick_cpu()`）等。 有时，这些 kfunc 需要访问 BPF 程序无法直接获取的上下文信息，因此无法通过参数传递。Ihor Solodrai 提交的“隐式参数”补丁集旨在解决这个问题，它允许 kfunc 隐式地接收额外的上下文参数。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1055559/ #Linux#内核#BPF#kfunc #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #257 · 19.03.2026 г., 01:29
[$] BPF comes to io_uring at last Linux 内核的异步 I/O 接口 io_uring 通过两个共享环形缓冲区与用户空间通信：提交队列用于发送请求，完成队列则存放结果。尽管共享内存减少了大量开销，但内核仍需切换至用户空间以处理完成事件并提交后续工作，这仍会产生开销。 Pavel Begunkov 提交的补丁集旨在最小化这一开销。它允许开发者使用 BPF 程序扩展 io_uring 的事件循环，使程序能直接响应完成事件并提交后续工作项，无需切换至用户空间。该补丁集已开发很长时间，现已被内核社区接受。 这一改进将进一步提升 io_uring 的高性能 I/O 处理能力。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1062286/ #Linux#内核#io_uring#BPF#性能优化 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #166 · 29.01.2026 г., 16:39
[$] Sub-schedulers for sched_ext 可扩展调度类（sched_ext）允许安装由 BPF 程序构建的自定义 CPU 调度器。它被合并到 6.12 内核版本中，使内核摆脱了此前“一个调度器适应所有场景”的模式；现在任何系统都可以拥有针对其工作负载优化的专属调度器。然而，在单个机器内部，目前仍然是“一个调度器适应所有场景”：整个系统只能加载一个调度器。Tejun Heo 提出的 sched_ext 子调度器补丁系列旨在改变这一状况，允许在单个系统上运行多个 CPU 调度器。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1056014/ #Linux#内核#调度器#BPF#sched_ext #AIGC Read more
@githubtrending · Post #15415 · 15.01.2026 г., 12:30
#go#bpf#cncf#cni#containers#ebpf#k8s#kernel#kubernetes#kubernetes_networking#loadbalancing#monitoring#networking#observability#security#troubleshooting#xdp Cilium is an eBPF-based tool for Kubernetes that delivers fast networking, deep visibility, and strong security. It creates simple Layer 3 networks across clusters, handles load balancing to replace kube-proxy, enforces identity-based policies from L3 to L7 (like HTTP or DNS rules), supports service mesh with encryption, and offers Hubble for real-time traffic monitoring. Stable versions like v1.18.6 run on AMD64/AArch64. You gain scalable performance, easier policy management without IP hassles, better troubleshooting, and higher efficiency for large cloud-native apps, cutting costs and boosting reliability. https://github.com/cilium/cilium