TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #ffbb00

当前筛选 #ffbb00清除筛选

Бесплатный конкурент Nano Banana, который работает локально, и редактирует картинки без ограничений — Flux 2 Klein. Плюсы: ● Генерация картинок и редактирование внутри одной модели! ● В режиме редактирования очень хорошее сохранение деталей исходника. ● Klein 9b Запускается на сравнительно слабом железе. У некоторых даже работает при 8 гб vram + 64 RAM, но медленно. На маках тоже работает! Есть более шустрая и мелкая версия: Klein 4b, она работает вообще на тостерах с GPU, но качество субъективно похуже на 5-10% ● Для своего размера модель очень хорошо понимает запрос, работает с цветами в формате HEX #ffbb00, понимает структурированные JSON запросы, делает хороший реализм и свет. ● Base версии модели можно дообучать. Прямо сейчас сотни людей нагружают сервера, чтобы научить Klien новым трюкам или поправить косяки. Моделька правда очень мощная. По моим ощущениям, дает результат чуть лучше первой нано-бананы. Местами конкурирует с PRO. Главный секрет — в хорошем сжатии модели (distillation) и в запчасти нейронки которая называется VAE. Для линейки FLUX 2 разработчики специально запарились, чтобы изменения при редактировании были минимальными. В моих тестах локальный Klein на высоком разрешении сохраняет мелкий текст даже лучше, чем 2k API запрос в Nano Banana Pro! На видосе на 0:11 Минусы [–]Текстовый запрос на генерацию передается как есть. Нужно быть красноречивым нейтивом. Ну или использовать мой системный промпт для LLM, чтобы она писала детальные тексты для более тонких изменений. Я отправляю картинку, коротко объясняю задачу, и если Klein выдаёт плохой результат — прошу у LLM улучшить промпт. Обычно всё получается с первой или второй попытки. [–] Проблемы с анатомией. Да-да в 2026 году! Возможно из за сжатия, но иногда получаются длиннющие пальцы, или лишние ноги. Лечится перегенерацией заново. Благо моделька быстрая: у меня на ноуте 4 варианта выдает на пару секунд дольше чем одну генерацию Nanobanana Pro в облаке. [–] Хитрожопая «некоммерческая» лицензия. Текст лицензии Klein 9b написан так, что её можно по разному трактовать. Они ясно пишут, что не претендуют на "Outputs" т.е. результаты генерации, и «не ограничивают их использование, даже в коммерческих целях, кроме случаев, явно запрещенных в этой лицензии». В этой оговорке самое хитрое противоречие Дальше в тексте запрещен реверс-инженеринг и хостинг модели как сервиса в коммерческих целях. То есть можно трактовать широко: «не продавайте модель как платный сервис, но используйте локально и можете делать с картинками что хотите» А можно узко: «любое коммерческое использование запрещено, хотя на результаты мы не претендуем». Типа на территорию сада проход запрещен, но яблоки можно есть. Но если сунетесь — засудим. Но на яблоки не претендуем. Я потратил вечер сталкивая лбами две самые умные модели в мире (по состоянию на прошлую неделю), гоняя их по тексту этой лицензии 🙉 ChatGPT 5.2 Pro Extended после 30 минут размышлений пришел к выводу, что если бы он был «сотрудником по правовым вопросам», в крупной студии или компании Fortune 500, то он не рекомендовал бы использовать в коммерческих целях. Ну и вообще, мало ли что — посоветовал использовать более слабую модель Klein 4b, там в лицензии чистый Apache 2.0 без булшита. Gemini 3 Pro в режиме Deep Think сказал, что если дойдет до суда в юрисдикции Делавера, то юристы будут трактовать в вашу пользу из-за механизма Эстоппель 😑 😑 В общем решайте сами для своих сценариев с учетом рисков ↑ Gemini 3 конечно жесочайше лебезит в ответах по сравнению с ЖПТ! «Вы совершенно правы...» 🐱 Тут писал как настроить для жпт. Для Gemini только создавать Gem. Gemini недавно добавили свои инструкции Если начинаете совсем с нуля в ComfyUI, рекомендую вот этот туториал https://youtu.be/HkoRkNLWQzY?list=PL-pohOSaL8P-FhSw1Iwf0pBGzXdtv4DZC&t=428 А конкретно по Klein от этого же автора свежий урок с примерами и воркфлоу. https://youtu.be/kNap0VWP1xs?t=830 В комменты закинул еще сравнений до/после 🎤Ссылки на утро — второй канал ⏲Устойчивый VPN за звезду #ToolReview@cogload#text2image@cogload