TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 25 подобни публикации

Търсене: #json

当前筛选 #json清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #329 · 04.05.2017 г., 04:34

# The standard string repr for dicts is hard to read: »> my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee} »> my_mapping {'b': 42, 'c': 12648430. 'a': 23} # 😞 # The "#json" module can do a much better job: »> import json »> print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True)) { "a": 23, "b": 42, "c": 12648430 } # Note this only works with dicts containing # primitive types (check out the "pprint" module): »> json.dumps({all: 'yup'}) TypeError: keys must be a string

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8707 · 19.02.2025 г., 06:10

История(12м) как в Альфа-Банке сокращали размер JSON файла, который передается на устройство для работы SDUI. Решением стала шаблонизация для отказа от одинаковых блоков UI с разными данными #оптимизация#json

探索号

@seeker_rc · Post #20069 · 09.05.2026 г., 11:55

自造轮子分享, ai 国际化 json translate 小工具 ⦁ 核心功能:json 文件翻译 ⦁ 核心痛点:codex/cc 翻译国际化容易偷懒 + 慢,适合多语言 10+种语言使用 支持 BYOK (Bring Your Own Key),功能完全免费,实测下载 gpt 5.4 min 、gemini 2.5 flash 速度和性价比最高 省事也可以使用网站内置 ai ,按积分消耗,现在送 30 次翻译,不够用留下邮箱 再送 100 次翻译 [https://www.youtube.com/watch?si=aQ_8kp9e2lGlF39k&v=1Nf2Y_WdP4s&feature=youtu.be](https://www.... via V2EX 分享创造 标签: #AI#JSON#工具 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #918 · 01.10.2025 г., 05:46

#工具#JSON#可视化#开源 JSON Hero JSON 可视化工具,可自动解析字符串内容,并在树状视图、列视图、编辑视图间切换浏览,支持全文搜索与模糊匹配功能,可快速在键/值中定位信息,支持自动推断 JSON Schema(Draft 2020-12)并展示字段可能值分布,并为每个属性提供相关值视图,可识别 null 或缺失字段的边缘情况,还支持与 VS Code 集成,免费开源。 🧲 网站网址:http://jsonhero.io/

探索号

@seeker_rc · Post #20421 · 13.05.2026 г., 07:25

RawLens:嵌套 JSON 字符串格式化插件 大家好,2024 年底我在 V2EX 发过一个叫 Log Viewer 的 Chrome 插件: <https://www.v2ex.com/t/1098346> 当时主要是为了解决 Metabase / Datadog / Redash 里 JSON 日志和错误栈展示不友好的问题。 这段时间我把它改名并整理成了 RawLens ,代码、官网、截图和 Chrome Web Store 展示都重新做了一遍。现在核心方向更明确:在 Chrome 里快速格式化“到处来的 messy JSON”,尤其是这种情况: { "foo": "{"bar":1}" } 普通 JSON formatter... via V2EX 分享创造 标签: #JSON#Chrome#RawLens ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

AppPie

@AppPie · Post #2348 · 05.03.2025 г., 04:06

#Developers JSON Crack: 开源的 JSON 编辑器 🔗GitHub JSON Crack 是一款将 JSON 数据可视化为交互式图表的开源工具,使探索、格式化和验证 JSON 变得更加简单。 主要功能 • JSON 可视化:将数据转换为交互式图表或树形结构,支持多种数据格式输入 • 数据转换:在 JSON、CSV、YAML、XML 等格式之间无缝转换,方便数据交换 • 格式化和验证:美化并验证 JSON、YAML 和 CSV 数据,提高可读性并查找错误 • 代码生成:自动生成 TypeScript 接口、Golang 结构体、Rust serde 和 JSON Schema • JSON Schema:验证 Schema、创建模拟数据,从各种格式生成 JSON Schema • 高级工具:解码 JWT、随机化数据,执行 jq 或 JSON 路径查询 • 图像导出:将可视化图表下载为 PNG、JPEG 或 SVG 格式,方便分享 • 安全性:所有数据在本地处理,不存储在服务器上,保障隐私安全 开源许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#JSON#DataVisualization 📮 频道 @AppPie

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4164 · 05.08.2021 г., 14:31

¿Que puede hacer este bot? @apimaniaBot Con éste bot puedes crear PDF a partir de páginas web, convertir texto a imágenes, convertir tablas HTML a json y mucho más Idioma: español (Visto en @botsgram_cu) #pdf#web#texto#imágenes#hrml#json

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща