TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 28 подобни публикации

Търсене: #lit

当前筛选 #lit清除筛选
American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27054 · 18.11.2024 г., 17:00

🇺🇸#LIT/USDT is testing the descendingchannel resistance on 3D timeframe👀 Preparing for bullish movement📈 American Crypto©

Hashtags

#LIT Dragonfly получил 51,218 млн LIT от Lighter Фонд Dragonfly получил 51,218 млн LIT от Lighter. По текущей оценке около $56 млн. В 2024 году Dragonfly вместе с другими фондами вложила в Lighter $21 млн. Последний раунд оценил проект в $1,5 млрд: тогда компания привлекла $68 млн, а лидером выступил Founders Fund. На инвесторов последнего раунда приходится 24% предложения LIT. По примерным расчетам, доля Dragonfly в токенах соответствует вложению примерно на $5,52 млн по цене раунда, что дает около 10x к вложениям. Важно: токены инвесторов заблокированы на 1 год, после чего будет идти линейная разблокировка 3 года.

Hashtags

#LIT В Telegram Wallet появились бессрочные фьючерсы Wallet in Telegram запустил торговлю бессрочными фьючерсами прямо внутри мессенджера. Доступно: — более 50 рынков — металлы, акции, нефть и крипта — плечо до 50x — вход от $1 Инфраструктуру для торговли предоставляет Lighter.

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #3095 · 14.02.2026 г., 03:29

🌺Free signals-Futures 🌺 💎#LIT/USDT 💎 Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20.0x) Amount: 2.0% Entry Targets: 1) 1.652 Take-Profit Targets: 1) 1.688 2) 1.737 3) 1.835 Stop Targets: 1) 1.556 🦋 Published by: @Trading_exp🦋 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot 🚫 Don't forget to Secure profit 🚫

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #2984 · 29.12.2025 г., 11:19

✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#LIT/USDT⚡️⚡️ Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20x) Margin: 2.0% Entry Targets: 1) 3.15 2) 3.47 Take-Profit Targets: 1) 3.70 2) 3.85 3) 4.15 Stop Targets: 1) 2.99 🍁 Published by: @Trading_exp🍁 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2763 · 12.02.2024 г., 08:36

#LIT is trying to break up the Bearish channel on 12H Time frame, we expect more pumps after the breakout and pullback 👀 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2445 · 21.01.2024 г., 08:40

#LIT has a falling wedge pattern on 6H Time frame,we expect it will pump more after breakout from the ceiling of this pattern 💎 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща