TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #managedagents

当前筛选 #managedagents清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7166 · 09.04.2026 г., 01:56

Anthropic 推出 Claude Managed Agents:可组合 API 让企业 Agent 部署提速 10 倍 Anthropic 于 4 月 8 日正式发布 Claude Managed Agents(公开 Beta),一套可组合的云端托管 Agent API。开发者只需定义任务、工具和安全护栏,Anthropic 负责运行基础设施,从原型到上线仅需数天。 ⚙️ 核心能力 - 生产级 Agent 运行时:安全沙盒、身份认证、工具执行全托管 - 长时间运行会话:Agent 可自主工作数小时,断线后进度持久保留 - 多 Agent 协调(研究预览):Agent 可创建并指挥其他 Agent 并行处理 - 可信治理:作用域权限、身份管理、执行追踪内置 - 自评估迭代(研究预览):Claude 自主评估并迭代直至达标 - 内部测试中任务成功率较标准 prompting 循环提升最高 10 个百分点 💰 定价 标准 Claude Platform token 费率 + $0.08/会话小时 🏢 首批合作伙伴 - Notion:工作区内直接委派任务,编码/网站/演示文稿并行(私有 Alpha) - Rakuten:跨部门企业 Agent,每个专业 Agent 一周内部署 - Asana:AI Teammates 协作式 Agent,在项目中与人类协作 - Sentry:Bug 检测 → 根因分析 → 写补丁 → 开 PR 全流程自动化 - Atlassian:开发者 Agent 嵌入 Jira 工作流,直接分配任务 - Vibecode:从 prompt 到部署完整应用,基础设施搭建提速 10 倍 🔙 背景 - 2026-01:推出 Claude Cowork(研究预览) - 2026-02:发布 Opus 4.6 + Cowork Plugins 系统 - 2026-03:Dispatch + Computer Use + 移动端 Connectors - 2026-04-07:发布 Mythos Preview + Project Glasswing - 2026-04-08:Managed Agents 公开 Beta Claude Platform 已形成 Agent SDK → Skills → MCP → Managed Agents 完整开发者工具链。 ⚔️ 竞品 - OpenAI Codex:Plugins + 子代理,但无全托管 Agent 运行时 - Google AI Studio + Antigravity:整合中但仍处早期 - Cloudflare:Isolate 轻量沙盒路线,与全托管互补 📎 来源:https://claude.com/blog/claude-managed-agents #Anthropic#Claude#ManagedAgents#AIAgent#企业AI#开发者工具

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64475 · 09.04.2026 г., 01:57

🚀 AI TRENDS | Claude Unveils Managed Agents for Efficient Deployment Claude has introduced Managed Agents, a new feature designed to support large-scale agent construction and deployment. According to Foresight News, this product combines an optimized agent framework with production-grade infrastructure, enabling developers to swiftly transition their agent products from prototype to official launch in just a few days. Managed Agents are currently in public testing on the Claude platform. #AI#Claude#ManagedAgents#AgentDeployment#TechTrends#ForesightNews#AIPlatforms#SoftwareDevelopment#Innovation#PublicTesting