TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 84 подобни публикации

Търсене: #nodejs

当前筛选 #nodejs清除筛选
Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #705 · 10.10.2024 г., 12:24

Node.js 纪录片感想(小抄) 1. Ryan Dahl 创建 Node.js 当时流行的 Web 框架(如 Ruby on Rails)在处理高并发时效率不够高,特别是在处理 I/O 密集型任务时性能显得不足。虽然这些框架也支持异步 I/O,但用起来很别扭。 他也尝试过其他语言(如 Python、Lua、Haskell),但发现这些语言的运行时已经沉淀了多年,深受传统同步编程模型的限制,很难进行根本性的变革。 于是 Boy Meet Girl,算是终于让他看见了 Javascript 这个本身就在浏览器中天天需要处理异步场景的语言。(JavaScript 本身就依赖事件循环和异步操作来处理用户交互与网络请求。) 关键点是 easily build optimal server 以及 forcing them to only use async IO。也是 Node.js 的核心优势。 2. Isaac Schlueter 加入 & npm 的诞生 这点倒是没什么好说的,pip 比它要早一点,08年 vs 10年。 想起我大二那年,被 pacman 什么都能下载给震撼住了。真的是,生在这种什么都有的年代真是被惯坏了。不过即使我在那个年代,也不会造出这样的轮子吧 3. Joyent 买下 Node.js 这一阶段就是真的让 Node.js 成为一个企业级产品了,毕竟有公司去资助一批工程师去全职开发。 也是在这个阶段支持了 Windows,让用户量大大增加了。(通过实现 LibUV 库来处理 Windows 特有的 I/O 操作和事件循环,兼容了 linux 和 win 的操作) 4. Ryan 退出 & 社区分裂 Ryan 在 Windows 版本出来之后就腻了,看来是那种喜欢写新功能而不想全天在修 BUG 的人?于是负责人从 Ryan -> Issac -> TJ Fontaine。 至于创始人离开之后,社区的贡献者自然就觉得给 Joyent 打白工非常无趣,于是就去 fork 了 io.js(确实,虽然 MySQL 是开源的,但谁会乐意无偿贡献代码给 Oracle 呢?) 5. 基金会成立 最后是双方妥协,Joyent 将 Node.js 的管理权交给了基金会, io.js 和 Node.js 最终合并。可喜可贺,可喜可贺。 不过这也是社区力量占主导才能强迫公司妥协,不然就变成现在的 MariaDB 了? --- (仅仅是笔记,不一定对,需要勘误) https://www.youtube.com/watch?v=LB8KwiiUGy0 #TIL#nodejs

Hashtags

AprilNEA's Notebook

@AprilNEALab · Post #75 · 31.08.2024 г., 14:44

#NodeJS#ORM 这么严重的问题花了一年才被修复。 https://github.com/drizzle-team/drizzle-orm/issues/724 https://github.com/drizzle-team/drizzle-orm/releases/tag/0.33.0 TL;DR Drizzle ORM 导致 JSONB 在 Postgres 数据库中错误的以 JSON String 表示

Hashtags

123•••67
ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща