TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #onchaindata

当前筛选 #onchaindata清除筛选
SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #421 · 28.09.2023 г., 13:27

🎉🎉 Celebrate with us the impressive metrics within 🔟 days of Beta Launch🚀📈: - 30K active users from 50 countries - 10.2K smart alert configs are set - 1.5M interactive maps are visualized 🌐🔗 We're honoured to harness #AI and #Onchaindata to empower our users for success! 🎯There is still a chance to share our 🎁$2,000🎁 reward pool and win the Beta Access Code!! 🎮Jump in our Zealy quest board now! We are distributing the code every week to highly engaging members. 🍀👇 https://zealy.io/c/spotonchain/questboard

🪙📊Ethereum daily transactions hit a new all-time high. 📈 Sentora 數據顯示,以太坊單日交易數突破 230 萬筆,創下歷史新高,鏈上活躍度持續攀升。 #以太坊#OnchainData#DeFi #Crypto#Adoption#Web3 ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 📊 從 2018–2026 的長期走勢來看,ETH 交易量呈現結構性上行,即使在熊市階段,鏈上使用仍未回到早期低點。 ⚡️ Insight: • 高交易數代表 實際使用需求,而非純投機 • L2、生態應用與穩定幣活動正在放大主網結算需求 • 長期看,這是 ETH 作為全球結算層 的關鍵基本面信號 👇⭐️👇 🤣 留言分享觀點 🥲👇

🪙🐋 💲🆕巨鯨 出沒:20倍 槓桿 多單 大賺 $1,100 萬! 該玩家持有的 50,000 $ETH 長線多單(20x 槓桿),目前 總價值 已高達 $1.119 億美元。 隨著 以太幣 價格走強,該位址的浮動盈利已正式突破 $1,129 萬美元! #加密货币#以太币#区块链#币圈 ——— 📊市場情緒觀察 📊——— ⚡️曝光新聞👇👇資源搜索群 🖲️👆 📊關鍵數據看點: • 持倉規模: 50,000 ETH • 槓桿倍數: 20x (高風險高回報) • 當前價值: $111.9M • 浮動盈餘: +$11.29M 💡巨鯨選擇在高槓桿下繼續持有,顯示大戶對後市突破仍具備極強信心。 但需注意 20 倍槓桿的清算線風險,若市場出現劇烈回撤,這類大單的平倉動作可能會引發短線波動。 #槓桿交易#財富密碼#OnChainData 🤣👇 ☕️👇 幣圈 区块链新闻 😺👇

🇺🇸📊 以太全球新聞 📆 2025-10-11 EthereumGlobalNews 📈 鏈上數據追蹤 📉👀【#BTC 鏈上數據:巨額虧損比特幣湧入交易所,加劇拋售壓力】 在過去數小時內,約 36,700 顆比特幣(約 41 億美元)於虧損狀態下被轉入交易所。這一波資金移動可能對市場形成拋壓,但真正導致市場全面崩潰的主因,仍是連環清算潮,徹底將行情拖入深淵。 #BTC#鏈上拋壓#清算潮#市場恐慌#OnchainData

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65021 · 10.04.2026 г., 14:11

🚀 Bitcoin's Potential Bear-Market 'Iron Bottom' Predicted by Analyst A CryptoQuant analyst has projected that Bitcoin might establish a bear-market 'iron bottom' within the $55,000–$60,000 range by the end of 2026. According to NS3.AI, this prediction is grounded in on-chain indicators, notably the MVRV Z-score, which has moderated but remains above negative levels. #Bitcoin#Crypto#BearMarket#CryptoAnalysis#MVRV#OnChainData#CryptoPredictions#BTC

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64538 · 09.04.2026 г., 06:45

🚀 Satoshi Protocol Layer2 Settlement Network Launches with Upgrades The Satoshi Protocol Layer2 settlement network officially launched on April 6, introducing enhancements in on-chain data statistics and computational capabilities. According to ChainCatcher, the Layer2 network now supports deep cumulative calculations on-chain, allowing for a more accurate reflection of team sizes and business data, thereby improving processing efficiency in complex scenarios. In terms of governance, the protocol has transferred core permissions to a multi-signature contract and adopted a dual-track governance model, with developers and core community members each holding 50% of the decision-making power. The execution threshold is set at 65%, further enhancing decentralization. This upgrade marks the protocol's transition towards community autonomy, providing a reference for technology and governance in the DeFi sector. #SatoshiProtocol#Layer2#Blockchain#DeFi#Governance#Decentralization#OnChainData#NetworkLaunch#Crypto#MultiSignature#ProtocolUpgrade#CommunityAutonomy