TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #peanut

当前筛选 #peanut清除筛选

🤖 Отели будущего: уборка без участия человека Робот Peanut с искусственным интеллектом предназначен для автономной уборки в отелях, офисах и коммерческих помещениях. Он оснащён тканью для очистки различных поверхностей. Робот изучает статичные помещения (например, туалеты) один раз, после чего эффективно убирает труднодоступные места благодаря своей манёвренности. Устройство работает 24/7 (за исключением времени на зарядку). Гостиницы и бизнес-центры активно внедряют такие технологии, чтобы поддерживать чистоту без лишних усилий. Возможно, в вашем следующем путешествии номер уберёт не горничная, а именно Peanut! #Peanut ЗАРУБЕЖ

Hashtags

IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #2805 · 16.10.2025 г., 12:02

[Peanut]Peanut 2025.1.5—2025.5.23 画师:#Peanut 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链查看 压缩包 Peanut老师的其他作品传送门(有几期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 查看最新完整传送门请手动通过书签(即# )调整到最新一期更新,传送门也是最新的 2025.1.5—2025.5.23 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 Peanut老师主页:PixivTwitterFanboxPatreon —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #234 · 20.11.2024 г., 08:32

#Memecoins#Peanut#Crypto#Blockchain#ИлонМаск 📣Скандал с белкой Peanut: мемы, крипта и миллионы долларов Мир криптовалют снова в центре внимания, на этот раз благодаря трагедии и хайпу вокруг белки Peanut и её друга енота Фреда. История началась с того, что популярный блогер Марк Лонго, делившийся приключениями своих питомцев с 600 тысячами подписчиков, столкнулся с департаментом охраны природы Нью-Йорка. После жалобы животных изъяли и... усыпили 😢 под предлогом проверки на бешенство. Интернет не простил 😡. Сообщество взорвалось мемами, критикой властей и, конечно, созданием мемкоинов. Тематические токены, посвящённые Peanut и Фреду, стали новой сенсацией. Сам Илон Маск вмешался, назвав происходящее «бездушной машиной убийств». 🔥Peanut the Squirrel (PNUT): $300M объём торгов за 2 дня 200K транзакций Пиковая капитализация: $120M 🔥 First Convicted Raccoon (FRED): $83M объём торгов 150K транзакций Капитализация: $5.3M Мемкоины Peanut и FRED собрали средства от розничных инвесторов и криптокитов. Их успех показал, как события в реальном мире могут стать катализатором хайпа и финансовых рывков в криптомире. Кто знал, что белка и енот могут взорвать рынок? 😐 _ ⏩ Если вам понравился пост и вы хотите больше историй из мира WEB3, ставьте лайк 👍 и делитесь с друзьями! ___________ @MirraChannel😎