TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #prefix

当前筛选 #prefix清除筛选

Directory 目录 / Tags list 标签列表 : Life 生活 : #Comment 评论 #Diary 日记 #Disappointed 失望 #Emotion 感情 #Experience 经验 #Feeling 感觉 #Fun 有趣 #Hope 希望 #Imagination 想象 #Life 生活 #Like 喜欢 #Memory 记忆 #Original 原创 #Thought 想法 #Unlike 不喜欢 Things 事物 : #Block 封锁 #Cat 猫 #Covid 新冠 #Food 食品 #Meme 梗 #News 新闻 #Society 社会 #Transport 交通 #Volunteering 志愿服务 #Website 网站 Region 地区: #Beijing 北京 #Canada 加拿大 #China 中国 #DPRK 北韩 #Europe 欧洲 #HongKong 香港 #Japan 日本 #Map 地图 #Singapore 新加坡 #UnitedStates 美国 Location 地点 : #Campus 校园 #Classroom 教室 #Dormitory 宿舍 #Embassy 大使馆 #Restaurant 餐厅 #Road 马路 #Sidewalk 人行道 #Station 车站 People 人 : #Ace 大佬 #Bachelor 学士 #Classmates 同学 #Freshman 新生 #Friends 朋友 #Genius 天才 #Group 群体 #InternationalStudents 留学生 #InternetFriends 网友 #LGBTQ#Master 硕士 #PHD 博士 #Professor 教授 #Pupil 小学生 #Teacher 教师 Learning 学习 : #Book 书 #Careless 粗心 #Course 课程 #Delay 拖延 #Essay 小论文 #Examination 考试 #Exercise 练习 #Forget 忘记 #Homework 作业 #Learning 学习 #Lecture 讲座 #Mistake 错误 #NCEE 高考 #Notes 笔记 #Presentation 展示 #Preview 预习 #Question 问题 #Ranking 排名 #Reading 阅读 #Report 报告 #Review 复习 #Score 分数 #Slides 幻灯片 Research 研究 #ACM#arXiv#Conference 会议 #IEEEComputer#Paper 论文 #Preprint 预印本 #Research 研究 #SIG Natural Science 自然科学 : #Biology 生物 #Chemistry 化学 #ElectronicEngineering 电子工程 #Geography 地理 #Geology 地质 #Medicine 医学 #Physics 物理 #Technology 科技 Social Science 社会科学 : #Anthropology 人类学 #BusinessStudies 商业研究 #Communication 沟通 #Finance 金融 #Genderstudies 性别研究 #Law 法律 #Marketing 营销 #Psychology 心理学 #Politics 政治学 #Sociology 社会学 #Language 语言 : #Accent 口音 #Chinese 中文 #English 英语 #Etymology 语源 #French 法语 #Grammar 语法 #GRE#Greek 希腊语 #IELTS 雅思 #Japanese 日语 #Latin 拉丁语 #Listening 听力 #Phrase 词组 #Prefix 前缀 #Pronounciation发音#RootWord 词根 #Speaking 口语 #Suffix 后缀 #Writing 写作 #Word 单词