TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 18 подобни публикации

Търсене: #ttrss

当前筛选 #ttrss清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #1522 · 13.10.2025 г., 15:00

Tiny Tiny RSS 作者将停止维护该项目 项目作者在 #TTRSS 官方论坛发布:The end of tt-rss.org,宣布11月1日终止该项目。目前已有项目贡献者 fork 源码、插件、文档等并转载至 GitHub ,且愿意接棒项目开发和运维: https://github.com/tt-rss/tt-rss 发现于 https://x.com/JeffreyCalm/status/1977632807418745277

Hashtags

ALL About RSS

@AboutRss · Post #841 · 14.10.2020 г., 01:00

「Tiny Tiny RSS更新之后非80 443端口解决方案」 #教程 该文系 RSSHub 群里大佬就 Docker 版本 #TTRSS 的解决方案: https://8430177.github.io/post/tiny-tiny-rss-geng-xin-zhi-hou-fei-80-443-duan-kou-jie-jue-fang-an/

ALL About RSS

@AboutRss · Post #922 · 02.01.2021 г., 01:00

RSSForever.com : 提供公开的 TTRSS 和 RSSHub 实例 频道提及过「思有云」博主 Stille 在去年上半年开始提供 #TTRSS 和 #RSSHub 实例,如今 Stille 将其数据库升级并切换域名至 https://rssforever.com/ ,十分感谢! 发现于博主日志: https://www.ioiox.com/archives/notice-2020-12-31.html

ALL About RSS

@AboutRss · Post #831 · 29.09.2020 г., 01:00

「Tiny Tiny RSS vs Miniflux」 因为 #TTRSS 近期升级后的端口封闭问题,以及无移动端适配,不少人都切换去了 #Miniflux ,包括 DIY小可爱 这位有 1.5K feeds 、用了超过 8 年 TTRSS 的用户。Ta 根据自己的使用情景,撰文对比了两家的优劣,解释了自己最终选择换坑的原因。 https://raymii.org/s/articles/Tiny_Tiny_RSS_vs_Miniflux.html 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1310229514623029253 题图来自 https://www.ericsbinaryworld.com/2019/12/26/considering-moving-from-tiny-tiny-rss-to-miniflux/

ALL About RSS

@AboutRss · Post #853 · 23.10.2020 г., 01:00

「 #TTRSS + #RSSHub 搭建指南」 by VinceHut https://www.vincehut.top/index.php/2020/10/14/ttrssrsshub%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%8C%87%E5%8D%97/ 「Tiny Tiny RSS 安装及填坑之路」 by Le Phower https://phower.me/2020/03/Tiny%20Tiny%20RSS%20%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8A%E5%A1%AB%E5%9D%91%E4%B9%8B%E8%B7%AF/#%E5%AE%89%E8%A3%85-TT-RSS #教程

ALL About RSS

@AboutRss · Post #827 · 27.09.2020 г., 01:00

一家安全公司出具了一份 #TinyTinyRSS 的安全报告 「Exploiting Tiny Tiny RSS」 by DigeeX https://www.digeex.de/blog/tinytinyrss/ 最近 #ttrss 的升级与该报告有关。 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1308694071121195008

ALL About RSS

@AboutRss · Post #586 · 12.05.2020 г., 07:04

#RSSHub#TTRSS#服务器 RSSHub:http://rss.probe.earth:1200 TTRSS:http://rss.probe.earth:8280/tt-rss/ 来源于 「使用 RSSHub 一键订阅 TA 的所有网络动态」 https://probe.earth/hosting-rsshub-on-your-site/ 发现于 https://twitter.com/__Probe__/status/1259716907613032448 感谢这位推友。

ALL About RSS

@AboutRss · Post #559 · 03.05.2020 г., 02:44

订阅制的兴起和当局对RSS的不友好似乎使得入坑 #TTRSS 的人越来越多了。又来一篇 #教程 : 「自己搭建RSS阅读器 #TinyTinyRSS 教程(2020)」 by 奶爸建站 https://blog.naibabiji.com/tutorial/tiny-tiny-rss.html

ALL About RSS

@AboutRss · Post #840 · 13.10.2020 г., 01:00

FeedIt :利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器 还记得在 Reddit 上看到个贴,说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是:阅读器把所有文章一视同仁,不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道:RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。 当然,该帖里也提到,除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外,有几家阅读器可以给文章打分,并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。 现在,更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握;一段时日之后,就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家,说不定也是条路。 官网在此,自带 #Android App : https://feedit.sk/ 发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置,欢迎留言讨论。

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща