TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12

Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 1,231 подобни публикации

Търсене: #binance

当前筛选 #binance清除筛选

Lookonchain | ꘜ Whales keep accumulating $ETH! Whale 0x3952 withdrew another 21,000 $ETH($90.6M) from #Binance in the past 40 minutes and currently holds 86,001 $ETH ($260M). https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whale bc1q5r withdrew another 500 $BTC($59.53M) from #Binance 5 hours ago. This whale has withdrawn 3,000 $BTC($355M) from #Binance over the past 3 months at an average price of $109,895. https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1q5rsc4uscnmemlwru8xsys26k3xgxewqfnf3k7j

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Three wallets (likely belonging to the same whale) unstaked 14,942 $ETH($64.38M) and deposited it into #Binance in the past hour. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x345834DA38A13Ba5B9F4dDD2288e0B98C662Fb95 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xA55d99EEcc7d1D5D76829e71CdC9fdB387858CE5 https://intel.arkm.com/explorer/address/0xF2758d2d606ecE036601544606BE2Af61F6a12e1

Hashtags

Lookonchain | ꘜ Whale 0x3952 withdrew another 8,745 $ETH($37.6M) from #Binance an hour ago. Over the past two months, this whale has withdrawn 65,001 $ETH($281M) from #Binance at an average price of 2,611 — now sitting on over $111M in unrealized profits. https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500

Hashtags

Gong Jiao Wei 巩娇玮

@gongjiaoweiy · Post #69247 · 03.04.2026 г., 12:11

A whale deposited 689.34 $BTC worth $46.17M into #Binance. https://intel.arkm.com/explorer/address/15HWQZaDQ6GFhro8x693zaqCdTU1qVKvdQ https://x.com/OnchainLens/status/2039991271012679903 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Gong Jiao Wei 巩娇玮

@gongjiaoweiy · Post #68923 · 27.02.2026 г., 09:50

Matrixport deposited 750 $BTC worth $50.89M into #Binance https://intel.arkm.com/explorer/entity/bit-com https://x.com/OnchainLens/status/2027319999275389196 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28619 · 09.10.2025 г., 05:52

Whale 0x2fcf withdrew 5,090 $BNB ($6.65M) from #Binance and spent 3,475 $BNB ($4.54M) aping into random memecoins. He’s now sitting on an unrealized loss of ~$1.2M. Even whales get rekt. 🐋

Hashtags

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24367 · 05.05.2026 г., 07:00

【🥳 Sponsored |幣安 5/13 Binance Online 線上活動,匯聚加密、金融與科技重量級講者】 #Binance 📍閱讀全文: https://abmedia.io/binance-online-crypto-tech-event 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Hashtags

123•••100•••102103
ПредишнаСтр. 1 от 103Следваща