BotsGram®
@botsgram_cu · Post #3193 · 27.11.2020 г., 10:54
@TextTSBot Qué puede hacer este bot? Este convierte un texto a voz. Puedes seleccionar el idioma, el tipo de voz y el sexo Idioma: Inglés (visto en @BotsGram.cu) #command
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12
Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games
Hashtags
Резултати
Намерени 87 подобни публикации
Търсене: #command
当前筛选 #command清除筛选
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #84120 · 13.05.2026 г., 19:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：docs-atlas-c2fca190 👤项目作者：mintlify-atlas 🛠开发语言： MDX ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-13 19:01:51 📝项目描述： 无描述 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83601 · 10.05.2026 г., 04:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：c2i 👤项目作者：Open-Technology-Foundation 🛠开发语言： Shell ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-10 04:00:54 📝项目描述： A lightweight utility for saving clipboard PNG images to files with timestamp. 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83404 · 08.05.2026 г., 19:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：C2export 👤项目作者：rericha19 🛠开发语言： C++ ⭐Star数量： 11 | 🍴Fork数量： 2 📅更新时间： 2026-05-08 19:02:59 📝项目描述： Crash 2 level (re)builder and multipurpose tool 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80525 · 16.04.2026 г., 09:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：3f2c7fac-647f-4aba-864e-c28b35707023 👤项目作者：dgurfein 🛠开发语言： C# ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-16 09:03:06 📝项目描述： Longest Sequence 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80317 · 14.04.2026 г., 20:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：SEDAP-Express 👤项目作者：UNIITY-Team 🛠开发语言： Java ⭐Star数量： 27 | 🍴Fork数量： 4 📅更新时间： 2026-04-14 19:59:19 📝项目描述： SEDAP-Express is an exceptionally fast path/lightweight protocol to integrate new applications, sensors, effectors or other similar things especially into the ecosystem of MESE/UNIITY but not only! There are already a bunch of companies and individuals who use that internally for their own projects to exchange tactical or telemetry data. 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80202 · 14.04.2026 г., 03:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：overview 👤项目作者：MythicMeta 🛠开发语言： JavaScript ⭐Star数量： 8 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-14 02:59:06 📝项目描述： Overview of Mythic C2 Profiles and Mythic Agents 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80090 · 13.04.2026 г., 08:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：c2c 👤项目作者：clankercode 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-13 08:02:12 📝项目描述： Tools and documentation for Claude-to-Claude messaging experiments. Discover live Claude sessions, inject messages, inspect history, and coordinate multi-agent conversations on a shared machine. The foundation for chat-to-chat messaging systems. 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #79248 · 07.04.2026 г., 11:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：gemma-c2c 👤项目作者：Abdulraqib20 🛠开发语言： Jupyter Notebook ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-07 11:02:16 📝项目描述： Chaos-to-Clarity (C2C): fine-tune Gemma 4 E4B to extract structured YAML from messy text. MLX, Hugging Face, Gradio. 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #78856 · 05.04.2026 г., 02:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：c2e-slack 👤项目作者：w2ayz 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-05 02:01:27 📝项目描述： Chinese to English Slack bot — local Whisper + Ollama + Edge TTS pipeline 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #78625 · 03.04.2026 г., 14:04
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：Network-Instruction-Detection-System-Using-Scapy 👤项目作者：royaldevil8 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-03 13:59:06 📝项目描述： A Network Instruction Detection System (NIDS) using Scapy monitors network traffic in real time, analyzes packets, and detects suspicious or malicious commands. It helps identify C2 signals, unauthorized instructions, exploits, and abnormal patterns, acting as a lightweight intrusion detection system. 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #78217 · 01.04.2026 г., 01:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#C2#Command 📦项目名称：c2cciutils 👤项目作者：camptocamp 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 4 | 🍴Fork数量： 2 📅更新时间： 2026-04-01 01:03:07 📝项目描述： 无描述 🔗点击访问项目地址