TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12

Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #gracychen

当前筛选 #gracychen清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24587 · 14.05.2026 г., 03:02

【📜 政策監理|Bitget執行長Gracy Chen發表看法,清晰法案會改變誰的命運?】 #CLARITYAct#加密貨幣監管#GracyChen Bitget執行長Gracy Chen於5月14日指出,CLARITY Act是產業成熟的轉折。 法案H.R. 3633要求落實資產隔離,並以聯邦規則取代碎片化MTL規範。此舉將獎勵合規先鋒,並淘汰披著DeFi外衣、挪用資產的模式。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/bitget-ceo-on-clarity-act 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3891 · 16.01.2025 г., 10:00

AI Tokens Soar in Market Value Total market cap for AI-related tokens is projected to reach $60 billion by 2025, according to Bitget CEO Gracy Chen. Initial applications of neural networks will likely include trading and crypto wallet management, with exchanges launching their own agents to enhance customer service. CoinGecko’s 2024 crypto industry report shows AI agent tokens surged 322% in Q4, rising in market cap from $4.8 billion to $15.5 billion. Industry experts foresee a transformation in the Web3 sector thanks to AI-based assistants. Read more details on ForkLog #AI#Crypto#VC#Web3#Trading#Investment#Tokens#MarketCap#CoinGecko#NeuralNetworks#CustomerService#Blockchain#AIAgents#Q4Growth#CryptoReport#Bitget#GracyChen#Web3Transformation#HindenburgResearch#Decacorn#ColossalBiosciences