TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12

Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #omoggle

当前筛选 #omoggle清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #19858 · 07.05.2026 г., 08:25

Omoggle 分数计算器 估计这个词很少人听过 背景: Omoggle 是一个基于摄像头的真人 1v1 视频对战网站,核心玩法是让用户进行人脸/外貌评分式的 “mog” 比拼。 它通常包含摄像头检测、AI 或本地评分、匹配对战、ELO 排名、排行榜等功能。 部分版本可游客使用,但涉及人脸图像、陌生人视频和评分机制,使用前要注意隐私与心理影响。 做了一个工具网站让 AI 预先计算分数 Omoggle rating via V2EX 分享创造 标签: #Omoggle#评分#AI ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

探索号

@seeker_rc · Post #19949 · 08.05.2026 г., 04:55

做了一个 Omoggle 颜值测评工具,顺便整理了一份完整的攻略站 最近 Omoggle 在 Twitch 上爆火,xQc 、Clavicular 这些主播都在玩, Twitch 甚至专门改了规则允许直播这个平台。 我做了一个配套工具站: ⦁ 免费 AI 颜值分析(同 Omoggle 的 6 项指标) ⦁ 1v1 对战工具 ⦁ PSL Scale 完整解释 ⦁ 如何提高 Omoggle 分数的详细攻略 域名:omoggle-it.com 做这个主要是为了练手,顺便研究了一下 SEO 建站流程, 有问题可以交流。 via V2EX 分享创造 标签: #Omoggle#颜值#Twitch ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

探索号

@seeker_rc · Post #20032 · 09.05.2026 г., 04:25

Omoggle 配套工具站正式上线! Omoggle 在 Twitch 彻底爆火! xQc 、Clavicular 等一众大主播都在 arena 里疯狂 mog ,Twitch 甚至专门调整规则允许直播这个平台。现在人人都在卷颜值、冲排行榜、看谁被 mog 了。 专门做了这个免费配套工具站,帮你更快上手、更懂规则、提升分数:核心功能免费 AI 颜值分析:和 Omoggle 完全一致的 6 项核心指标,上传照片或开摄像头即可获得客观评分 1v1 对战工具:练习模式、模拟对战,提前熟悉节奏 PSL Scale 完整解读:从新手到老鸟,一文搞懂所有评分标准和细节 如何提高 Omoggle 分数的详... via V2EX 分享创造 标签: #Omoggle#mog#Twitch ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

探索号

@seeker_rc · Post #20036 · 09.05.2026 г., 05:25

做了一个 Omoggle 风格的先拍照再匹配相机对战小工具 Omoggle 这个词在国内没什么热度,更多是欧美那边在玩的相机对战。玩法核心其实很直接:陌生人快速 1v1 ,打开摄像头就开始。但我一直觉得这个第一步有点太猛了,很多人可能只是想先试试氛围,不一定准备好直接 live 给陌生人看。 所以我做了 SnapMog ,算是一个 Omoggle 风格的差异化入口:先拍一张快照,先出一个偏娱乐的相机表现分,再进 score-first 的 1v1 队列。不是一上来就实时视频,也不是做什么科学颜值评估。 现在能玩的主要是 Blind Snapshot Duel 。流程就是打开相机、拍一张照、拿到围绕构图/光线/清晰度/presence 的相机表现分,... via V2EX 分享创造 标签: #Omoggle#快照#v1 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。