Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна.
Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит.
С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности.
С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать.
Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно.
#games
🔥 LIGHTYEAR ROBOTICS yangi M1 nomli robotni chiqardi — bu kompaniyaning birinchi g‘ildirak oyoqli roboti.
🔹 U tezkor g‘ildirakli oyoqlari bilan har xil joylardan o‘ta oladi — maysa, shag‘al, hatto baland joylardan ham.
🔹 Yangi tizimi tufayli 40% kamroq energiya ishlatadi va yengilroq.
🔹 Robot atrofni o‘zi ko‘radi, tushunadi va mustaqil harakat qiladi.
💪 M1 asosan biznes uchun mo‘ljallangan: joylarni tekshiradi, favqulodda holatlarda yordam beradi va og‘ir yuklarni xavfli joylarda tashiydi.
🐚Bizning barcha loyihalar | #robots
Теперь ты знаешь что подарить мне на день рождение) Neo от 1x
Очень красивый видео презентейшн нового домашнего робота посмотри до конца)
1X Technologies — компания, которая изначально («Halodi Robotics») занималась промышленной робототехникой, а теперь переключилась на «домашних» гуманоидов.
NEO — семейство гуманоидных роботов, ориентированных на домашнюю среду: помощь с бытовыми задачами, взаимодействие с людьми, навигация в привычной среде.
Ключевой “мозг” робота — модель ИИ под названием Redwood: трансформер, обученный восприятию-языку-действию, управляет мобильностью и манипуляцией.
Робот создан с учётом: целостной мобильности (ходьба, лестницы, наклоны) + манипуляции с объектами (поднимать, брать, перемещать) + взаимодействия в домашней среде.
1X открыл предзаказы для бытовых роботов:
$20k или $500 в месяц
Вдруг завалялось полтора ляма)
#robots | AcidCrunch
В Пекине открылись первые Всемирные игры гуманоидных роботов
В нём участвуют более 500 гуманоидных роботов из 280 команд из 16 стран, включая США, Германию и Японию. Роботы соревнуются в различных видах спорта, таких как футбол, бег и бокс.
Один робот-футболист забил мяч после нескольких попыток, в результате чего вратарь упал на землю. 😂
Вообще забавно наблюдать именно на ошибки роботов в процессе. Я все ждал что он после того как подлетел к этим двум парням начнет выяснять с ними отношения)
😂 И не забывай репостить ага)
#robots | AcidCrunch
#Robots
Робот-диджей: будущее клубной сцены?
В Сан-Франциско представили Phantom — первого робота-диджея. Он управляет треками, анализирует реакцию публики и адаптирует плейлист в реальном времени.
Робот использует ИИ для анализа ритма и настроения танцпола, выбирая оптимальные композиции. Его алгоритмы подстраиваются к реакции гостей, создавая уникальный музыкальный опыт.
Эксперты считают, что роботы могут стать частью индустрии развлечений, но заменят ли они живых диджеев – вопрос времени.
Технологии меняют клубную культуру – готовы ли вы танцевать под музыку от ИИ?
#Robots
Uber и Tesla: альянс будущего или битва за рынок роботакси?
Гендиректор Uber предложил Илону Маску объединить усилия в развитии автономных такси. Tesla уже активно продвигает свою беспилотную технологию, но сотрудничество с Uber могло бы ускорить внедрение роботакси по всему миру.
Uber обладает глобальной сетью пользователей и инфраструктурой, а Tesla — передовыми автопилотными технологиями. Объединение компаний может сделать беспилотные такси доступными быстрее, чем ожидалось.
Маск пока не дал официального ответа, но этот запрос Uber может означать изменение стратегий в сфере автономного транспорта. Будет ли это альянс или конкуренция – покажет время
Мир такси стоит на пороге революции – кто в ней победит?
#Robots
Tesla запускает массовое производство гуманоидных роботов Optimus
Компания Tesla объявила о планах выпустить до 10 000 человекоподобных роботов Optimus в 2025 году. По словам Илона Маска, эти машины будут выполнять задачи на производственных предприятиях Tesla, а в дальнейшем – использоваться в различных сферах экономики.
Что делает Optimus уникальным?
Автономность;
Гибкость;
Энергоэффективность.
Запуск массового производства Optimus знаменует новую эпоху в индустрии робототехники, где гуманоидные роботы станут частью рабочих процессов и повседневной жизни.
Первая леди встречается с первым роботом.
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
🏭🤖Завод без людей: в Синьцзяне текстильная фабрика работает полностью с помощью ИИ
На огромном производстве ни одного рабочего на линии.
Около 5 000 ткацких станков крутятся круглосуточно под управлением ИИ и робототехники.
И это уже не эксперимент, в Китае такие фабрики становятся нормой:
— производство ускоряется
— себестоимость падает
— зависимость от человеческого труда минимальна
США сосредоточены на передовых исследованиях - медицине, биотехнологиях, науке.
Китай же внедряет технологии прямо в заводы и делает это быстрее всех.
Если Китай сохранит этот темп, его влияние на мировую торговлю усилится, а давление на промышленность США будет расти,даже несмотря на тарифы и планы «вернуть фабрики домой».
#ai#robots
Когда многие решили, что видео с T800 - это CGI, CEO EngineAI Чжао Тонъян вышел на ринг и лично принял удар ногой от робота🦶
Никакой графики, всё настоящее. 📷
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
🤖Китайская компания EngineAI (Zhòngqíng) представила полноразмерного гуманоидного робота T800.
«Всё реальная съёмка - без CGI, без AI, без ускорения видео.»
Основные характеристики робота:
- рост 173 см
- 29 степеней свободы (без учёта кистей)
- пиковый крутящий момент суставов - 450 Н·м
Функции и возможности:
- система кругового обзора 360°
- активное охлаждение суставов ног
- аккумулятор на 4–5 часов работы
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
🤖 Unitree R1 и G1 демонстрируют свои навыки на одной сцене
Выбери своего БОЙЦА:
❤️ Новый, более доступный и компактный R1
или
🔥 Мощный и уже зарекомендовавший себя на рынке G1, который остаётся флагманом линейки.
@ai_machinelearning_big_data
#ai#robots
UBTech заявила о первой в мире массовой поставке гуманоидных роботов.
Китайская компания из Шэньчжэня уже получила заказы на более чем 800 млн юаней (112 млн долларов) на своего робота Walker S2. Среди них - контракт на 159 млн юаней для проекта по сбору данных в городе Цзыгун и ещё один, на 250 млн юаней, о котором сообщили в сентябре от крупной китайской компании.
Гуманоиды переходят из демонстраций в реальные промышленные поставки - и это серьёзный сигнал для всей отрасли робототехники.
@ai_machinelearning_big_data
#robots#ai