@QC_Grove · Post #782 · 10.10.2024 г., 12:59
#ebpf
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12
Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev
Hashtags
Търсене: #ebpf
@QC_Grove · Post #782 · 10.10.2024 г., 12:59
#ebpf
Hashtags
@tg_infosec · Post #3125 · 15.04.2025 г., 12:32
🐝 eBPF cheatsheet. • eBPF – это технология, которая позволяет запускать произвольный код пользователя в рамках ядра. Благодаря ей можно сделать программируемое ядро операционной системы и быстро добавлять туда собственную логику и менять существующую. Раньше (сейчас это, впрочем, тоже работает) это можно было делать с помощью модулей ядра, однако сам процесс был сложен, влек за собой ряд рисков и требовал приличных усилий со стороны разработчиков. • eBPF расшифровывается как «extended Berkeley Packet Filter». Packet Filter — это лишь одна из его возможностей. Фактически технология умеет гораздо больше, но исторически развивалась она именно с фильтрации пакетов. Сегодня это настоящая event-driven система, которая начинает работать при наступлении определенных событий: когда приходит пакет, происходит какой-то системный вызов или что-то ещё. В остальное время она не работает и лишь ждет наступления того или иного события. • По ссылкам ниже Вы найдете полезный cheatsheet, который поможет разобраться в работе eBPF и узнать много новой информации: • eBPF Workflow in DevSecOps; - Installation; - Writing eBPF Programs; - Compiling eBPF Programs; - Loading and Attaching eBPF Programs; • Flow Diagram of eBPF in DevSecOps; • Common Use Cases; • eBPF Workflow for Identity Management; - Monitoring Authentication Attempts; - Auditing Privileged Operations; - Tracking API Usage; • Resources. #eBPF#cheatsheet#DevSecOps
Hashtags
@dofh_ru · Post #3752 · 12.06.2025 г., 07:41
ЛюбопытныйTUI для перехвата сетевого трафика с использованием eBPF в Linux Особенности - Мониторинг и визуализация трафика в реальном времени. - Полная статистика сетевого трафика. - Функции межсетевого экрана. - Исследователь метрик. https://github.com/pythops/oryx #ит_заметки#linux#kernel#network#ebpf#oryx
@dofh_ru · Post #3662 · 13.04.2025 г., 11:32
Cilium: Полное руководство по сетевому взаимодействию, безопасности и наблюдаемости в Kubernetes Cilium — это облачное решение для сетевого взаимодействия, предназначенное для обеспечения, защиты и мониторинга сетевого соединения между нагрузками (workloads) с помощью расширенных возможностей технологии eBPF (extended Berkeley Packet Filter), мощного механизма ядра Linux. Специалистам, знакомым с сетевым взаимодействием в Kubernetes, известно, насколько важны плагины CNI (Container Network Interface) для управления сетевой коммуникацией внутри и между узлами кластера. В данной статье подробно рассматриваются архитектура Cilium, ключевые особенности, методы развертывания, а также проводится сравнение с другими известными технологиями, такими как Istio. https://telegra.ph/Cilium-Polnoe-rukovodstvo-po-setevomu-vzaimodejstviyu-bezopasnosti-i-nablyudaemosti-aka-observability-v-Kubernetes-04-13 #ит_статьи#linux#devops#network#kubernetes#cilium#ebpf
@githubtrending · Post #15415 · 15.01.2026 г., 12:30
#go#bpf#cncf#cni#containers#ebpf#k8s#kernel#kubernetes#kubernetes_networking#loadbalancing#monitoring#networking#observability#security#troubleshooting#xdp Cilium is an eBPF-based tool for Kubernetes that delivers fast networking, deep visibility, and strong security. It creates simple Layer 3 networks across clusters, handles load balancing to replace kube-proxy, enforces identity-based policies from L3 to L7 (like HTTP or DNS rules), supports service mesh with encryption, and offers Hubble for real-time traffic monitoring. Stable versions like v1.18.6 run on AMD64/AArch64. You gain scalable performance, easier policy management without IP hassles, better troubleshooting, and higher efficiency for large cloud-native apps, cutting costs and boosting reliability. https://github.com/cilium/cilium
@githubtrending · Post #15021 · 01.08.2025 г., 13:30
#go#argocd#cloud_native#cncf#container_management#devops#ebpf#hacktoberfest#istio#jenkins#k8s#kubernetes#kubernetes_platform_solution#kubesphere#llm#multi_cluster#observability#servicemesh KubeSphere is an easy-to-use, open-source platform that helps you manage Kubernetes clusters across clouds, data centers, and edge devices from one place. It offers a friendly web interface, supports multi-cluster and multi-tenant management, and automates DevOps tasks like CI/CD pipelines. You get built-in monitoring, logging, alerting, and security features such as role-based access control. It also includes an App Store for quick deployment of applications and supports various storage and networking options. This makes managing complex Kubernetes environments simpler, faster, and more secure, saving you time and reducing operational challenges. https://github.com/kubesphere/kubesphere