TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 409 подобни публикации

Търсене: #etf

当前筛选 #etf清除筛选
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #49195 · 12.04.2026 г., 01:08

🕵️ Arthur Hayes Buys Another $1.1 Million in HYPE According to Lookonchain, Arthur Hayes bought another 26,022 HYPE yesterday for about $1.1M, marking his first HYPE purchase in nearly three months. He now holds 247,334 HYPE worth approximately $10.44M, with unrealized gains exceeding $2.5M. Bitwise is also advancing its Hyperliquid index ETF filing. #etf

Hashtags

BullRunners | Channel 📉

@bullrunnerofficials · Post #31028 · 30.01.2026 г., 19:31

Crypto #ETF inflows today: Bitcoin ETFs: 1D net flow: -7,856 $BTC (-$653.98M) 7D net flow: -10,695 $BTC (-$890.28M) Ethereum ETFs: 1D net flow: -41,542 $ETH (-$113.83M) 7D net flow: -21,314 $ETH (-$58.4M) Solana ETFs: 1D net flow: -10,786 $SOL (-$1.26M) 7D net flow: +96,033 $SOL (+$11.24M) @Runlifenick_fx✅

Hashtags

BullRunners | Channel 📉

@bullrunnerofficials · Post #30785 · 09.01.2026 г., 21:51

🇺🇸👀Crypto #ETF Flows Today: Bitcoin ETFs: 1D NetFlow: -3,826 $BTC (-$350.35M) 7D NetFlow: -184 $BTC (-$16.89M) Ethereum ETFs: 1D NetFlow: -58,467 $ETH (-$182.77M) 7D NetFlow: +56,236 $ETH (+$175.79M) Solana ETFs: 1D NetFlow: +67,125 $SOL (+$9.4M) 7D NetFlow: +342,134 $SOL (+$47.9M)

Hashtags

BullRunners | Channel 📉

@bullrunnerofficials · Post #30765 · 09.01.2026 г., 02:14

🇺🇸👀Crypto #ETF Flows Today: Bitcoin ETFs: 1D NetFlow: -6,606 $BTC (-$593.17M) 7D NetFlow: +1,580 BTC (+$141.86M) Ethereum ETFs: 1D NetFlow: +25,608 $ETH (+$79.16M) 7D NetFlow: +127,633 ETH (+$394.51M) Solana ETFs: 1D NetFlow: +26,314 $SOL (+$3.53M) 7D NetFlow: +305,808 SOL (+$40.98M)

Hashtags

BullRunners | Channel 📉

@bullrunnerofficials · Post #30727 · 06.01.2026 г., 21:07

🇺🇸 Crypto #ETF flows today: 🪙 Bitcoin ETFs 1D net flow: +7,428 $BTC (+$694.68M). 7D net flow: +12,192 BTC (+$1.14B) 🪙 Ethereum ETFs 1D net flow: +76,233 $ETH (+$249.13M) 7D net flow: +96,037 ETH (+$313.85M) 🪙 Solana ETFs 1D net flow: +124,003 $SOL (+$17.61M) 7D net flow: +241,790 SOL (+$34.33M) Helpful for management. 💛 @Runlifenick_fx 📱wa.me/+19203422495

Hashtags

BullRunners | Channel 📉

@bullrunnerofficials · Post #30669 · 03.01.2026 г., 14:23

🇺🇸👀 Krypto #ETF flows today: Bitcoin ETFs: 1D Nettofluss: -2.061 $BTC (-$183.86M) 78 Nettofluss: -2.746 BTC (-244.93 Mio. USD) Ethereum ETFs: 1D Nettofluss: +12.930 $ETH (+39.82M $) 73 Nettostrom: -12.629 ETH (-38.9 Mio. USD) Solana ETFs: 1D Nettostrom: +30.799 $SOL (+3.97 Mio. $) 78 Nettostrom: +96.181 SOL (+12.41 Mio. USD)

Hashtags

#ETF Bitcoin-ETF BlackRock в топе притока средств Bitcoin-ETF от BlackRock — IBIT — занял 11 место по притоку средств в апреле с показателем около $2,3 млрд. Это примечательно, так как IBIT — единственный ETF в списке с отрицательной доходностью с начала года (YTD), но при этом продолжает привлекать капитал. Для нового ETF такой объем притоков — редкость: обычно подобные позиции занимают уже устоявшиеся фонды. Также в топе оказался DRAM ETF (12 место). Это тематический фонд, ориентированный на сектор памяти и полупроводников (DRAM-чипы) — один из ключевых сегментов инфраструктуры для AI и дата-центров.

Hashtags

#ETF Bitwise и Roundhill запускают ETF на prediction markets Компании Bitwise и Roundhill подали заявки на новые ETF, завязанные на рынки прогнозов. Что внутри: — ставки на рецессию (Yes / No) — трекинг событий вроде увольнений в технологическом секторе Это первые ETF такого типа — фокус смещается на макроэкономику и реальные экономические события. Фактически речь о новом классе инструментов: инвесторы смогут получать экспозицию к вероятности событий, а не к самим активам.

Hashtags

#ETF GSR запустил ETF на BTC, ETH и SOL GSR объявила о запуске своего первого ETF под тикером BESO. Это активно управляемый фонд, который инвестирует в Bitcoin, Ethereum и Solana. Комиссия фонда составляет 1%. Задача фонда — обгонять индекс из BTC, ETH и SOL, а не просто повторять его структуру. На этом фоне Bloomberg-аналитик James Seyffart считает, что именно такие корзинные крипто-ETF — активные и пассивные — могут стать одним из самых быстрорастущихсегментов рынка в ближайшие годы.

Hashtags

#ETF Bitwise и GraniteShares подали заявки на “prediction-style” ETF Bitwise и GraniteShares присоединились к Roundhill Investments и подали заявки на запуск ETF с механикой, напоминающей рынки прогнозов. Фонды предполагают бинарную структуру выплат: инвесторы фактически делают ставку на наступление конкретного события к определенной дате, а расчет происходит по принципу “да/нет”. Если регулятор одобрит структуру, это станет новым форматом ETF, который приблизит традиционный рынок к логике prediction markets.

Hashtags

#ETF ProShares запустил KRYP - ETF на корзину CoinDesk 20. ProShares вывел на NYSE Arca фонд ProShares CoinDesk 20 Crypto ETF (KRYP). Он дает экспозицию к 20 крупнейшим и наиболее ликвидным криптоактивам через индекс CoinDesk 20. В индексе нет стейблкоинов, мемкоинов, wrapped- и privacy-токенов. Пересмотр состава и весов - раз в квартал (январь, апрель, июль, октябрь). Ограничения по концентрации: до 30% на крупнейший актив и до 20% на остальные при назначении весов. KRYP не покупает крипту напрямую: фонд использует свопы для повторения динамики индекса. Комиссия (expense ratio) - 0,58%, распределения заявлены ежемесячно.

Hashtags

123•••10•••20•••30•••3435
ПредишнаСтр. 1 от 35Следваща