TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 26 подобни публикации

Търсене: #gdpr

当前筛选 #gdpr清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #578 · 27.05.2025 г., 07:04

🇮🇹Italy Fines Replika €5M Over AI Data Practices Italy’s data protection authority, Garante, has fined U.S.-based Luka, the developer of the Replika AI chatbot, €5 million for violations of EU data protection law. The penalty follows Luka’s failure to provide legal justification for its data processing operations, as well as the absence of a clear privacy notice. The Garante also launched a broader investigation into the chatbot's handling of personal data and its failure to implement age verification mechanisms. The case signals heightened regulatory scrutiny over AI systems that interact with individuals and process sensitive information—especially when user protections are unclear or absent. #AIRegulation#GDPR

AI & Law

@ai_and_law · Post #572 · 19.05.2025 г., 07:04

🇪🇺Meta’s AI Plans Face GDPR Roadblock Meta’s announcement to start using personal data from Facebook and Instagram—including from EU users—for AI training as of May 27 has triggered legal action. The privacy NGO noyb, led by Max Schrems, has sent Meta a Cease and Desist letter, warning that a European class action could follow. At the core of the dispute is Meta’s choice to base this data processing on “legitimate interest” rather than seeking users' informed consent, as required under Article 6 of the GDPR. If noyb proceeds with litigation and the courts agree, Meta could be forced to halt AI training involving EU data and delete existing models trained unlawfully. With the risk of massive collective redress claims looming, this case could set a decisive precedent for how AI development must align with European data protection law. #AI#GDPR#DataProtection

AI & Law

@ai_and_law · Post #463 · 12.12.2024 г., 08:04

Italian Data Protection Authority Challenges AI-Powered Business Models The Italian Data Protection Authority (DPA) has issued a formal warning to Gedi Group, cautioning against the use of its newspaper archives for AI training under a licensing agreement with OpenAI. The archives reportedly contain sensitive personal data, including judicial records, which the DPA argues cannot be lawfully shared or processed without meeting strict GDPR requirements. The Authority highlights deficiencies in Gedi's legal basis for data sharing, impact assessments, and transparency toward affected individuals. This action could have broader implications, potentially undermining licensing-based AI models across the EU. If data protection laws conflict with proposed solutions like content licensing for generative AI, the industry may face a deadlock. With other EU regulators likely to take note, this could mark the beginning of a regulatory shift that challenges the very foundations of AI-driven innovation. #AI#GDPR#DataProtection

IT юрист

@ImlawIT · Post #51 · 05.10.2023 г., 09:55

🇪🇺💡🏛⚖️#gdpr#ес#аналитика Обновлена презентация 'Механизмы и специфика применения GDPR' (1057 слайдов, 44 МБ): 🔸Обзор контекста принятия и механизмов GDPR 🔸Персональные данные, принципы обработки и права субъектов 🔸Accountability и демонстрация соответствия 🔸Records of processing activities и сроки хранения данных 🔸Прозрачность обработки данных и повышение осведомленности 🔸Processing grounds and Legitimate Interests Assessment 🔸Data Protection (Privacy) by Design and by Default 🔸Data Protection Impact Assessment 🔸Data Breach Management 🔸Data Protection Officer 🔸Соглашения об обработке и защите данных 🔸Интернет-ресурсы, профилирование и прямой маркетинг (реклама) 🔸Обработка данных персонала и соискателей 🔸Биометрические данные и видеонаблюдение 🔸Обработка данных несовершеннолетних лиц 🔸Большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн 🔸Автоматизация Privacy и Data Protection 🔸Технические и организационные меры защиты персональных данных 🔸Псевдонимизация и анонимизация 🔸Территориальная сфера действия GDPR 🔸Трансграничная обработка данных и Transfer Impact Assessment 🔸EU-US Data Privacy Framework 🔸Рекомендации, руководства и практические пособия 🔸Международные стандарты 🔸Правоприменительная практика 🔸Штрафы – базы дел и аналитика 🔸Штрафы – интересные кейсы 🔸Иные санкции и меры принуждения 🔸Судебная практика – базы решений и интересные ситуации 🔸Влияние GDPR на бизнес 🔸Итоги применения GDPR в 2018-2022гг. и дальнейшие перспективы 🔸Законодательные инициативы о персональных данных в ЕС и США 🔸Эра пост-GDPR в Великобритании 🔸Подборка ресурсов по GDPR 🔸Модернизация Конвенции 108 и влияние GDPR на РФ 🥳 Презентация перевалила за тысячу слайдов, а это означает скорую встречу между прайвасистами! Следите за анонсами на канале ;-)

🦅 [ perspective ix ]

@perspectiveix · Post #1383 · 05.07.2018 г., 12:00

📰#iXDailyBrief STAT ⚡️ According to a January 2018 survey by Fluent LLC, many US internet users (55%) own some form of smart-home technology. The most common device is a smart TV (38%), followed by lighting (17%), thermostats (16%) and security systems (14%). Kitchen appliances had the lowest level of ownership (7%) among those mentioned. (Source: eMarketer) INSIGHT 🎬 The Guardian finds less polished video works better on #Instagram Stories: prs.pctvix.co/2u5ZmpS OTHER NEWS 👨‍⚖️#Facebook Called Itself a 'Publisher' in Court After Repeatedly Rejecting the Label in Public: prs.pctvix.co/2z8a5po 🇪🇺 EU sends controversial internet copyright reforms back to the drawing board: t.me/iXNews/28800 🤖#AI spots legal problems with tech T&Cs in #GDPR research project: t.me/iXNews/28786 🇨🇳 Huawei slams FCC proposal to bar funds for Chinese telecom gear: t.me/iXNews/28799 🚫 Avengers' Thanos sparks biggest ban in Reddit history: prs.pctvix.co/2u6yNkt — "Life is 10% what happens to you and 90% how you react to it." — Charles R. Swindoll Have a great day! Ben, @iXNews

AI & Law

@ai_and_law · Post #306 · 14.05.2024 г., 07:04

Germany Issues Guidance on AI Applications and Data Protection The German Data Protection Conference (DSK) released a new Guidance document on May 6, 2024, outlining data protection considerations for deploying Artificial Intelligence applications, with a particular focus on Large Language Models. The Guidance primarily targets those deploying AI applications, but also indirectly applies to developers, manufacturers, and providers of these systems. It outlines that deployers of AI applications must determine their field of application and the purposes for which they will serve. The Guidance highlights that AI application deployers must take particular care when entering and outputting personal data, as well as with special categories of personal data. Furthermore, the deployers must check results for inaccuracies and discriminatory effects. #AIPrivacy#GDPR

AI & Law

@ai_and_law · Post #365 · 01.08.2024 г., 07:04

Elon Musk's X Under Scrutiny for Harvesting User Data to Train AI According to Politico Elon Musk's social media platform, X, is under fire from its primary European privacy regulator for collecting user posts to train its AI chatbot, Grok, without user notification or consent. This practice may violate EU data protection rules. #AI#DataPrivacy#GDPR#AIRegulation

🦅 [ perspective ix ]

@perspectiveix · Post #1300 · 29.05.2018 г., 12:00

📰#iXDailyBrief STAT ⚡️ UK travel advertisers anticipate spending 42% of their paid social budget on Facebook in 2018. Meanwhile, 53% of UK respondents cited the performance of social compared to other forms of advertising as their greatest challenge this year (Source: Marin) INSIGHT 👀 How to hear (and delete) every conversation your Amazon Alexa has recorded: prs.pctvix.co/2L1vJgk OTHER NEWS 🎭 London launches world’s first contactless payment scheme for street performers: t.me/iXNews/26152 🚔#YouTube deletes 30 music videos after Met link with gang violence: prs.pctvix.co/2L47QEV 💸#Facebook and #Google racked up $8.8 billion in lawsuits from one day of #GDPR: t.me/iXNews/26078 👂#Snapchat launches its first Lens that reacts to sound: prs.pctvix.co/2L64Ac7 🔞 WhatsApp has now blocked millions of UK users from accessing the chat app: prs.pctvix.co/2L1Yn0K 🚥 Post-Facebook, publishers are seeing an increase in direct traffic: prs.pctvix.co/2L1YvgK — "A fool thinks himself to be wise, but a wise man knows himself to be a fool." ―William Shakespeare Ben, @iXNews

AI & Law

@ai_and_law · Post #623 · 29.07.2025 г., 07:04

🇫🇷CNIL Issued GDPR Guidance for AI Development France’s data protection authority, CNIL, has published its finalized recommendations on applying the GDPR to AI systems. The guidance addresses core compliance areas: lawful training data practices, security obligations, and data annotation protocols. It provides clarity for AI developers navigating GDPR requirements at every stage of system design. This move aligns with CNIL’s 2025–2028 strategic plan, which prioritizes sector-specific AI guidance. The message is clear: AI development in the EU must embed data protection by design—and regulators are now setting detailed expectations to ensure it happens. #AI#GDPR#CNIL

AI & Law

@ai_and_law · Post #778 · 05.03.2026 г., 08:04

🇫🇷France Pilots AI Auditing Tool for GDPR Compliance French digital agencies are recruiting participants for the pilot of an AI auditing tool designed to support compliance with the EU General Data Protection Regulation. The initiative, known as the PANAME project, was announced in June 2025 to enable efficient and cost-effective technical tests that extract information from AI training data—capabilities organizations may need to assess an AI model’s status under GDPR requirements. The pilot is open to both public and private entities, with registration closing on 28 March. By operationalizing technical scrutiny of training datasets, the project moves GDPR enforcement from abstract obligations toward verifiable testing mechanisms embedded in the AI lifecycle. This effort signals a shift in regulatory practice: compliance is being engineered into tooling rather than left solely to documentation and legal interpretation. Auditable evidence about training data may become a central currency in demonstrating lawful AI deployment. #AIRegulation#GDPR#DataProtection#AIGovernance#ResponsibleAI

AI & Law

@ai_and_law · Post #618 · 21.07.2025 г., 07:04

🇩🇪Germany Opens GDPR-Focused Consultation on LLMs Germany’s Federal Commissioner for Data Protection and Freedom of Information (BfDI) has launched a public consultation on large language models (LLMs), with a sharp focus on their compliance with the GDPR. The initiative centers on core issues: how personal data is processed, how data subject rights are upheld, and whether proper impact assessments are being conducted. Stakeholders are invited to respond via a detailed questionnaire, with submissions due by 10 August. As regulatory frameworks tighten across the EU, this consultation signals Germany’s intent to scrutinize the LLM ecosystem under existing data protection law—before the EU AI Act fully takes effect. #AIandLaw#GDPR#LLMs

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща