TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #gemini3

当前筛选 #gemini3清除筛选

Google Gemini 3 — это новый уровень ИИ. Соревнование за звание лучшей модели ИИ продолжается, Google выпустила Gemini 3 — инструмент для создания всего из чего угодно. Что может эта модель? 📄Создаёт из любого ввода: Загрузите картинку, PDF или даже набросок от руки — ИИ сделает по нему сайт, игру или приложение. 🎥Анализирует видео: Отправьте ролик с тренировки — получите разбор ошибок и рекомендации. 💡Визуализирует и объясняет: Получайте интерактивные схемы и симуляции для сложных задач, вплоть до расчёта орбит планет. ✈️Помогает в жизни: Попросите спланировать поездку — и он составит детальный маршрут. Работать с проектами стало проще: загрузите все файлы, и ИИ поймёт структуру и преобразует всё под ваши требования. На тестах утверждают, что Gemini 3 обгоняет ChatGPT и Claude по многим параметрам, так ли это? Лучше один раз попробовать! Протестировать бесплатно (но за VPN, если из России): https://aistudio.google.com/prompts/new_chat #Gemini3#GoogleAI#ИскусственныйИнтеллект https://t.me/semasci

XP Digital Lab

@rocchl · Post #8049 · 21.12.2025 г., 08:03

利用gemini3 做的免费版!“Wow Trans” 上线谷歌插件商店啦! 只要输入自己谷歌的 api(免费)就可以轻翻译了! API获取地址,没有就新建一个项目 标签:#gemini3#chrome#wantrans Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Отличная новость от Google: выходит Gemini 3 Deep Think! 🧠 Пока функция доступна для подписчиков Google AI Ultra, но это лишь вопрос времени. Что это дает? ✅Продвинутое мышление: Модель демонстрирует существенный рост в способностях к рассуждению. ✅Параллельный анализ: Исследует несколько гипотез одновременно для более глубокого решения задач. ✅Проверенный фундамент: Развитие технологии Gemini 2.5 Deep Think, которая уже показала выдающиеся результаты на Международной математической олимпиаде и чемпионате мира по программированию. Это серьезный шаг в эволюции «размышляющих» ИИ-моделей. Ждем, когда функция станет доступнее! #Gemini#Gemini3#DeepThink#ИскусственныйИнтеллект#AI#GoogleAI#НовостиИИ https://t.me/semasci

🤯 Google Gemini 3 Pro настолько сильна, что OpenAI в кризисе Искусственный интеллект Google совершил прорыв — и OpenAI впервые заговорила о «тяжёлых временах». 📉 Что происходит: Гендиректор OpenAI Сэм Альтман предупредил сотрудников о резком замедлении роста выручки (возможно, до 5–10 % к 2026 году). Причина — успех Gemini 3 Pro от Google. 💥 Почему это важно: ⏺️ Альтман признал: «Google проделала отличную работу по всем направлениям» ⏺️ OpenAI теперь вынуждена «быстро догонять» и делать «смелые стратегические решения» ⏺️ В компании заговорили о заморозке найма и смене стратегии — вместо роста любой ценой придётся думать о рентабельности Ажиотаж вокруг ИИ спадает. Корпоративные клиенты (Microsoft, Salesforce) сокращают пилотные проекты. 95 % запусков ИИ не доходят до стадии внедрения. Капитальные затраты растут, а отдача — нет. 🚀 Что будет дальше: OpenAI готовит ответ — модель Shallotpeat, которая сможет исправлять ошибки обучения. Но пока Google задаёт тон, а Альтману приходится спускаться «с небес на землю». Это поворотный момент для всей индустрии ИИ. А Google снова в лидерах. #GoogleAI#Gemini3#OpenAI#Кризис#ИИ#SamAltman#Технологии Нейроофис💀

Новая версия Google Gemini 3 ожидается к декабрю. Чего же ждать от Gemini 3.0? 1. Истинная мультимодальность с рождения. Ожидается, что в отличие от многих моделей, которые «доучивают» работе с разными типами данных, Gemini 3 будет изначально спроектирована как "truly multimodal". Это сулит более глубокое и бесшовное понимание связей между текстом, изображением, видео и звуком. 2. Архитектура «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE). Это главная фишка! Вместо одной гигантской модели Google, вероятно, будет использовать набор более мелких «экспертных» сетей. Каждая из них специализируется на своей задаче. Для пользователя это означает: ➡️Скорость: Модель будет работать быстрее, так как для каждого запроса задействуется не вся сеть, а только нужные «эксперты». ➡️Эффективность: Снизятся затраты на вычисления, а значит, сервис может стать доступнее. ➡️Качество: Ответы станут более точными и специализированными. 3. Прямая интеграция в экосистему Google. Логично предположить, что Gemini 3 станет мозгом для всех продуктов Google: Поиска, Gmail, Документов, YouTube и, конечно, Android. Представьте себе ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а контекстно помогает вам во всех приложениях. 4. Фокус на рассуждениях и планировании (Reasoning & Planning). Следующий рубеж для ИИ — не просто генерация текста, а способность к сложным многошаговым рассуждениям. Gemini 3, возможно, сделает серьезный шаг в этом направлении, что откроет двери для более сложных задач: от научных исследований до полноценного автономного планирования проектов. Чем она будет интересна нам всем? ➡️Более умный и быстрый помощник в телефоне и браузере. ➡️Качественно новые взаимодействия: например, возможность показать холодильник по видео и получить рецепты из доступных продуктов, или загрузить черновик отчета и получить не только правки стиля, но и проверку логики и выводов. ➡️Снижение стоимости доступа к продвинутому ИИ (благодаря архитектуре MoE). Итог: Если слухи верны, Gemini 3.0 — это не «еще одна большая языковая модель», а попытка Google переопределить архитектуру больших моделей, сделав их более эффективными, мощными и глубоко интегрированными в нашу цифровую жизнь. Ждем официального анонса... А что вы ждете от новой модели от Google? Поделитесь в комментариях! #Gemini3#GoogleAI#ИскусственныйИнтеллект#AI#MoE#Нейросети#Google#Инсайды https://t.me/semasci

小众机场测评

@sstrojan · Post #756 · 20.11.2025 г., 14:31

🔥推荐一个可能是目前最强的 AI 聚合平台:LMSYS Chatbot Arena。 1. 模型库最新最全: 刚刚发布的 Gemini 3 已经上线了!此外还集成了全球(包括国产)最顶尖的 LLM,可以同台竞技。 2. 支持 Artifacts 级编程体验: 现在的竞技场不仅仅是对话,它支持实时代码渲染。写 HTML/JS/Python 数据分析,直接出图表和网页预览,交互体验对标 Claude。 3. 完全免费: 对于开发者来说,这是一个极佳的“模型体检中心”。 🙅‍♂️ 不想花钱订阅各种会员,又想体验 Gemini 3 和实时代码能力的,直接冲这里:https://lmarena.ai/ #AI#Gemini3#LMSYS#ChatbotArena#大模型#免费资源#编程#黑科技#生产力工具