TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 161 подобни публикации

Търсене: #m

当前筛选 #m清除筛选
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28542 · 20.04.2026 г., 11:21

Намери подобниПрегледай

🤔#M MemeCore – токен с «подкрученной» токеномикой? Ончейн-детектив ZachXBT обратил внимание на токен M (MemeCore), задав вопрос о его высокой капитализации ($6b+) при концентрации более 90% предложения у инсайдеров. Другой ончейн-аналитик MLM поддержал разбор и привел детальные данные: ➤ По информации агрегаторов, циркулирующее предложение составляет ~1,29b токенов, однако фактически разблокировано лишь ~230m. ➤ FDV проекта оценивается в ~$34,5b, что выводит токен в ТОП-25 по этому показателю. ➤ Ончейн-структура владения: ⊹ ~99,5%+ предложения контролируется инсайдерами. ⊹ Binance Alpha – 48,85%. ⊹ Кластер инсайдерских кошельков – 23,46%. ⊹ Genesis-кошельки (команда проекта) – 25,82%. ⊹ Meson Finance и Kraken – 1,42%. ➤ В руках обычных пользователей остается ~9,7m токенов (~0,1% от Total Supply или ~$4m). ➤ MLM призвал не иметь дело с токеном («Don’t touch this coin»), указав на риски, связанные с высокой концентрацией и низкой ликвидностью, а также отметил, что расхождения в данных о циркулирующем предложении на агрегаторах могут искажать оценку проекта и использоваться в манипулятивных схемах вокруг цены. Ранее: RAVE Crypto Headlines

Hashtags

#m
Сигналы РЦБ Крипто

@usa100cks · Post #25601 · 21.04.2026 г., 10:54

Намери подобниПрегледай

#M У Memecore снова вопросы к реальному free float По данным, которые разбиралZachXBT, у M при капитализации около $6 млрд почти весь объем может оставаться под контролем ранних кошельков и связанных кластеров. Речь идет о 225,37 млн M, или примерно 98%предложения, которое, как утверждается, находится вне реального свободного обращения. Что показывают кластеры: • Cluster 1: 15 кошельков, накопление через PancakeSwap через посредников, около 39,87 млн M на $140 млн, средняя цена входа около $0,05, текущий результат около +7 000% • Cluster 2: 18 кошельков, накопление через Kraken, около $11,82 млн или $41,6 млн, средняя цена входа около $0,593, результат около +500% Главный вопрос здесь не только в оценке, а в структуре владения. Небольшое число ранних кошельков держит почти все предложение актива с капитализацией в $6 млрд, при этом на сети почти не видно сильной органической активности. Именно поэтому рынок снова спорит, насколько эта оценка вообще отражает реальный спрос.

Hashtags

#m
KK Kontemporaries

@kkkontemp · Post #1301 · 30.12.2024 г., 02:57

Намери подобниПрегледай

KKR 2025년 전망: 우리는 Regime Change(체제 전환 - 더 커진 재정적자, 고조된 지정학적 긴장, 복잡한 에너지 전환, 그리고 지속적으로 높은 미국의 인플레이션) 논지에 따라 경영권 지분 비율을 더 많이 소유하는 것이 효과적이라고 생각합니다. 특히, 기업 분사(corporate carve-outs)를 선호하며, 그중에서도 상당한 운영 개선 가능성을 가진 기업들을 주목하고 있습니다. 미국 외 지역에서는 사모펀드(Private Equity)가 공모주(Public Equities)보다 더 높은 수익을 낼 가능성이 크다고 봅니다. 특히 유럽과 아시아의 여러 시장에서 이러한 가능성이 두드러집니다. 공모주 밸류에이션이 전반적으로 매력적인 반면, 많은 기업들의 생산성을 향상시킬 잠재력이 여전히 크기 때문입니다. 마지막으로, 앞서 언급한 것처럼, 우리는 자본을 보다 적극적으로 관리하는 방식을 선호합니다. 여기에는 자본 집약적인 모델에서 자본 경량 모델로 전환하기 위해 사모펀드를 활용하는 기업들이 포함됩니다. #M&A https://blog.naver.com/kk_kontemp/223706889090

Hashtags

#m
123•••10•••1314
← ПредишнаСтр. 1 от 14Следваща →