TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12
Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev
Hashtags
Търсене: #techinvestment
@venturevillagewall · Post #3552 · 20.12.2024 г., 09:32
Cloud Range Raises $6.19M Cloud Range secures $6.19M in funding to enhance its Cyber Range as a Service, enabling teams to effectively train for quicker detection and response to cyber attacks. #CyberSecurity#Funding#CyberRange#TechInvestment#CloudServices
@venturevillagewall · Post #3551 · 20.12.2024 г., 09:32
Fraction AI Raises $6M Fraction AI successfully secured $6M in funding for its groundbreaking project aimed at democratizing access to high-quality training data for artificial intelligence using Web3 technology. The funding round concluded on December 18, 2024. #FractionAI#Funding#AI#Web3#TrainingData#TechInvestment#Innovation#DataDemocratization
@CryptoM · Post #64796 · 10.04.2026 г., 00:16
🚀 AI TRENDS | SpaceX Reports Nearly $5 Billion Loss Due to AI-Related Expenses SpaceX reported a significant financial loss last year, amounting to nearly $5 billion, primarily due to expenditures related to artificial intelligence. According to Jin10, the company's investment in AI technologies contributed substantially to this deficit. The report highlights the growing financial impact of AI development on major corporations, as they increasingly allocate resources to advance their technological capabilities. This trend underscores the importance of AI in shaping the future of industries, despite the immediate financial challenges it may pose. #AI#SpaceX#FinancialLoss#ArtificialIntelligence#TechInvestment#IndustryTrends#CorporateFinance
@CryptoM · Post #64989 · 10.04.2026 г., 13:04
🚀 AI TRENDS | Secure Blockchain Acquires Agentic Solutions in Stock Deal Secure Blockchain, a publicly traded Canadian company, has announced the acquisition of Agentic Solutions Limited, an AI Agent company based on ElizaOS, in an all-stock transaction valued at approximately $450,000, equivalent to 5 million common shares. According to Foresight News, the company also completed a private placement financing of $1.5 million, with the Eliza Foundation subscribing to about 50% of the shares, amounting to roughly $750,000. The funds raised will be allocated to AI Agent development, platform construction, and operational expenses. Additionally, Secure Blockchain settled $500,000 of debt through the issuance of approximately 4.44 million shares. Following the transaction, the total share capital stands at about 32.59 million shares, with a market value estimated at $3.67 million based on the financing price. The related shares are locked until August 11, 2026. Agentic Solutions is a commercial partner of ElizaOS, focusing on developing enterprise-level AI Agent products within this framework. ElizaOS, created by Eliza Labs, is one of the most active open-source AI Agent frameworks currently available. Secure Blockchain, previously specializing in blockchain embedded email encryption services, is transitioning into the Agentic AI sector following this acquisition. #AI#Blockchain#Acquisition#Financing#ElizaOS#AgenticSolutions#StockDeal#EnterpriseAI#OpenSourceAI#TechInvestment
@venturevillagewall · Post #4201 · 20.02.2025 г., 16:00
Raising Funds for Innovative Projects 🔹 Nil Foundation raised $600k in a public sale for its zkSharding Ethereum Layer 2 technology. 🔹 SoloAI, an AI music platform, secured $2M in seed funding led by HongShan. 🔹 Mansa, a DeFi platform focused on Africa, raised $3M in a pre-seed round with Tether's leadership. 🔹 ResearchHub, a tokenized social network, garnered $2M from BoostVC. 🔸 SEC has approved Figure's YLDS, the first interest-bearing stablecoin, registered as a security with a 0.5% annual yield. Users must complete KYC for daily returns. Read more 🔸 SEC is intensifying efforts on crypto staking regulations and is seeking industry memos for upcoming guidance. More details 🔸 A joint venture for a stablecoin license in Hong Kong has been formed between Standard Chartered, Animoca Brands, and HKT. Explore the partnership #Ethereum#DeFi#AI#Stablecoin#Crypto#VC#Web3#Fundraising#Funding#KYC#SEC#HongKong#CryptoRegulation#MusicTech#CrossBorderPayments#TokenizedEconomy#Innovation#TechInvestment#Blockchain#InvestmentOpportunity