TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #txt2audio

当前筛选 #txt2audio清除筛选

🎵 Foundation Music Lab ● Генератор музыкальных лупов с мультитрековым редактором ● RU ● by NerualDreming Ссылка на модель:https://huggingface.co/RoyalCities/Foundation-1 Ссылка на GitHub:https://github.com/timoncool/Foundation-Music-Lab Автор: #NerualDreming Дата обновления: 22 марта 2026 Версия: 1.0 Категории:#AIaudio, #txt2audio, #musicgen Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 10 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU 8gb Совместимость: #Nvidia 🖥Описание софта Foundation Music Lab — это генератор музыкальных сэмплов и лупов нового поколения на базе модели Foundation-1. В отличие от обычных генераторов музыки, эта модель заточена именно под продакшн — она генерирует гармонически выверенные лупы, строго привязанные к темпу, тональности и количеству тактов. Это не рандомные звуки от нейросети, а настоящий музыкальный материал, с которым можно работать. Я не просто сделал русскоязычную и портативную версию, как обычно. Я буквально написал мультитрековый редактор, чтобы вы могли генерировать лупы и сразу собирать из них музыку, не отходя от кассы. Это быстро, просто и очень приятно. Пожалуй, это один из первых генераторов такого типа — он генерирует строго гармоничные лупы в тех настройках, которые вы выбрали. И вся музыка складывается в единый трек, если вы генерируете в одной тональности. К тому же генерирует .mid файлы, которые можно импортировать в DAW. 😬Основные возможности Foundation Music Lab: 🟣 Генерация музыкальных лупов с привязкой к BPM и тональности 🟣 Поддержка всех 24 тональностей (мажор и минор) 🟣 Настройка инструментов, тембра и эффектов через текстовые промпты 🟣 Генерация идеальных петель в заданном количестве тактов (4/8 баров) 🟣 Встроенный мультитрековый редактор — собирай треки прямо в приложении 🟣 Экспорт .mid файлов для импорта в DAW 🟣 Полностью русифицированный интерфейс 🟣 Широкая библиотека инструментов: синтезаторы, клавишные, басы, струнные, духовые, гитары, вокальные текстуры и многое другое 🟣 Поддержка эффектов: реверб, дилей, дисторшн, фейзер и другие 💿Установка и запуск ⁍ Скачайте zip архив Foundation Music Lab или архив с окружением ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы и пробелов в пути) ⁍ Запустите файл install.bat, (или run.bat, для архива с окружением) ⁍ Дождитесь окончания установки (будет выведено соответствующее сообщение) ⁍ Запустите run.bat для начала работы ➡️Скачать Foundation Music Lab installer — обычный ZIP архив с установщиком, все скачает сам ➡️Скачать Foundation Music Lab env — готовое окружение под 4090 и Win 11, скачает только модели 💬Обсудить в нашем чате 👾НЕЙРО-СОФТ - делаем нейросети доступнее

🎵 MMAudio ● Генерация синхронизированного закадрового аудио из видео, изображений и текста ● RU ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный GitHub: https://github.com/hkchengrex/MMAudio Репакер: #NerualDreming Дата обновления: 5 января 2025 Версия: 1.0 Категории:#AIaudio, #video2audio, #txt2audio Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 12 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU 8gb Совместимость: #Nvidia 🖥Описание софта: MMAudio - это инновационный инструмент для генерации синхронизированного звука на основе видео, изображений или текста. Особенность системы в том, что она не просто генерирует звук, а создает его в полной синхронизации с происходящим на экране, что делает его незаменимым для создателей контента и видеомонтажеров. 😬Основные возможности MMAudio: 🟣 Генерация аудио из видео с точной синхронизацией 🟣 Создание звука по текстовому описанию 🟣 Преобразование изображений в звуковое сопровождение 🟣 Генерация окружающих звуков и эффектов 🟣 Создание фоновой музыки и атмосферы 🟣 Имитация речи (в виде стилизованной тарабарщины) 🟣 Возможность сохранения аудио отдельно от видео 🟣 Русифицированный интерфейс для удобства использования 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте zip архив MMAudio ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы в путях) ⁍ Запустите файл install_mmaudio.bat ⁍ После автоматической загрузки всех компонентов и моделей интерфейс приложения откроется в браузере ⁍ Загрузка и установка займет некоторое время и зависит от скорости вашего интернет соеденения, всего будет скачено около 15gb. ➡️Скачать MMAudio Portable Installer ZIP — установщик обычный ZIP архив ➡️Скачать MMAudio Portable Full 7z — Полный архив с моделью и окружением 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — делаем нейросети доступнее.