TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #veo2

当前筛选 #veo2清除筛选
AI Video Generators 🌄

@videogenerator · Post #2046 · 24.12.2024 г., 18:23

AI-GENERATED MOVIES? WE'RE ALMOST THERE 😎 Every frame of The Heist was crafted using Google #veo2 's text-to-video AI. No cameras. No sets. Just words transformed into cinematic visuals. Jason Zada took care of sound, editing, and music, but the visuals? Completely AI 😍 VideoGenerator | SUBSCRIBE

Hashtags

AI Video Generators 🌄

@videogenerator · Post #2041 · 17.12.2024 г., 08:40

⚡️Google introduced #veo2, new state-of-the-art video model (with better understanding of real-world physics & movement, up to 4K resolution). You can join the waitlist on VideoFX HERE VideoGenerator | SUBSCRIBE

Hashtags

Лилия Ким

@lilia_kim_story · Post #1162 · 12.02.2025 г., 06:50

Еще один ИИ-фильм. Высший пилотаж. И сделано психологически отлично - как будто это съемки ролика. Все создано на #Veo2. Заняло 3 недели без напряга. В комментариях стоны и плачи о конце индустрии "живого" кино. ** Цинк - https://www.youtube.com/watch?v=VqLWWYfCEbI

Hashtags

GPTunneL

@gptunnel · Post #254 · 16.04.2025 г., 09:00

🎬Делай ролики круче, чем у Netflix VEO 2 от Google — теперь в GPTunneL. Пиши промпт — получай сцену: движение камеры, свет, ракурсы, стиль.Без съёмок, без монтажа. Всё — прямо внутри сервиса: 🔹 Генерация по описанию 🔹 Кинематографичная динамика 🔹 Поддержка разных стилей и жанров Создавай ролики, которые хочется пересматривать. Промпт для вдохновения из нашего видео оставили ниже ⬇️ A beautiful light-skinned futuristic woman walks through a glowing AI tunnel. Soft neon lights — pastel pink, blue, and violet — reflect on her white glossy bodysuit. Her platinum hair is slicked back, her eyes glow gently. The camera follows her in slow motion, capturing every detail: smooth skin, confident gaze, calm energy. Digital particles float in the air. The scene feels clean, high-tech, hypnotic. Style: cinematic, bright, synthwave-future ⚠️Модель не бюджетная, но результат говорит сам за себя. 💡VEO 2 уже в Креатив.Лаб GPTunneL! #creativelab@gptunnel#prompt@gptunnel#veo2@gptunnel

Kun.uz AI

@kunuzai · Post #189 · 22.02.2025 г., 09:50

🎬Veo 2 endi fal.ai’da – AI yordamida video yaratish Veo 2 modeli fal.ai platformasiga qo‘shildi, ya’ni endi Freepik’siz ham sun’iy intellekt yordamida video generatsiya qilish mumkin. Shunchaki havola orqali o‘tib, videolarni yaratish yoki API orqali ishlash kifoya. Ammo… 📌Narxlar: 🕘8 soniyalik video – 4 dollar 💰1 soniya – 0.5 dollar Shu sababli Freepik’da Veo 2 Klipga nisbatan 7 baravar qimmat. 🔗fal.ai/models/fal-ai/veo2 #AI#Video#Texnologiya#Veo2 📡@kunuzai

Google DeepMind: как ИИ-гигант захватывает все фронты Пока OpenAI металась между моделями, облаками и попытками захватить рынок, Google ждал своего часа. 🕰️ Спокойно дорабатывая экосистему, вкладываясь в железо и собирая данные, гигант подошел к 2025 году с абсолютным преимуществом. Теперь их победа очевидна даже скептикам. 🔥Лидерство моделей ➡️Gemini 2.5 Pro — №1 в ключевых тестах: LMArena, GPQA Diamond, AIME. ➡️Gemini 2.5 Flash (скоро в релизе) — скорость и стоимость в разы лучше аналогов (даже DeepSeek). ➡️Gemma 3 — open source модель уровня Llama 4 и DeepSeek-v3 но компактнее. 🎯Интеграция в экосистему ➡️1 млн токенов контекста + доступ к Google Поиску, YouTube, Workspace. ➡️Миллиарды пользователей получат Gemini бесплатно через Android, Chrome, Gmail. 🛠️Не только LLM ➡️Veo 2 — топ в генерации видео. ➡️Project Astra (ассистент) и Mariner (взаимодействие с ПК) — прорыв в агентских системах. ➡️Google Workspaces (ранее G Suite) - все собрано в одном флаконе для корпоративного пользователя. ➡️Imagen 3 (изображения) и Lyria (музыка) — пока не топ в своих категориях, но явно догонят, так как были выпущены ещё в прошлом веке (в прошлом году, если быть точнее, но в ИИ это сравнимо с прошлым веком).. ⚡Железо и облака ➡️TPU Ironwood — чипы 7-го поколения для AI-инференса (конкурент Nvidia Blackwell и Huawei Ascend). ➡️Google Cloud + собственные серверы = независимость от Microsoft/AWS. 🆚Почему конкурентам не догнать? ➡️У OpenAI нет своего железа, облака и 2 млрд пользователей «из коробки». ➡️Anthropic зависит от AWS, а Meta сосредоточена на open source, а не продуктах. ➡️Илон Маск с Grok-3 хорошо продаёт полеты на Марс, но у него проблемы с железом (StarGate только стартует). ➡️Apple кажется просто отстал на повороте... ➡️Главный козырь Google: данные. YouTube, Поиск, Карты — это тренировочная база, которой вместе нет ни у кого. ⚠️Но есть нюансы ➡️Gemini всё ещё отстаёт в креативном письме (хотя прогресс есть). ➡️При тестировании не все гладко, мои тесты. ➡️Бесплатный доступ — пока маркетинг. Цены могут вырасти после массового внедрения. ➡️Пока ИИ от Google за VPN, китайцы удобнее... Резюме: Google не просто вернулся в игру — он переписывает правила. И да, это тот редкий случай, когда «too much winning» — не мем, а реальность. 🚀 P.S. Тем, кто верил в xAI: наши соболезнования. https://t.me/semasci #ИИ#AI#GoogleAI#DeepMind#GeminiAI#Veo2#imagen3#lyria

ВЕРШИНИН

@neuro_ver · Post #234 · 29.05.2025 г., 12:28

Хочется плакать, честно. Остудите свой пыл — весь хайп вокруг VEO 3 сейчас лишь из-за вирусных роликов, которые повсюду. На данный момент нет инструмента для реализации творческих задач сильнее, чем работа с референсами в Runway и их последующая анимация в GEN-4. Уверяю вас, все придут к подобному формату: сначала создаётся фото, затем оно анимируется. Вот увидите. #Runway#Veo3#Veo2#Gen4#PikaLabs#SoraAI#Kaiber#VideoToVideo#AIanimation#TextToVideo#AItools