TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #verarubin

当前筛选 #verarubin清除筛选

🌌Vera Rubin: новый глаз человечества в космосе, который может навсегда изменить наши представления о Вселенной В Чили, высоко в Андах, на вершине Cerro Pachón появился телескоп, который может стать главной астрономической сенсацией десятилетия. Это обсерватория Vera Rubin, которая представила свои первые изображения — и они впечатляют. Установленная здесь самая мощная в мире цифровая камера весом 2,8 тонны с разрешением 3 200 мегапикселей позволяет увидеть такие детали, которые ранее были просто недостижимы. Один её снимок можно было бы полностью развернуть только на 400 экранах Ultra HD. Что уже удалось сделать: ▫️ За 10 часов телескоп обнаружил 2 104 новых астероида и семь околоземных объектов. ▫️ Для сравнения: все другие обсерватории мира обычно фиксируют около 20 000 астероидов в год. ▫️ В течение следующих 10 лет Vera Rubin будет фотографировать всё южное небо каждые три дня. Почему Vera Rubin — телескоп нового поколения? ▫️ Он способен обнаруживать потенциально опасные астероиды, которые могут оказаться на траектории столкновения с Землёй. ▫️ У него есть шанс найти загадочную "Планету Девять" — возможного далёкого соседа нашей Солнечной системы, который может находиться на расстоянии в 700 раз дальше, чем Земля от Солнца. ▫️ Он сможет увидеть самые тусклые галактики и следы древних звёзд, разрушенных миллиарды лет назад. ▫️ Впервые в истории астрономии телескоп будет отслеживать все изменения в ночном небе в реальном времени. Если что-то появится или исчезнет — учёные узнают об этом мгновенно. Интересные факты о Vera Rubin: ▫️ Строительство и запуск обсерватории — результат работы нескольких поколений астрономов. Некоторые участники проекта начали трудиться над ним ещё в 1996 году. ▫️ Существует целое инженерное подразделение для поддержания абсолютной темноты— чтобы ничего не мешало наблюдению. Vera Rubin готова создать самую большую базу данных о Вселенной в истории. Учёные уже готовятся к потоку открытий, многие из которых могут существенно повлиять на наше понимание космоса. Vera Rubin — это телескоп, который поможет человечеству увидеть Вселенную с новой глубиной и точностью. Его работа откроет перед учёными новые возможности для исследований. #VeraRubin#Чили#Астрономия#Наука#ЛатинскаяАмерика 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24489 · 10.05.2026 г., 03:24

【🤖 AI|輝達 Space Computing 生態鏈出爐:Space-1 Vera Rubin 把資料中心級 AI 算力送上太空】 NVIDIA Space Computing 在 GTC 2026 問世,近日輝達官方釋出更多資訊。Space-1 Vera Rubin 計畫把資料中心級 AI 算力送上太空、開啟「軌道 AI 算力」生態鏈。本案與本週 Anthropic 對 SpaceX「軌道 AI 算力多 GW 級合作」表達興趣同方向。 #輝達#SpaceComputing#VeraRubin#軌道AI 📍閱讀全文: https://abmedia.io/nvidia-space-computing-chain

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64640 · 09.04.2026 г., 12:24

🚀 Meta Expands AI Cloud Partnership with CoreWeave to $21 Billion Meta has significantly expanded its AI cloud partnership with CoreWeave, increasing the agreement's value to approximately $21 billion from a previous cap of $14.2 billion. According to NS3.AI, CoreWeave will supply dedicated cloud capacity to Meta through 2032, spanning multiple locations. The expansion includes early deployments of NVIDIA's Vera Rubin platform, with a focus on inference workloads. #Meta#AI#Cloud#CoreWeave#Partnership#NVIDIA#VeraRubin#Inference#TechNews#CloudComputing