TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #735 · 14.01
Оказывается, акции Ubisoft за прошлый год просели прочти втрое, то есть компания потеряла несколько миллиардов евро капитализации и по слухам ищет, кому себя продать. Та самая, которая сделала Far Cry, Assassins Creed, Splinter Cell, Rayman, Prince of Persia и несколько других великих серий с множеством не менее успешных сиквелов-триквелов. Пишут, что доход компании приносят в основном старые игры, а всё новое в производственном аду или отменяется. Несмотря на то, что я истовый фанат тех же ассасинов или например Сэма Фишера, мне не слишком жалко компанию, потому что последние годы она занималась какой-то фигнёй. Ну нельзя настолько исказить любимые игроками концепции и механики и не получить за это расплату по кармическому закону. В последних ассасинов невозможно играть: я покупал в своё время три разные новые части, и каждую бросил через пару часов. Вместо выделения ресурсов на многообещающий Beyond Good and Evil 2 юбики занимаются превращением хорошей серии в невнятные сессионки с повторением одинаковых механик. Впрочем, даже не знаю, какая из крупных компаний по играм сейчас делает что-то хорошее. #games
Hashtags
Търсене: #valkey
@kejiqu · Post #3325 · 02.05.2025 г., 01:18
Redis 8 再次切换到开源许可证 AGPLv3 Redis 于 2024 年 3 月将其 7.4 版本及以上版本的许可证从 3-clause BSD 变更为 RSALv2 和 SSPLv1 双许可证，商业使用需授权，此举使其不再是 FOSS。开源社区对此做出反应，创建了分支，其中 Valkey 得到了 Linux 基金会、Google、AWS 和甲骨文的支持。一年后，Redis 公司发布 8.0 版本，重新采用开源许可证，新增 AGPLv3 作为选项。 AGPLv3 完全兼容 GPLv3，继承了它的自由软件精神：你可以自由使用、修改和分发软件，但必须开源你修改后的源代码。Solidot | Redis |GitHub 🏷#Redis#许可证#开源#Valkey 📢频道👥群组📝投稿
@githubtrending · Post #14772 · 01.06.2025 г., 00:00
#cplusplus#cache#cpp#database#fibers#in_memory#in_memory_database#key_value#keydb#memcached#message_broker#multi_threading#nosql#redis#valkey#vector_search Dragonfly is a modern in-memory data store compatible with Redis and Memcached, offering up to 25 times higher throughput and better cache efficiency while using up to 80% fewer resources. It scales well with larger servers, supports many Redis commands, and features a unique, memory-efficient cache and fast snapshotting. Dragonfly provides low latency, high performance, and is easy to configure with familiar Redis options. Its design ensures atomic operations and efficient resource use, making it ideal for fast, cost-effective cloud applications needing real-time data access and high scalability. This means you get faster, more efficient caching and data handling with minimal changes to your existing setup[5][2][4]. https://github.com/dragonflydb/dragonfly