TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #782 · 17.03

Начал по чуть-чуть смотреть на русскоязычные видеоплощадки, чтобы понять, а существует ли какая-то вменяемая альтернатива, которую, например, могли бы использовать русскоязычные блогеры для доступа к своей аудитории. Как сейчас, после демонстрации Ютубом своей идеологической однобокости, так и в потенциале, если, например, в России Ютуб таки заблокируют. Бывает, что у человека есть какие-то субъективные пожелания к интерфейсу — он считает удобным то, к чему лично он привык, и что лично он использует. Но существуют и вполне объективные фундаментальные вещи. Например, видеосервис должен давать вам навигацию между роликами: возможность отличать просмотренное от непросмотренного, возможность видеть новые выпуски. Не менее важна навигация внутри видео: чтобы сервис запоминал, где вы остановились, и чтобы по ролику можно было перемещаться. Нельзя, например, сказать, что пожелание "Запомнить, на каком месте в видео ты остановился" — личный каприз, вызванный моим собственным паттерном просмотра, который отличается от такового для других людей. Это абсолютно точно одна из фундаментальных функций. Она есть у всех стримингов, и она является определяющей для базового удобства использования сервиса, а её отсутствие способно сделать сервис почти буквально неюзабельным. Я рассмотрел основных претендентов на замену Ютуба: VK с трёх источников (приложение, полный сайт, мобильный сайт), Дзен и RuTube. Главным образом оценивал работу на телефоне, потому что, например, с перемоткой на десктопе проблем никогда не бывает — любой даже самый старый примитивный видеоплеер ещё 20 лет назад позволял мышкой мотать видео, и разработчики сервиса в эту функцию ничего своего не вкладывали. А вкладывали, например, авторы Ютуба, создав функцию перемотки двойным тапом по краю видео на 15 секунд вперёд/назад. Но это нюансы. В таблице есть и не нюансы, а вполне себе базовые вещи, отсутствие которых, честно говоря, повергло меня в шок. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #cluster

当前筛选 #cluster清除筛选
Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #568 · 19.12.2025 г., 22:21

🪐 The galaxy ESO 137-001, streaking through the Norma Cluster about 220 million light-years away, has a spectacular "tadpole" shape with long blue tails streaming out behind it. These tails are made of hot, stripped gas and young stars that formed as the galaxy plunges through the dense cluster, showing how powerful cosmic forces can stretch and reshape galaxies far beyond the classic spirals and ovals. ✨ #galaxies⚡#shapes⚡#cluster⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #57 · 01.08.2025 г., 16:11

🪐 The massive galaxy cluster Abell 370, situated about 4 billion light-years away in the constellation Cetus, acts as a colossal cosmic lens. Its immense gravity bends and magnifies the light from galaxies far beyond, creating spectacular arcs and distorted images that unveil some of the most distant and faint structures ever seen in the universe. ✨ #lensing⚡#galaxies⚡#cluster⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries

Открытый вебинар про сегментацию 29 августа Сегментация – одна из самых сложных штук в анализе данных. И одна из самых опасных. Потому что есть соблазнительное лёгкое решение: быстренько закинуть переменные в K-means, нажать на две кнопки, задать число кластеров, и всё, у тебя уже что-то получилось. А бизнесу потом расхлёбывать. Бизнесу потом жить с этим. 29 августа заглянем под капот сегментации. Вопросы, которые обсудим на вебинаре: — Почему для сегментации недостаточно только кластерного анализа, и нужны также другие методы? Какие? — Почему нельзя полагаться на машинное решение, даже если вы гуру кластерного анализа? — Почему нельзя задавать слишком много переменных на вход? — Зачем обязательно нормировать сегментирующие переменные? И как нормировать? — Кластеры на факторах: да или нет? — Почему K-means – плохой метод, если кластерные центры неизвестны? — Как понять, по каким именно переменным сегменты различаются, а какие переменные лишние? — Как сократить список переменных, чтобы легко идентифицировать сегмент? — Как воспроизводить полученные сегменты в последующих исследованиях? Как всегда, смотрим всё на примерах из нашей исследовательской практики. Спикер: Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR и RADAR.Школы Формат: Zoom-конференция Дата и время: 29 августа 2024, в 19:00 МСК Участие бесплатное, необходима регистрация #radar_school#lectures#webinar#cluster#segmentation#mark_shaphir