TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #79 · 24.09

Год назад 24 сентября 2020 Сбер презентовал свой ребрендинг и платформу с умными ассистентами. Я и тогда высказался об этом довольно позитивно, а теперь я уже некоторое время вовлечён в разработку под неё, и она даже стала источником крупнейшего в моей жизни единовременного денежного выигрыша. Вообще, я не скрываю своего скептицизма по отношению к строительству экосистем и так называемых супераппов. У нас всех уже есть суперапп -- операционная система на смартфоне или компьютере. Совершенно непонятно, почему пользователь должен запускать что-то внутри другого приложения, если может просто иметь себе отдельно такое приложение в телефоне. Пока что в общемировой практике сработал только WeChat в Китае, но там это произошло, судя по всему, из-за своеобразного местного законодательства с его запретами. В России ближе всего к супераппам подошёл ВК, и здесь у них есть два сильнейших преимущества: - соцсеть изначально многоцелевая (в отличие, например, от поисковика или банковского клиента), поэтому пользователи привыкли заниматься здесь разными вещами - социальный граф, отлично способствующий вирусному распространению И даже с такими вводными у ВК пока не вышло убедить массовую аудиторию в необходимости пользоваться встроенными аппами для разных целей. Пользователи есть или у продуктов, созданных как раз вокруг социального графа и других средств социальной сети (опросники и тесты для друзей, статистика страницы итд), или у продуктов, поддерживаемых внешним бизнесом, в том числе самим ВК (такси, алиэкспресс, пиццерия). Нет даже близко речи о том, чтобы вы внутри ВКонтакте запускали, например, фоторедактор или менеджер задач. Даже моё приложение Promenade, которое вы массово репостили и очень хвалили, имеет около нуля активных юзеров. Среди моих друзей и знакомых никто систематически не пользуется ни одним миниаппом, а модерация самого ВК советовала мне превратить одно из приложений в игру, потому что игры популярнее и востребованнее. Так что, возвращаясь к Сберу, ещё более дико выглядит мысль о том, что человек будет запускать приложение внутри банковского клиента, если это приложение не связано с финансами. А у Сбера ещё и сами приложения довольно специфические — поверх любого отрисовывается голосовой ассистент, который должен быть в каком-то виде поддержан, даже там, где в принципе голосовой ввод не предполагается. И у приложений нет доступа к аппаратуре телефона, например, к камере (хотя со временем это добавят). Так что сейчас в сберовском "Салюте" перекати поле в плане количества юзеров. Но этот вопрос должны решать маркетологи и прочие рекламщики. Если предположить, что устойчивая модель супераппа в принципе возможна в России, то у них наверняка есть план. Я не понимаю, какой, и как возможно убедить людей, но не тратят же они в самом деле миллиардные бюджеты на попытку вслепую и из-за моды? :) Зато я разбираюсь в технической составляющей, и немного -- в продуктовой. И могу сказать, что с этой позиции у площадки Сбера всё прям очень хорошо. Я в восторге от многих вещей, как технических, так и продуктовых. На платформе приятно разрабатывать, её правильно и своевременно обновляют, и, конечно же, очень классно взаимодействовать с сообществом, о котором я уже отзывался в статье. На вопросы отвечают быстро, баги реально берут в работу и исправляют за адекватное время. Для меня за прошедший год Сбер открылся с новой стороны. Посмотрим, что будет ещё через год. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 92 подобни публикации

Търсене: #ocr

当前筛选 #ocr清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1171 · 01.09.2023 г., 13:00

Image to Text OCR is a utility website made by Alejandro Akbal for extracting text from any image using #OCR. This tool was made for those moments where you take a photo of some text and wish you could have it digitally. https://github.com/AlejandroAkbal/Image-to-Text-OCR Online: https://image-to-text-ocr.netlify.app/

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8847 · 24.10.2025 г., 11:48

🦉 LightOnOCR-1B: новая быстрая OCR-модель от LightOn Модель дистиллирована из Qwen2-VL-72B-Instruct и обучена на корпусе из 17.6 млн страниц / 45.5 млрд токенов. 🔥 Главное:** -1 B параметров - позволяет обрабатывать 5.7 страниц/с на одном H100 (это примерно ≈ 493 000 страниц за день) - Распознаёт таблицы, формы, уравнения и сложные макеты - 6.5× быстрее dots.ocr, 1.7× быстрее DeepSeekOCR - Расходы < $0.01 за 1000 страниц A4 📊 Качество (Olmo-Bench): - Превосходит DeepSeekOCR - Сопоставима с dots.ocr (при этом модель в 3 раза меньше по весу) - +16 пт к Qwen3-VL-2B-Instruct Эта моделька - отличный баланс качества, скорости и стоимости. 🟢Модель 1B: https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-1B-1025 🟢Модель 0.9B (32k): https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-0.9B-32k-1025) 🟢Блог LightOn:https://huggingface.co/blog/lightonai/lightonocr 🟢Демка: https://huggingface.co/spaces/lightonai/LightOnOCR-1B-Demo @ai_machinelearning_big_data #ocr#ml

Hashtags

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #457 · 09.04.2025 г., 02:07

#GitHub#OCR 📝Versatile-OCR-Program - 多模态 OCR 系统 ▎项目介绍:一个多模态 OCR 系统,专门用于从复杂的教育材料,如考试试卷中提取结构化数据,以优化机器学习训练。 支持多种语言,包括日语、韩语和英语,能够处理数学公式、表格、图表等元素,并生成适合 AI 的 JSON 或 Markdown 格式输出。 ▎项目地址:点击打开

Hashtags

JJ.ai (NFA)🪽

@jsmjsmxyz · Post #1108 · 22.12.2020 г., 10:01

#OCR#Tools Newlearner 的 OCR 使用分享(离线篇) 🔌Offline OCR🔌 离线的 OCR 工具主要依赖离线库,处理精度上可能比不上在线接口,但优点是可以进行大批量的 OCR 工作,且处理速度较快。 🔍OwlOCR - 支持对 PDF, PNG, JPEG, GIF 文件进行 OCR - 支持在 iOS 设备上拍照,OwlOCR 上立即进行 OCR 处理 - 离线 OCR 多语言支持,包括简体中文和繁体中文,但 - 免费版保留了大部分功能,付费版可以提高 OCR 处理速度 🔍TextSniper - 小巧轻量,使用方便 - 支持 OCR 结果叠加至剪切板 - 离线多语言支持 - 买断制 app,包含在 Setapp 订阅中 👀 以上提到的几款 OCR 工具都是在 Win/Mac 端使用的,至于移动端我比较推荐的是「白描」。 我对 OCR 识别精度要求不高,因此使用的是 Bob 的免费接口;OCRmyPDF则是我扫描大型 PDF 文档时采取的方案。 🎗「天若 OCR」与「白描」 即将迎来优惠促销活动,有需要的朋友们可以考虑入手。 📘 关联阅读: 1⃣️OCRmyPDF·给你的PDF文档添加文字层 2⃣️alfred-ocr:macOS 上的多接口 Alfred OCR / 翻译插件 频道:@NewlearnerChannel

Hashtags

JJ.ai (NFA)🪽

@jsmjsmxyz · Post #1107 · 22.12.2020 г., 07:13

#OCR#Tools Newlearner 的 OCR 使用分享(在线篇) 通常在图片、PDF文档中提取文字,我们都会使用 OCR(Optical Character Recognition) 技术,今天就和大家分享一下几款比较优秀的 OCR 工具 ☁️Online OCR ☁️ 在线 OCR 大多是调用云 OCR 引擎进行处理,对得到的结果进行优化后再输出,所以精确度、还原度会更高。因为大多数 OCR 接口都需要付费,所以有一定的使用成本。 🔍iText - 使用 Google & 百度 & 腾讯 OCR 接口,识别精准度高 - 独创算法,优化识别结果 - 支持识别后翻译 - 每月免费体验20次,Pro 版支持月/年付订阅 🔍天若OCR - 一款 Windows 平台上的 OCR 工具 - 支持表格识别、竖排识别、LaTex 公式识别、翻译功能 - 支持自定义文本接口 - 提供免费版与付费版,付费版采取买断制 🔍Bob - 本质是一款翻译工具,但其附带的 OCR 功能可以满足日常使用 - 支持自定义文本接口,默认使用百度智能云 OCR 接口 - 半开源,免费 - Bob 的作者十分贴心,在使用文档中给出了各大 OCR 接口(百度、腾讯、搜狗、有道)的申请方式:教程地址 频道:@NewlearnerChannel

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8813 · 20.10.2025 г., 11:10

📄 DeepSeek-OCR - модель для распознавания текста 🔍 DeepSeek выпустили мощную OCR-модель, способную преобразовывать изображения документов прямо в Markdown или текст. Что умеет: - Распознаёт текст на изображениях и в PDF - Работает с документами, таблицами и сложными макетами - Поддерживает разные режимы: Tiny, Small, Base, Large - Оптимизирована под GPU (PyTorch + CUDA 11.8) - MIT-лицензия — можно свободно использовать и модифицировать DeepSeek-OCR достигает высокой точности и эффективности за счёт компрессии визуальных токенов. На Omnidocbench - лучшая точность при минимуме визуальных токенов, превосходит другие OCR-модели по эффективности и скорости. 🟠HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 🟠Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR 🟠Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf @ai_machinelearning_big_data #ocr#DeepSeek

GeekHub资源分享

@geekhub23 · Post #240 · 22.10.2024 г., 09:05

软件名称:白描 软件链接:https://baimiao.uzero.cn/ 软件介绍:灵动的OCR扫描识别神器。具备高准确度的文字识别、表格识别转Excel、批量识别、识别后翻译、文件扫描等功能。支持网页版 移动端、pc端,有一定的免费额度 #软件#工具#OCR

油油の科技软件资源分享

@Youyousharechannel · Post #14711 · 24.04.2026 г., 11:42

#翻译#OCR 😞STranslate,即用即走的桌面翻译与 OCR 工具 一款基于 WPF 开发的 Windows 翻译与 OCR 工具,集成了 Google、DeepL、OpenAI 等翻译服务,支持划词翻译、截图识别、全文翻译、生词管理和插件市场等功能。 🥰https://stranslate.zggsong.com/ 🧐https://github.com/STranslate/STranslate/releases

Hashtags

123•••78
ПредишнаСтр. 1 от 8Следваща