TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #822 · 19.05

Мне кажется, для маркетологов, пиарщиков и спецов по СММ очень интересная задачка — почему ВК не заводятся донаты художникам. Художники, как я уже писал ранее — одна из самых контентообразующих ниш ВК. Но практически ни у кого из них не завелась модель с подпиской VK Donut. У пабликов по СММ модель завелась — люди платят. У Tool 42 тоже (до сих пор тайна для меня, почему только у них из всех приложений). Вроде как еще у какого-то паблика с K-pop музыкой модель завелась. В общем, отдельные примеры есть, не сказать, что VK Donut полностью нежизнеспособная штука. А художники — хоть убей. У Зубкова не заработало, у Дюрана не заработало, у Гудима не заработало. Помню, как на самой первой сходке авторов от ВК (меня туда пригласили, как активного блогера) художник Ahriman рассказывал, как зарабатывает на донатах. Но сейчас я смотрю в его паблике даже донаты выключены. То есть, даже если работало, то только временно. Причём, аудитория у этих художников — во многом взрослая молодежь, платежеспособные люди, десятки тысяч. Иногда сотни тысяч, как у Дюрана: почти лям подписчиков и всего 14 платящих. Интересно, занимается ли изучением этого вопроса пиар-отдел VK. Мне было бы очень любопытно узнать какую-то аналитику. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #strips

当前筛选 #strips清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #436 · 09.09.2017 г., 15:24

https://pypi.python.org/pypi/bleach Bleach is a allowed-list-based #HTML sanitizing library that #escapes or #strips markup and attributes. Bleach can also linkify text safely, applying #filters that #Django’s urlize filter cannot, and optionally setting rel attributes, even on links already in the text. #Bleach is intended for sanitizing text from untrusted sources. If you find yourself jumping through hoops to allow your site administrators to do lots of things, you’re probably outside the use cases. Either trust those users, or don’t.