TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #835 · 10.06

Вы наверняка уже видели ролики и статьи про Apple Vision Pro: сейчас о них судачит весь интернет. Супер дорогие очки дополненной реальности, которые Эпл начнет продавать в следующем году. Надеваешь очки, и у тебя посреди комнаты начинают летать экраны, на которых можно кино смотреть, интернет читать, с людьми переговариваться и так далее. При всей моей нелюбви к Эплу глупо отрицать, что они задают тренды на рынке. Эплу удалось создать из своих покупателей такую преданную религиозную общину, что многие другие компании пытаются копировать те же решения, чтобы получить хотя бы примерно такие же цифры продаж. Понятно, что слепое копирование выглядит не слишком умным, но в каком-то ограниченном пространстве это работает. Иногда тренды, которые задает Эпл, очень удачные и переворачивают индустрию. Так было с первыми iPhone, и, в частности, двумя ключевыми вещами: емкостным экраном и магазином приложений. Именно эти две фундаментальные вещи образовали текущий рынок по-настоящему классных смартфонов. Иногда тренды тупые, и копируют их совершенно бездумно. Так было с монобровью. Она подарила нам одно-два поколения бестолковых уродских аппаратов от всех топовых компаний, пока они, наконец, не отказались от этой идеи (по крайней мере на флагманах) в пользу камеры-точки или даже подэкранной. Так вот, независимо от того, насколько реально люди будут покупать AR-очки за $3500, я почти уверен, что это новый тренд, и в ближайшие пару лет бы будем то и дело видеть очередное устройство на эту тему. Ждем от Xiaomi. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #imagecompression

当前筛选 #imagecompression清除筛选
AppPie

@AppPie · Post #2372 · 27.03.2025 г., 04:04

#Apps Squish: 基于浏览器的批量图像压缩工具 🔗GitHub Squish 是一个现代的、基于浏览器的图像压缩工具,利用 WebAssembly 技术提供高性能的图像优化。这款工具支持多种格式的图像处理,并提供直观的用户界面,让您可以压缩图像而不损失质量。 该项目由 Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani 开发,是一系列与图像处理相关开源项目中的一个。Squish 完全在浏览器中运行,不需要将您的图像上传到任何服务器,保证了图像处理的隐私性。 主要特点 - 多格式支持:支持 AVIF、JPEG、JPEG XL、PNG 和 WebP 格式 - 批量处理:可同时处理多个图像文件 - 质量调整:通过滑块平衡文件大小和图像质量 - 拖放操作:可拖放或选择图像进行处理 - 下载选项:支持单个图像下载或批量下载所有处理后的图像 - 默认优化设置:AVIF (50%)、JPEG (75%)、JPEG XL (75%)、PNG (无损)、WebP (75%) - 本地处理:所有处理过程在浏览器中完成,无需上传图像 开源许可证 MIT License。 #GitHub#OpenSource#ImageCompression#WebAssembly#BatchProcessing 📮 频道 @AppPie