TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #837 · 14.06

Stackoverflow подвёл итоги ежегодного голосования разработчиков. По общим показателям ничего шибко интересного (разве что зарплата разработчиков на C# наконец-то превысила зарплату джавистов). А вот что любопытно, это новый вид графика оценки разработчиками языков и технологий. Раньше были блоки "любимые языки/технологии", "ненавистные языки/технологии". А теперь это шкала Admired & Desired. Синие точки: уровень "хайпа" (этот термин используют прямо авторы исследования) — процент разработчиков, которые хотят попробовать язык или технологию X, потому что, например, считают его интересным, популярным, востребованным и так далее. Красные точки: "почитаемость" — процент разработчиков из тех, кто попробовал X, которые хотят продолжать это делать. Таким образом, авторы исследования предлагают смотреть на ширину линии. Чем более узкая линия, по версии авторов, тем больше работы по популяризации технологии выполняет хайп, а не качество/крутость/интересность самой технологии. Хайп — синяя точка — создаёт инерцию, а красная показывает степень её роста или угасания уже после использования. Ну вот например JavaScript и Python явно перехайплены. Мой любимый C# оставляет у народа приятные впечатления, но видно влияние того, что до сих пор есть люди, которые считают его закрытым языком для разработки под Windows. Java явно теряет позиции, скорее всего из-за того, что джависты распробовали более комфортный Kotlin. Прочие языки-заменители для неудобных аналогов тоже в хорошем положении: Dart, Swift. Ожидаемо широкие линии у функциональных языков: Elixir, Clojure, F#, Scala. Если программист всё-таки дорвался до функциональщины, говорят, пути назад нет. Хотя есть на графике и показатели, которые я объяснить не могу: например, почему широкая линия у Delphi. Ну и MATLAB опустили незаслуженно. Уж точно он не такой ужасный, как какой-нибудь Objective-C. Там по ссылке дальше есть такой же график про базы данных и фреймворки. В целом очень согласуется с моими личными представлениями. Допустим, React и Nodejs перехайплены, у Svelte, ASPNET Core и Blazor одни из самых широких линий, а у jQuery — узкая. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #einstein

当前筛选 #einstein清除筛选

#einstein Einstein@Home нашёл новые пульсары 25 сентября 2025 вышла свежая работа (arXiv:2509.21307) — проект Einstein@Home нашёл четыре новых гамма-пульсара, включая один миллисекундный, с помощью добровольных вычислений. Да-да, эти открытия сделали обычные ПК и GPU людей по всему миру. Ключевое: Данные — с телескопа Fermi LAT. Один пульсар всего в 0,93° от центра Галактики. Все четыре — «немые» в радио, их раньше просто не замечали. Расчёты шли на ~30 000 машин, объединённых в распределённый кластер через BOINC. И это не игрушка — публикация в рефери-журнале. Любопытно, что метод поиска использовал фазовое вычитание, чтобы отделить слабый сигнал от фона центра Галактики — почти как в AI-детекции шумных данных. Мораль: если дома стоит без дела мощная видеокарта, она может не только простаивать 99% времени, но и внести вклад в науку.

Hashtags

Сравниваем MacStudio на M1 Ultra и MacBook Pro на M4 Pro на проекте Einstein@home У M1 Ultra 20 CPU, но одну таску на 105 000 GFLOPS он далает 2ч15мин на CPU M4 Pro чип намного более свежий, в ноутбучном исполнении. 12 CPU, но на одну таску уходит по 1ч15мин на CPU На GPU работает 48 ядер на M1 Ultra против 16 на M4Pro Но новое поколение решает и более свежий чип делает одной таску на 17 500 GFPOLS за 6 минут вместо 8. Несмотря на ноутбучное исполнение. #einstein

Hashtags

Я поставил в расчет на Einstein по 4 задачи в паралели (настраивается на сайте проекта), потому что длительность расчёта почти не увеличивается, а количество отработанных тасков увеличивается значительно (RTX 4090). Почему так? Таcки Einstein на GPU что-то долго крутят вначале на почти холодной видеокарте, а при расчете четырех тасков параллельно нагрузка на GPU становится стабильной, TDP 260Ватт. Это, кстати довольно много, но для сравнения PrimeGrid умеет грузить GPU на 450Ватт, сказывется особенность вычислений. Операции с простыми числами будто созданы для обеспечения полной нагрузки на видеокарты. #einstein #primegrid

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #505 · 18.11.2025 г., 12:21

🪐 In the galaxy cluster Abell 2744, astronomers use high-precision observations to study the effects of gravitational time dilation, where the enormous mass of the cluster slows the passage of time for objects inside compared to more distant observers. This real effect, predicted by Einstein, means that clocks deep within Abell 2744’s intense gravity would actually tick just a little slower than those far from its massive core—a subtle warping of time caused by gravity on a truly cosmic scale. ✨ #timedilation⚡#einstein⚡#abell2744⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

What If The Universe DID NOT Start With The Big Bang? @PBS Space Time 👉 Head to https://brilliant.org/spacetime/ for a 30-day free trial + 20% off your annual subscription #YouTube#liked#Black_Holes#Black_Hole#Black_Hole_Physics#Space#Outer_Space#Physics#Astrophysics#Quantum_Mechanics#Space_Physics#PBS#Space_Time#Time#PBS_Space_Time#Matt_O_Dowd#Einstein#Einsteinian_Physics#General_Relativity#Special_Relativity#Dark_Energy#Dark_Matter#The_Universe#Math#Science_Fiction#Calculus#Maths#Holographic_Universe#Holographic_Principle#Rare_Earth#Anthropic_Principle#Weak_Anthropic_Principle#Strong_Anthropic_Principle