Stackoverflow подвёл итоги ежегодного голосования разработчиков. По общим показателям ничего шибко интересного (разве что зарплата разработчиков на C# наконец-то превысила зарплату джавистов).
А вот что любопытно, это новый вид графика оценки разработчиками языков и технологий. Раньше были блоки "любимые языки/технологии", "ненавистные языки/технологии". А теперь это шкала Admired & Desired.
Синие точки: уровень "хайпа" (этот термин используют прямо авторы исследования) — процент разработчиков, которые хотят попробовать язык или технологию X, потому что, например, считают его интересным, популярным, востребованным и так далее. Красные точки: "почитаемость" — процент разработчиков из тех, кто попробовал X, которые хотят продолжать это делать.
Таким образом, авторы исследования предлагают смотреть на ширину линии. Чем более узкая линия, по версии авторов, тем больше работы по популяризации технологии выполняет хайп, а не качество/крутость/интересность самой технологии. Хайп — синяя точка — создаёт инерцию, а красная показывает степень её роста или угасания уже после использования.
Ну вот например JavaScript и Python явно перехайплены. Мой любимый C# оставляет у народа приятные впечатления, но видно влияние того, что до сих пор есть люди, которые считают его закрытым языком для разработки под Windows. Java явно теряет позиции, скорее всего из-за того, что джависты распробовали более комфортный Kotlin. Прочие языки-заменители для неудобных аналогов тоже в хорошем положении: Dart, Swift. Ожидаемо широкие линии у функциональных языков: Elixir, Clojure, F#, Scala. Если программист всё-таки дорвался до функциональщины, говорят, пути назад нет. Хотя есть на графике и показатели, которые я объяснить не могу: например, почему широкая линия у Delphi. Ну и MATLAB опустили незаслуженно. Уж точно он не такой ужасный, как какой-нибудь Objective-C.
Там по ссылке дальше есть такой же график про базы данных и фреймворки. В целом очень согласуется с моими личными представлениями. Допустим, React и Nodejs перехайплены, у Svelte, ASPNET Core и Blazor одни из самых широких линий, а у jQuery — узкая.
#dev
💻 Книга "Мониторинг PostgreSQL".
• Эта книга всесторонне охватывает обширную тему мониторинга, соединяя в себе справочные материалы об имеющемся инструментарии, практические приемы его использования и способы интерпретации полученных данных. Знание внутреннего устройства PostgreSQL и особенностей мониторинга, почерпнутое из этой книги, поможет в долгосрочной перспективе эффективно эксплуатировать СУБД и успешно решать возникающие задачи. Книга предназначена для администраторов баз данных, системных администраторов, специалистов по надежности.
- Глава 1. Обзор статистики;
- Глава 2. Статистика активности;
- Глава 3. Выполнение запросов и функций;
- Глава 4. Базы данных;
- Глава 5. Область общей памяти и ввод-вывод;
- Глава 6. Журнал упреждающей записи;
- Глава 7. Репликация;
- Глава 8. Очистка;
- Глава 9. Ход выполнения операций;
- Приложение. Тестовое окружение.
➡Скачать книгу.
#PostgreSQL
👩💻Бесплатный мини-курс: PostgreSQL для новичков.
• Достаточно хороший и бесплатный курс от Selectel, если хотите погрузиться в мир PostgreSQL. В этом курсе говориться про установку и настройку базы данных PostgreSQL, как ими управлять, организовать резервное копирование и репликацию. А главное — что делать, если администрировать самим БД не хочется.
- Подойдет ли PostgreSQL вообще всем проектам или нужны альтернативы;
- Установка и использование PostgreSQL в Ubuntu 22.04;
- Как настроить репликацию в PostgreSQL;
- Резервное копирование и восстановление PostgreSQL: pg_dump, pg_restore, wal-g;
- Установка и настройка PostgreSQL в Docker;
- Установка пулера соединений PgBouncer для PostgreSQL;
- Популярные расширения для PostgreSQL: как установить и для чего использовать;
- Как создать пользователя в PostgreSQL;
- Как узнать версию PostgreSQL;
- DBaaS: что такое облачные базы данных;
- Как работают облачные базы данных PostgreSQL;
- Как начать работу с облачной базой данных PostgreSQL;
- 8 книг по PostgreSQL для новичков и профессионалов;
- Морской бой на PostgreSQL.
#PostgreSQL
👩💻 PostgreSQL 16 изнутри.
• Компания Postgres Professional разместила в свободном доступе книгу "PostgreSQL 16 изнутри" (PDF, 665 стр.). В книге детально рассматривается устройство СУБД PostgreSQL. Книга будет полезной администраторам и разработчикам, желающим разобраться во внутреннем устройстве PostgreSQL, а также тем, кто хорошо знаком с устройством другой СУБД, но переходит на PostgreSQL и хочет разобраться в отличиях.
• Здесь вы не найдете готовых рецептов. Ведь на все случаи жизни их все равно не хватит, а понимание внутренней механики позволяет критически переосмысливать чужой опыт и делать собственные выводы. Именно поэтому автор объясняет, как что устроено, возможно даже более подробно, чем на первый взгляд может показаться практичным.
• Большая часть сведений будет актуальна еще довольно долго. Обдумывайте, экспериментируйте, проверяйте. В PostgreSQL для этого есть все инструменты, и автор старался показать, как ими пользоваться.
• Часть I. Изоляция и многоверсионность:
- Изоляция;
- Страницы и версии строк;
- Снимки данных;
- Внутристраничная очистка и hot-обновления;
- Очистка и автоочистка;
- Заморозка;
- Перестроение таблиц и индексов.
• Часть II. Буферный кеш и журнал:
- Буферный кеш;
- Журнал предзаписи;
- Режимы журнала.
• Часть III. Блокировки:
- Блокировки отношений;
- Блокировки строк;
- Блокировки разных объектов;
- Блокировки в памяти.
• Часть IV. Выполнение запросов:
- Этапы выполнения запросов;
- Статистика;
- Табличные методы доступа;
- Индексные методы доступа;
- Индексное сканирование;
- Вложенный цикл;
- Хеширование;
- Сортировка и слияние.
• Часть V. Типы индексов:
- Хеш-индекс;
- B-дерево;
- Индекс GiST;
- Индекс SP-GiST;
- Индекс GIN;
- Индекс BRIN.
➡️Скачать книгу.
#PostgreSQL
⚙️ PostgreSQL Database Security Assessment Tool.
• PGDSAT — инструмент для анализа безопасности PostgreSQL сервера. По факту работы данного инструмента мы получим объемный отчет с оценкой безопасности. Пример отчета можно посмотреть тут: https://www.darold.net/sample_pgdsat/report.html
➡️ Более подробное описание инструмента доступно на github: https://github.com/HexaCluster/pgdsat
#PostgreSQL
💻 90+ советов по работе с PostgreSQL.
• Список практических советов по работе с PostgreSQL от специалиста с 20-летним стажем. Ну и не забывайте про дополнительный материал по хэштегам, если Вам интересна какая-либо из тем.
➡️https://gitlab.com/postgres-ai/postgresql-consulting/postgres-howtos/
#PostgreSQL
💻 Postgres playground. Enhance your Postgres skills.
• Если Вы давно хотели прокачаться в PostgreSQL, то держите отличный ресурс для тренировок. Тут можно найти уроки, примеры команд и их описание, терминал, а так же куча другой полезной информации.
➡️https://www.crunchydata.com/developers/tutorials
#PostgreSQL
😟 О скрытых сообщениях в эмодзи и взломе казначейства США.
• 30 декабря 2024 года, пока большинство людей суетились в преддверии празднования Нового года, Казначейство США готовило для Финансового комитета Сената США важное уведомление. В нём сообщалось, что его системы, которые содержат особо чувствительные конфиденциальные данные, были взломаны группой правительственных хакеров Китая.
• И это ещё не самое безумное. Начнём с того, что это была старая добрая атака посредством внедренияSQL-кода. За защиту серверов казначейства отчасти отвечает инструмент управления привилегированным доступом (Privileged Access Management, PAM) компании Beyond Trust. К сожалению для них, сотрудники Beyond Trust были вынуждены сообщить эту новость правительству, поскольку именно их ПО хакеры использовали в качестве точки входа.
• Но на месте Beyond Trust могла оказаться любой другая компания, так как в основе уязвимости лежит PostgreSQL — одна из самых распространённых реляционных баз данных в мире. Как же так получилось, что в PostgreSQL более 9 лет просидела нераскрытой уязвимость нулевого дня? Причём ещё и уязвимость SQLi.
➡Оригинал.
➡Перевод.
#PostgreSQL#ИБ
#Python#Django#PostgreSQL
🐍
Building Web Applications with Django and PostgreSQL
This course is designed to provide you with a comprehensive understanding of how to develop web applications using the Django web framework in combination with the PostgreSQL database. Django is a popular web framework written in Python that allows developers to build robust and scalable web applications quickly and efficiently, while PostgreSQL is a powerful open-source relational database management system known for its reliability and performance.
📅 4/2023
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
🚨 Researchers found 9 cross-tenant flaws in #Google Looker Studio that could let attackers run arbitrary SQL queries on connected databases and access cloud data.
BigQuery, Sheets, #PostgreSQL, and other connectors were exposed.
🔗 Attack paths and affected services → https://thehackernews.com/2026/03/new-leakylooker-flaws-in-google-looker.html
💻 PostgreSQL. Учебные курсы.
Курсы для администраторов:
• DBA1. Администрирование PostgreSQL. Базовый курс;
• DBA2. Администрирование PostgreSQL. Настройка и мониторинг;
• DBA3. Администрирование PostgreSQL. Резервное копирование и репликация;
• QPT. Оптимизация запросов;
• PGPRO. Возможности Postgres Pro Enterprise.
Курсы для разработчиков приложений:
• DEV1. Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс;
• DEV2. Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Расширенный курс;
• QPT. Оптимизация запросов;
• PGPRO. Возможности Postgres Pro Enterprise.
Курс для разработчиков СУБД:
• Hacking PostgreSQL.
#PostgreSQL#Курс
• Помимо бесплатных книг по изучению СУБД PostgreSQL и языку SQL, которые доступны по этой ссылке, у Postgres Pro есть еще и бесплатные курсы, которые доступны в формате видеоуроков и слайдов.
• Каждая тема курса состоит из теоретической части и практики. Теория состоит не только из презентации, но в большинстве случаев включает демонстрацию работы на «живой» системе. В практической части предлагается выполнить ряд заданий для закрепления пройденного. Материал поделен по темам таким образом, чтобы теоретическая часть не превышала часа, так как большее время значительно усложняет восприятие. Практика, как правило, не превышает 30 минут.
➡️ Все курсы доступны по этой ссылке: https://postgrespro.ru/education/courses
#SQL#PostgreSQL