TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #839 · 17.06

Очень интересная ситуация развивается вокруг сайта Reddit. Reddit — один из первых сайтов в интернете, который целиком зависит от пользовательского контента. С него позже содрали Пикабу, но идея такая же: авторы просто дали площадку и систему голосования, а весь интерес для людей создают другие люди. Конкретно Reddit, надо заметить, ещё и довольно примитивен технически: и визуальные стили, и layout, и способы взаимодействия с контентом в основном так и остались на уровне 2005 года, когда он был создан. Более того — Reddit даже старается не хранить сам объёмные данные вроде картинок, а использует ссылки на сервисы вроде Imgur. Тем не менее, Reddit входит в топ-20 сайтов по посещаемости во всём мире, а его авторы зарабатывают десятки и сотни миллионов долларов в год. Сайт настолько популярен и известен в США, что туда не раз приходили даже многие знаменитости и в неформальном виде отвечали на вопросы обычных людей. Поскольку сам по себе Reddit, мягко говоря, требует некоторого привыкания к его UI/UX, люди зачастую пользуются сторонними клиентами. И до сих пор сайт бесплатно предоставлял API для этого. Но с недавнего времени решил брать деньги, причём, внушительные: так, например, автор Apollo — одного из самых популярных мобильных приложений для Reddit — посчитал, что ему для сохранения работоспособности придётся платить компании $20млн в год. Из-за этого владельцы сообществ решили устроить забастовку и стали массово закрывать свои сообщества. Если сообщество закрыто, в него нельзя писать, тогда нет нового контента, нет интереса для юзеров, и они в теории могут с Reddit уйти. На что главы Reddit сначала призвали всех своих сотрудников игнорировать забастовки, а потом и вовсе разослали модераторам такое предложение: кто из модераторов будет сотрудничать, тому мы передадим сообщество, отобрав его у владельца. Ну вот представьте: вы создаёте паблик ВК, набираете там миллион подписчиков, регулярно публикуете контент, а потом в какой-то момент вы ссоритесь с ВК, и у вас паблик просто отбирают и передают его кому-то из активных юзеров, кто готов взять на себя управление. Думаю, вы уже понимаете, о чём нам очередной раз напоминает эта история. Абсолютно любая монополия или другая корпорация, владеющая ресурсами, от которых вы зависите, может в любой момент на любых условиях эти ресурсы отобрать. Производитель телефонов выгонит ваш бизнес из магазина приложений из-за санкций, игровая приставка забанит вас по признаку гражданства, видеохостинг удалит все ваши видеоролики за политические взгляды и так далее. Даже ваша самая любимая компания, делающая чудесные продукты и сервисы, от которых вы в восторге. Даже если вы копите мерч этой компании, существуете в её экосистеме, являетесь преданным клиентом, пользователем или подписчиком десятки лет. Даже если владельцы этой компании кажутся святыми, а заявляемые публично ценности вам невероятно близки. Всё равно в какой-то момент левая пятка владельца не сойдётся с ретроградным Меркурием, и вы окажетесь у пустого корыта, если только это корыто кода-то было наполнено этой самой компанией. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #representation

当前筛选 #representation清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #261 · 13.09.2021 г., 05:49

#ML#self-supervised #representation Contrastive loss is widely used in representation learning. However, the mechanism behind it is not as straightforward as it seems. Wang & Isola proposed a method to rewrite the contrastive loss in to alignment and uniformity. Samples in the feature space are normalized to unit vectors. These vectors are allocated onto a hypersphere. The two components of the contrastive loss are - alignment, which forces the positive samples to be aligned on the hypersphere, and - uniformity, which distributes the samples uniformly on the hypersphere. By optimization of such objectives, the samples are distributed on a hypersphere, with similar samples clustered, i.e., pointing to the similar directions. Uniformity makes sure the samples are using the whole hypersphere so we don't waste "space". References: Wang T, Isola P. Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere. arXiv [cs.LG]. 2020. Available: http://arxiv.org/abs/2005.10242

The Bechdel-Wallace Test checks if a movie or story has at least two women who talk to each other about something other than a man. It shows how women are often missing or only shown in relation to men. Many films fail this simple test, highlighting the need for better female representation in media. 👱‍♀👩‍🦳🚫🤷‍♂ [Read more] [See more] @googlefactss #BechdelWallaceTest🎬#WomenInFilm#Representation#Equality