TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #842 · 4.07

ВК пишет, что на самом верху перестановки: гендир соцсети Марина Краснова вместе с техническим директором и вице-президентом Александром Тоболем покидают пост, чтобы "заниматься собственным проектом". По этому поводу отлично высказалась Людмила Кудрявцева, с которой я согласен, как минимум, в двух тезисах: Во-первых, перестановку такого уровня не делают, если в компании всё хорошо. Хотя мы за годы правления Марины Красновой видели очень много громких заявлений об очередном преодолённом рубеже по пользователям, а сама соцсеть полностью игнорировала падение репутации, жалобы авторов контента, отток людей в Телеграм и так далее. Во-вторых, у соцсети фактически нет лица с момента ухода Дурова, и теперь уже официально. Ни Андрей Рогозов, ни Марина Краснова не вели внятную человеческую онлайн-деятельность с презентацией того, чем продукт живёт и куда движется, как это делал Дуров (и делает сейчас относительно Телеграма), но они всё-таки хотя бы формально занимали пост руководителя. Сейчас же даже на роль говорящей головы для сухих отчётов в СМИ никто не назначен, и нет заявлений, что подобный человек ищется. Поражает другое. Я знаком с десятками сотрудников ВК, и большинство из них — офигенно крутые, умные, интересные люди, действительно горящие своей работой и переживающие за качество и популярность продукта. При этом, что творится в топ-менеджменте, я совершенно не понимаю (вангую, что сотрудники сами не понимают). Создаётся устойчивое впечатление, будто бы ВК для топов это просто способ напилить себе бабла, чтобы потом уйти заниматься чем-то другим, что интересует их больше. Ни Марина Краснова, ни Александр Тоболь не выглядели людьми, которым есть дело до продукта в целом, а не до пары личных местечковых инициатив типа мёртворожденного NFT. Кто-то запомнил что-нибудь, что они сделали, какой-то прорыв, какой-то яркий образ в интернете может, какие-то технические достижения? Александр вот отвечал за видеоплатформу, которая до сих пор один из самых технически слабых разделов ВК, не говоря уже об отставании в продуктовых ожиданиях типа "замена ютубу". Я, кстати, у него забанен, хотя никогда ему и про него ничего плохого не писал — отличная работа с критикой. В общем, желаю ВК дальше держаться на плечах крутых сотрудников, которым не всё равно. А что до топов — видимо, не так и плохо, что никто конкретный теперь на эту роль назначен не будет. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #speculativedecoding

当前筛选 #speculativedecoding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8524 · 12.09.2025 г., 11:00

⚡Speculative Cascades — как ускорить работу LLM Google Research придумали новый способ сделать большие языковые модели быстрее и дешевле. Что это такое: 🔹Каскады Сначала отвечает маленькая модель. Если задача слишком сложная - подключается большая. Так экономятся ресурсы, но качество может прыгать. 🔹Спекулятивная декодировка Маленькая модель угадывает сразу несколько слов вперёд. Большая быстро проверяет данные и подтверждает. Скорость выше, но большая модель всё равно тратит много ресурсов. 🟢Speculative Cascades Это комбинация: маленькая модель иногда отвечает полностью сама, а иногда используется как ускоритель для большой. В итоге получаем меньше затрат, больше скорости и то же качество. 🔥Что показали тесты (тестили на Gemma, T5): - быстрее, чем обычная спекулятивная декодировка - дешевле и качественнее, чем каскады - удобнее настраивать баланс «скорость ↔ качество» При том же уровне качества, что и у спекулятивной декодировки, новый метод работает быстрее (генерирует больше токенов за один вызов большой модели). А в задачах математических рассуждений получен явный апгрейд по скорости при сохранении или даже улучшении качества. LLM всё чаще используются в поиске, чатах, ассистентах. Чтобы они реально были полезными, их нужно ускорять и удешевлять. *Speculative cascades* помогают это сделать без потери качества. 🔗Подробнее: https://research.google/blog/speculative-cascades-a-hybrid-approach-for-smarter-faster-llm-inference/ @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Inference#SpeculativeDecoding#Cascades#GoogleResearch