TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #85 · 13.10

Я купил новый микрофон и звук стал на порядок лучше, мне прямо нравится даже в наушниках. Всё-таки техника очень сильно определяет результат, тут прям как с фотографами, ха-ха ) Выпуск получился длиннее обычного, но сокращать на монтаже не стал. Затронул важный и даже несколько болезненный для меня вопрос: как выходит, что унылые мобильные игры без геймплея и сюжета зарабатывают в десятки раз больше, чем крутые высокобюджетные блокбастеры на консолях и ПК. И у меня очень давно зрела в голове гипотеза на эту тему. Лично я прям очень верю в неё, хотя кому-то может показаться фантастикой. #podcast P.S. На Яндекс.Музыке как обычно с опозданием в несколько часов, скорее всего утром, пока всё синхронизируется.

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #mincut

当前筛选 #mincut清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15518 · 24.02.2026 г., 11:30

#rust#ai#ai_ocr#attention_mechanism#gnn#gnn_model#gnns#graph#graph_neural_networks#llm_inference#low_latency#mincut#neo4j#ocr#onnx#rust#vector#wasm RuVector is a free, open-source vector database that gets smarter with every query. Unlike static databases, it learns from usage via GNN layers, runs LLMs locally with no cloud costs, supports graph queries like Neo4j, scales freely across nodes, and deploys as a single self-booting file (125ms startup). Run with `npx ruvector`. You benefit from faster, more accurate AI search that improves automatically, zero operating costs, full offline/privacy control, and easy scaling—perfect for RAG, agents, or edge apps without vendor lock-in. https://github.com/ruvnet/ruvector